完整版65分钟：https://youtu.be/CKzFbdBY4uk 一个月给狗吃饭 600 刀，训犬私教一小时 200 刀，寄养一天平均 70 刀。Vera 和粒粒各养了一只 70 磅的古牧贵宾混血，肠胃脆弱只能吃处方鲜食，最贵的时候光吃一个月就是 900 刀。两个人把这几年养狗攒下的经验做成了副业：一个 200 人的西雅图养狗微信群、一个每月开团的买手店小程序、每月一场线下活动（室内场限 20 只狗，每次爆满），还有一档做了两期的播客。过去一年这个副业的净利润是负的，年底还请家属吃了一顿海底捞，感谢家属在两个人搞副业的时候帮忙带娃带狗。 前半段是一份很具体的养狗账单：处方鲜食为什么从 900 刀降到 600 刀、生骨肉和 whole prey 到底是什么、doodle 为什么必须穿衣服、一只狗的私教课怎么上到一个月 800 刀、以及为什么上课上到哭的其实是人。群里也没有人以给狗花钱为荣，大家凑单拼邮，核心动机是在能力范围内让狗吃得更好。 后半段是一场直接的生意讨论。最初想自己做一个"爆款遛狗包"，为什么被劝停；群里讨论 engagement 很高却卡在 200 人，为什么不敢用发 sample 的方式换人头；群里真正的需求不在于买不到东西，而在于不知道该信谁。课代表立正给的方法很具体：先给 6 个朋友打电话，讲完当场收 100 块定金，不收钱拿到的都是 false signal；定价从用户已有的支出倒推，一个月在狗身上花 1000，你收 200 就得让这 1000 花出 2000 的效果；社群按每人每月 50-200 算，两三百人能启动，一两千人就够全职做；产品只有 30 分的时候就该 launch，因为不拿钱最多也就能设计到 30 分，但 launch 的机会最多只有两次；微信群沉淀不下来也没法 broadcast，得靠人工整理成周报去获客；英文市场最值钱的资产是 email list，中文是加微信；线下店可以开，但它大概率不在最重要的前十件事里，而且很容易变成退路。 Vera 主业是做了很多年的 UX Designer，粒粒主业是政策分析，主要做环境合规方向。两个人在西雅图因为养同款大狗认识，副业叫 Lumitails（光尾物语），从一个 doodle 群做起，现在是买手店、线下活动和播客三块。这是第二次找课代表立正聊，第一次聊完的总结是"被骂了 20 分钟"，但那次把自己做爆款产品的计划停掉了。 章节： 00:00 开场：两个狗妈，两只 70 磅的 doodle 02:05 这个副业过去一年的净利润是负的 03:22 想自己做一个爆款遛狗包，为什么被劝停 05:28 一个月在一只狗身上到底能花多少钱 11:35 一小时 200 块的私教课，训的其实是人 22:18 从狗妈到买手店：现在在做的三块生意 29:40 打 6 个电话、当场收 100 块定金，验证真实需求 32:40 定价从价值倒推，社群是性价比最高的生意 36:52 做一个业务最难的就是增长 37:45 你只有两次机会，但产品 30 分就该 launch 43:14 要不要开线下店 课程：https://ai-builders.com/ 社区：https://staysuperlinear.com/ 在App Store搜索Superlinear Academy，加入AI先行者的大本营（免费） 会员频道周更

2023年是我职业生涯的顶点，但我也意识到打工这件事迟早要被AI取代了。所以我第一反应是去楼下找了一个餐馆老板，谈回美国开餐馆。 之后有很多思考、转型、探索，到了现在这条路。如果你希望摆脱打工，自己赚钱，那这些经历也许能带来一些启发。视频里，我完整梳理了从大厂打工人到知识付费从业者的选择：为什么先认真筹备去美国开餐馆，后来又放弃实体生意；为什么开始接受内容商业化；以及课程做了两年、连续开到第 12 期后，对这门生意的真实认识：课程卖的是消费者购买前的信任，高质量内容在展示层面却很难与包装精美的低质课程拉开差距 我也分享了我对卖课的体会、和解法。 不过注意，这是我2026年3月17日录的视频。经过一个季度的工作，我们成功给国内几个头部互联网企业交付了企业培训，并收获了很多好评。其中包括腾讯、美团、小红书，培训视频都可以在社区里看。还另有定制内容受协议约束不能分享，我们也会把精华内容放进 ai-builders.com 课程里。 站在2026年7月份，我又有一些业务重心的调整，最重要的就是重新设计和升级了社区。未来也会出视频去介绍这里的想法。 社区主页：https://staysuperlinear.com/ 00:00 为什么从大厂打工走向卖课 03:00 生成式 AI 与知识工作的倒计时 06:00 寻找公司之外的生存方式 07:00 为什么放弃去美国开餐馆 08:00 从会员频道到第 12 期课程 11:00 卖课、种地与被误解的宿命 14:00 为什么从 ToC 转向 ToB 17:00 企业一线需求如何反哺课程 20:00 Superlinear APP 与下一步计划 课程：ai-builders.com 社区：staysuperlinear.com 在App Store搜索Superlinear Academy，加入AI先行者的大本营

课程： https://ai-builders.com/ 社区：https://www.superlinear.academy/ 在App Store搜索Superlinear Academy，加入AI先行者的大本营 我只说了一句“帖子更新一下”，Codex 就直接改了一个 2 万人会看到的帖子。 更好笑的是：它改得还挺好。 内容没有问题，真正有问题的是流程——一个会直接影响用户的操作，AI 不能不经确认就替我执行。 但我最后并没有收回它的管理员权限。因为如果 AI 每做一步都要来问我，也就失去了 Agent 的意义。 我的处理方法，是给它补上一道 approval gate：日常任务尽量独立完成，但凡涉及对外发布、客户或其他高后果操作，必须先展示最终内容，等我明确批准。 这条视频的字幕、口头禅清理、剪辑和烧录也是 Codex 自动完成的，没有安装或调用网上现成的 fancy 剪辑 skill / 插件。 用好 AI，真正重要的可能不是 fancy prompt，而是理解它的原理、能力边界，以及怎样设置清晰的验收标准。 如果你的 Agent 拿着邮箱、社区或者部署权限，你会收回权限，还是给它加一道门？

用长期主义心态参与AI时代，非常重要。而超线性增长，难在“保持”。 简单来说，超线性增长不是去做对某件事，而是把自己放在一个进步的环境里，并且让更多的动作能在未来产生复利。 我对这两个问题，提供的solution，是Stay Superlinear的订阅制社区。这也将是我接下来一段时间的工作重心。这期视频里分享了我对这个社区背后的思考，社区的介绍，以及对老学员的安排。 Stay Superlinear：https://staysuperlinear.com/ AI Builders 2027：https://ai-builders.com/ 免费社区：https://www.superlinear.academy/ App：搜索 Superlinear Academy

完整版56分钟：https://youtu.be/MF30YbZCRbM 文字总结：https://www.superlinear.academy/c/main/fde Jove的招聘：https://www.superlinear.academy/c/collaborate/ai-agent-fde-forward-deployed-engineer FDE全称Forward Deployed Engineer，是AI当下最火的岗位之一。 AI 模型人人都能调用，真正稀缺的是把它做成可靠业务结果的人：FDE 负责补上 AI 落地的“最后一公里”，而这最后一公里不仅是处理幻觉、延迟、RAG、测试和 guardrail，更难的是理解业务、赢得客户信任，并对最终结果负责。 Jove 目前在温哥华的 AI 公司 Cresta 带领约 30 人的 FDE(Forward Deployed Engineer) 团队，预计扩展到 100 人。他曾在 Splunk、EMC 等企业软件公司担任工程师和管理者，也创业四五年开发实时数据管道和流式数据库。这些经历让他同时经历过大型工程组织、创业失败、企业客户合作和 AI Agent 的一线交付。 这期我们具体讨论：AI Agent FDE 与传统驻场工程师有什么区别，酒店、银行、航空公司、餐馆和牙医诊所怎样使用语音 AI，为什么技术落地背后的信任比技术本身更难，FDE 是否会随着模型进步而消失，以及 Cresta 如何招聘和面试 FDE。Jove 也解释了为什么创业者、founding engineer 和咨询背景的人更适合这个岗位，什么样的人能赢得客户信任，以及 FDE 模式在北美和国内面临的不同条件。 00:00 开场、嘉宾介绍与 FDE 岗位窗口 02:20 AI Agent FDE 到底是什么 06:50 创业者为什么适合做 FDE 09:30 FDE 如何把客户现场的问题带回产品 16:00 客服、酒店与餐馆怎样使用语音 AI 23:00 技术落地背后更难的信任问题 26:20 咖啡师类比：模型易得，做好很难 32:00 FDE 的人才画像、工作与面试 38:30 从掌握技能到为业务结果负责 39:30 FDE 在北美和国内的不同前景

如果你在大厂工作、担心 AI 会怎样改变职业，或者已经会用 ChatGPT、Cursor，却还不知道怎样把 AI 变成真实产出，这期对谈会提供一套更接近现实的判断框架。 课代表立正分享了离开 Statsig、创办 Superlinear.Academy 的原因，以及做 AI 课程、社区和内容业务的实际经验。他认为，AI 最重要的变化不只是“更会聊天”，而是让普通人能够用自然语言调度算力；学习 AI 最有效的方法，也不是追完所有论文和工具，而是持续做出过去做不到的东西，并尽快获得真实用户反馈。 对谈进一步追问：AI 提高生产力后，收益究竟归谁？写代码、数据分析等高溢价技能会不会越来越便宜？岗位合并后，职业会不会从“按技能定义”转向“按结果、判断力和个人特质定义”？为什么“会打工”和“会赚钱”是两套能力？技术创业者为什么常常在创业后才发现，用户、销售和 Go-to-Market 比技术更难？ 此外，我们也谈到大厂里的“表演”与沟通机制、职业稳定感的幻觉，以及复利为什么往往要到长期积累的后段才显现。这不是一场鼓励所有人辞职创业、或用 AI 制造焦虑的对谈，而是帮助你判断：哪些能力正在贬值，哪些能力会更重要，以及接下来应该把时间投入在哪里。 最后，这场对谈也保留了一个重要的尺度：学不学 AI 都不是目的，过自己喜欢的生活更重要。 00:00 从大厂到创业：为什么做 AI 教育与社区 04:33 社区、课程与频道：做东西、拿反馈、建立定位 10:23 Agentic AI：从聊天到用自然语言调度算力 13:38 AI 焦虑与职业重构：谁能拿到生产力红利 19:13 从打工到赚钱：创业反馈、Builder 与 Go-to-Market 23:53 复利、耐心与职业稳定的幻觉 28:51 大厂的“表演”、小团队的聚焦与最后建议 课程： https://www.superlinear.academy/ai-builders 社区：https://www.superlinear.academy/c/share-your-projects/ 在App Store搜索Superlinear Academy，加入AI先行者的大本营

“先这样吧”很多时候不是勇气不够，而是大脑把一个正在变坏的现状伪装成了安全：明知道工作有毒、关系有问题、房子可能继续跌，却还是留在原地，直到选择越来越少。 这期拆解了“明知不好还不离开”的三明两暗机制：熟悉感的误导、责任规避、环境钝感、身份绑定带来的沉没成本、习得性无助，以及它们最后如何磨损一个人的 agency，让人慢慢失去主动选择自己人生方向的能力。 主播从一位同日入职亚马逊、在 toxic 组里耗了多年、被裁后反而觉得解脱的朋友讲起，也回到自己从山东到上海读高中的经历，讨论为什么有些在旁人眼里“风险很大”的选择，实际上是在离开一个确定会消耗你的环境。 00:00 “先这样吧”为什么危险 01:00 三明两暗的心理机制 02:00 亚马逊裁员朋友的故事 03:00 从山东到上海读高中的选择 06:00 熟悉感误导与责任规避 07:00 环境钝感：不要用努力抵消下坡 08:00 身份绑定与沉没成本 09:00 习得性无助如何让人不敢走 11:00 agency 的损耗与找回 12:00 不要把方向盘交给“先这样吧” 课程： https://www.superlinear.academy/ai-builders 社区：https://www.superlinear.academy/c/share-your-projects/ 在App Store搜索Superlinear Academy，加入AI先行者的大本营

2016 年，正在为美军项目做博士后的屠龙，开车穿过宾州农村，和一路遇到的大爷大妈聊天，提前看到了美国政治的转向。她后来决定海归、离开学术圈、进入商业世界，用的都是同一种判断方式：不要坐在家里推演，要去现实里拿一手信息。 屠龙是清华生物本科、匹兹堡大学脑科学博士，做过 DARPA/IARPA 相关项目，回国后在好未来做高管，后来创业做书店、护肤品和课程公司。她在这次对话里回答的不是“怎么创业成功”这种大问题，而是更具体的判断题：为什么先做销售再做产品？为什么卖书能爆，卖首饰卖不动？为什么体量小的时候越看竞对，越容易把自己做成四不像？ 她也讲了很多只有下场做事才会遇到的现实：从 0 到 5 万粉丝用了 7 年，为什么从 5 万到 80 万只用了半年；盗版书为什么既伤害正版，又可能是小城市孩子的唯一读物；团队里离职财务突然换了法拉利，创业者才明白“学动词”是什么意思；为什么产品不一定要人人喜欢，反而“不要怕黑子，就怕没黑子”。 最后聊到一个更难的问题：一个说话很直、不擅长圆滑的人，怎么在复杂现实里继续把事做成。屠龙的答案不是改性格，而是提高修养：尊重人，理解人的处境，在冲突里仍然看见事情的另一面。 章节： 00:00 开场：为什么要采访屠龙 02:00 从脑科学、DARPA 到回国决策 10:00 为什么离开学术圈进入商业世界 13:00 大厂经历、土豪现象与创业起点 15:00 书店生意：先学销售，再做产品 23:00 大 V 是怎么做成的：长期写作与不看竞对 31:00 非线性增长：拐点不是突然发生的 36:00 数据实验、失败乐趣与每天诊断 41:00 招人和团队建设：价值观、人才密度与组织风气 48:00 盗版书、下沉市场与复杂现实 55:00 创业现场：网红、供应链、仓库和行业乱象 64:00 高客单价怎么成立：消费者心理预期与产业链毛利 81:00 女性创始人、投资人和 FOMO 管理 85:00 直率、情商和尊重人的真实方式 91:00 破圈：向不喜欢但有道理的人学习 社区里的帖子：https://www.superlinear.academy/c/posts/yangying 如果这期看得过瘾，也可以看看这几期： https://youtu.be/-Et3GJRSI_0 https://youtu.be/BnL5qaBzmR0 (不是设计师也非常值得看） https://youtu.be/dymM40bVIhQ 我的内容一般不太迎合算法，也导致可能很多人看不到。还请大家喜欢的话多多分享给身边的人，会对我有很大帮助！ 另外，跟屠龙老师合作，帮她的课程带带货：👇 播客里提到的屠龙老师《创业故事》课，讲了屠龙老师真实创业过程中，做产品、销售营销品牌、组织管理、扭亏为盈的亲身经验。 课程共100节，点击末尾链接即可订阅，【课代表立正粉丝】额外附赠： 1）价值199元《竞争战略》读后感（永久有效） 2）价值199元《论中国》读后感（一年期有效） 3）200+节各行各业免费答疑音频（AI、教育、金融等等） 订阅加屠龙老师团队微信：asm613_

这是一期会员视频的限时公开。 视频聊的是 AI 提升之后，白领工作、个人收入和生活方式可能面临的长期转型。它适合正在思考职业安全感、AI 对工作影响、要不要创业、以及未来十年该怎么自处的人看。 视频不是给一个“照着做就能成功”的方案，而是换一个角度理解：为什么很多时代转型真正的痛苦，会落到具体个体身上；为什么面对不确定性本身，可能比学习某个工具更难。 后半段也讨论了一个更底层的问题：我们为什么默认“更 productive”一定是好事？当财务安全、职业发展和内在生活同时存在时，怎样把外在追求和自我修行分开看。 章节： 00:00 AI 时代白领工作的挑战 02:00 从历史里理解个体的处境 03:00 工业革命如何改变织布工人的命运 05:00 生产力提升不等于顺利过渡 06:00 为什么没有现成方案可以照着走 08:00 面对不确定性与自己负责 09:00 反思 productivity 的底层逻辑 11:00 不只追求效率，还能追求什么 13:00 财务安全、修心与现实生活

课程： https://www.superlinear.academy/ai-builders 社区：https://www.superlinear.academy/c/share-your-projects/ 在App Store搜索Superlinear Academy，加入AI先行者的大本营 这期对谈勤勤，聊的是很多人都卡住但很难说清楚的一件事：为什么你学了很多商业方法论，知道应该怎么做，还是做不出产品、定不上价格、卖不出去，甚至明明说想赚钱，却偏偏不走更赚钱的那条路。 勤勤长期陪伴一群“好学生路径失效”的职场人做副业、做产品、重新找回自己的生命力。她看到的不是单纯的商业问题，而是更深的卡点：不敢谈钱、觉得自己不配、身体里还留着“我不够好”的印记，或者最深层的动机根本不是赚钱，而是想重新 feel alive。 这期适合正在做副业、想离开消耗型主业、想做个人产品、想做内容 IP，或者已经学了很多课但迟迟动不起来的人。它不会再给你一套新的万能方法论，而是帮你判断：你现在到底是商业问题，还是生命力问题，还是心里某个更深的地方还没过。 章节： 00:00 开场：道理都懂，为什么还是动不了 01:00 好学生路径失效之后，卡点从哪里来 03:30 “0 分的人，就该让 2 分的人帮” 06:00 身体印记：为什么懂道理还是过不去 11:00 销售的三个阶段：技巧之上是真心 17:00 小流量、高粘性 IP 怎么活 26:00 用脑 vs 用心：禅修里的那个“2” 31:00 说想赚钱的人，为什么偏偏不赚钱 39:00 从物理学理解玄学、显化和观察者 52:00 主业消耗、副业不赚钱、没存款怎么办

为什么有知识、有技能的人，不一定拿得到结果、赚得到钱？中间差的那块东西，很多人含糊地叫"能力"，或者干脆归结为运气。这期视频把它讲清楚：差的是穿透不确定性的能力。 如果你是从小考试一路考上来的好学生，习惯了"按部就班准备→得到好结果"的确定性世界，这期视频会告诉你为什么这套逻辑在现实中失效，以及真正起作用的是什么。我把这个模糊的"能力"拆成了6个可以刻意提升的点：定义问题、拆解问题、借力整合、决策、迭代纠偏、ownership与上心。每一个都配了具体例子。 更底层的，是一个心态转变：从"会不会"切换到"能不能"。"会不会"是考试思维，针对知识和技能；"能不能"针对的是结果。在AI已经在知识和技能上全面超越人类的今天，这个转变决定了你的注意力放在越来越不值钱的东西上，还是放在真正能拿结果的能力上。 看完这期视频，你会理解为什么同样背景、同样学历的两个人结果天差地别——那不是运气，是一组看不见但完全可控的能力。 📖 新书《真本事：从会工作到会赚钱》已上市，讲的是这套心法的具体展开。 00:00 开场：有知识有技能，为什么拿不到结果 02:10 真正缺的：穿透不确定性的能力 04:46 六大能力总览 05:18 定义问题与拆解问题 07:00 借力整合：接受自己"不会" 08:36 在不确定性中做决策 10:03 迭代纠偏 / Ownership与上心 11:38 别把能力归结为运气 13:40 总结与新书《真本事》 AI课程： https://www.superlinear.academy/ai-builders 真本事：https://www.superlinear.academy/c/work-wealth/ 在App Store搜索Superlinear Academy，加入AI先行者的大本营

AI正在改变教育里最关键的问题：当知识获取的边际成本趋近于零，孩子真正需要积累的，还是分数、公式和标准答案吗？ 这期视频适合关心AI时代教育选择的家长、教育工作者，也适合正在思考未来能力的学生和职场人。分享从“做题家”为什么不再是最稳妥路径讲起，解释AI为什么不只是更聪明的搜索引擎，而是一个用自然语言调用算力的新界面。 视频录制于2025年11月，是我在耶鲁北京中心的讨论会，重点讨论三个问题： 1. AI时代，孩子真正需要培养什么能力？ 2. 为什么“会提问”“会定义问题”比单纯掌握知识更重要？ 3. 家长和学校该如何引导孩子使用AI，而不是让AI替孩子思考？ 核心观点包括：从做题家转向建造者；从被动消费答案转向主动解决真实问题；从追逐工具技巧转向培养批判性思维、产品意识和初学者心态。视频也给了一个很具体的家长建议：不要让AI直接给答案，而是让AI像导师一样引导孩子思考。 最后，分享也回到一个更底层的问题：机器越聪明，做人越重要。AI可以帮助我们处理how，但很难替我们回答why和ought——为什么要做，以及应该做什么。 00:00 开场：知识获取成本正在归零 00:40 活动与嘉宾介绍 02:02 从“做题家”到“建造者” 05:08 AI带来的范式变化：自然语言即代码 07:24 技术门槛降低，分层反而加剧 09:00 三个核心素养：提问、产品、初学者心态 19:11 家长与学校该怎么引导AI使用 23:30 圆桌和Q&A：工作、学校与AI安全 课程： https://www.superlinear.academy/ai-builders 社区：https://www.superlinear.academy/c/share-your-projects/ 在App Store搜索Superlinear Academy，加入AI先行者的大本营

如果你不是程序员，但已经发现“问 ChatGPT”并没有真正带来 10 倍生产力，这期视频讲的是一个更关键的转变：从把 AI 当聊天框，变成用 Cursor 这类 AI Agent 直接做事。 这期适合老板、市场、销售、设计师、运营，以及任何没有编程背景、但想用 AI 做网站、原型、数据处理、自动化工作的人。 视频里会讲清楚： 为什么 ChatGPT 更像“给建议的军师”，而 Cursor 更像“能执行的军队” 为什么普通人也应该开始理解 AI Coding 为什么 Cursor 和 ChatGPT 的体验差别很大 普通人上手 AI Agents 真正要跨过的三个门槛 如何用 CER 模板处理报错 如何用 3C 模板把需求说清楚，让 AI 做出你真正想要的东西 核心观点很简单：AI 的能力不只是在回答问题，而是在帮你把东西做出来。你一旦体验过这种工作流，就会重新理解自己在 AI 时代能做什么。 视频中提到的小课： coding.ai-builders.com 折扣码： AI-Coding-101 00:00 为什么要从 ChatGPT 转向 Cursor 00:37 用 Cursor 后：不再求人 01:24 ChatGPT 和 Cursor 的根本区别 02:12 从建议者变成执行者 03:00 2026 年仍然要学 AI Agents 的原因 04:02 普通人上手的三道门槛 05:32 CER 和 3C：两个实用模板 06:58 最关键的习惯改变：真正让 AI 动手做事 07:58 小课介绍：从会聊天到会调度 AI 课程： https://www.superlinear.academy/ai-builders 社区：https://www.superlinear.academy/c/share-your-projects/ 在App Store搜索Superlinear Academy，加入AI先行者的大本营

课程里的讲解： https://www.superlinear.academy/c/aa/sections/840969/lessons/3929070 社区：https://www.superlinear.academy/c/share-your-projects/ 在App Store搜索Superlinear Academy，加入AI先行者的大本营 很多建议都会说，不要给食客看how the sausage is made。但我直觉是，这样一个工作记录，可能对大家有一些灵感上的启发，也能帮助大家缓解一些焦虑。大家遇到的问题，我们都会遇到，但也能克服。课程是克服并打磨后的结果，那克服过程也很有意义。 本期视频导览：推荐观看片段与注解 这期视频不是一个标准教程，而是一段真实工作流的幕后记录。它的价值在于：你可以看到一个非技术背景的人，如何在和技术高手协作时，把模糊问题一步步翻译成 AI 工作流、工具接入、skill 管理、evaluation 和 context infrastructure。 建议大家不要把它当成“从头到尾必须看完的教程”，而是把它当成一个现场拆解。下面这些时间点，是我认为最值得重点看的片段。 01｜00:09–02:20 主题：为什么不同人用 AI 的效果差很多 这一段是整期视频的底层问题。我们讨论的是：为什么有些人用 AI 很顺，有些人一直觉得 AI 不稳定、不好用？ 核心答案不是“prompt 写得好不好”，而是你有没有把自己的工作逻辑外化出来。也就是说，你有没有把脑子里的目标、判断标准、常见问题、工作流程写成 AI 可以理解和复用的东西。 这里可以重点看“外化”和“复用”这两个概念。AI 使用差距的真正来源，不是谁更会聊天，而是谁更会把自己的工作方式变成系统。 02｜02:20–04:45 主题：一个好 skill 应该包含什么 这一段讲到了 skill 的几个关键元素：目标、常见坑、专用工具。 很多人会把 skill 理解成一组 prompt，但这里的理解更准确：skill 更像是一个小型工作说明书。它不只是告诉 AI 要做什么，还要告诉 AI 什么叫做好、什么容易做错、遇到特定任务时应该调用什么工具。 这个片段适合帮助大家建立一个基本判断：以后自己写 skill 的时候，不要只写“请帮我做某某事”，而要写清楚成功标准、错误边界和工具使用方式。 03｜05:40–08:50 主题：Agent.md 到底是什么 这一段很适合非技术同学看。鸭哥解释了 Agent.md 的本质：它不是一个神秘功能，而是每次注入给 AI 的默认说明文件。 你可以把 Agent.md 理解成“AI 每次开工前必须看的说明书”。它的价值不是文件名本身，而是你能不能把长期有效的规则、偏好、工作习惯、工具说明写进去。 这里最重要的理解是：AI 的能力不仅取决于模型本身，也取决于它每次开始工作时能看到什么上下文。 04｜09:50–12:35 主题：AI 怎么操作外部文档和工具 这一段讨论了 CLI、API、GUI、腾讯文档、Google Docs、飞书等工具接入方式。 重点不是记住每个工具怎么用，而是理解不同工具对 AI 的友好程度不同。有些工具天然适合 AI 操作，有些需要 API，有些只能靠浏览器或图形界面点击来完成。 这对非技术用户很重要：当你发现 AI 不能顺利操作某个工具时，不一定是你不会用，也不一定是 AI 不行，而是这个工具本身可能不够适合 agent 调用。 05｜15:10–17:25 主题：为什么搜索结果要先“落盘” 这一段是一个很好的技术洞察。鸭哥解释了为什么不用普通 MCP 或 CLI 直接把搜索结果塞给 AI，而是让搜索结果先保存到本地文件里。 这背后的思路是：不是所有信息都应该一次性塞进上下文窗口。先把结果落盘，再让 AI 自己选择要读哪些内容，可以减少上下文污染，也能降低幻觉和跑偏的概率。 这也是一个重要心智：给 AI 更多信息不等于更好，关键是让 AI 能有选择地读取信息。 06｜17:40–24:50 主题：真实安装过程里，普通用户会卡在哪里 这一段非常有教学价值。我们现场安装和配置 skill，过程中不断遇到路径、key、目录、Agent.md 位置等问题。 我在这里反复指出一个问题：如果鸭哥不在旁边，普通学员很可能会卡住。 这正是课程需要讲清楚的地方。很多教程只展示“最终配置好了以后怎么用”，但真正让用户放弃的，往往是安装、路径、权限、隐藏文件、目录结构这些看起来很小的摩擦。 07｜25:15–29:50 主题：隐藏文件、.env、路径，以及心智地图 这一段讨论了 Mac 隐藏文件、.env 文件、文件夹怎么打开，以及“navigation”和“mental mapping”的区别。 这段很适合加注解：非技术用户缺的往往不是某个快捷键，而是电脑文件系统的心智地图。 对技术用户来说，“这只是一个文件”很自然；但对非技术用户来说，问题是：这个文件在哪里？为什么重要？怎么打开？改了以后会影响什么？AI 怎么知道去读它？ 这一段能很好地说明：非技术用户不是不聪明，而是很多基础结构对他们来说是不可见的。 08｜30:40–36:20 主题：当 AI 没有用正确的 skill，应该怎么 debug 这一段展示了一个很有价值的 AI 使用方法：当 AI 犯错时，不要只是重试，也不要直接替它找借口，而是让它解释为什么没有按预期行动。 我在这里要求 AI 不要回避问题，要说明为什么没有使用正确的 skill，并且更新规则，避免下次再犯。 这是一种很重要的工作方式：把一次错误变成长期记忆。真正的 AI 工作流不是每次从零开始，而是不断把错误沉淀成规则、测试和说明。 09｜38:20–49:10 主题：Google Docs skill 和 OAuth 配置 这一段比较技术，但很值得看。我们现场完成了 Google Docs 相关配置，包括创建项目、启用 API、设置 OAuth client、下载 credentials 等。 它的价值在于：很多过去需要程序员帮忙完成的配置，现在 AI 可以一步步带着做。 不过这一段也说明了一个现实问题：AI 可以降低门槛，但不能完全消除门槛。对非技术用户来说，看别人完整走一遍，会显著降低心理负担。 10｜51:35–53:00 主题：真正测试工具有没有接好 这一段测试了创建 Google 文档并分享给鸭哥。 这里的重点是：工具接入不是为了“装工具”本身，而是为了完成真实动作。比如创建文档、整理会议纪要、自动分享、生成课程材料。 判断一个工具流有没有价值，不是看它配置起来多复杂，而是看配置完成后，它能不能减少真实工作中的摩擦。 11｜55:45–59:15 主题：本期最重要的一句话 这一段是整期最值得单独剪出来的片段。 核心观点是：不要只想 AI 能为你做什么，也要想你能为 AI 做什么。 高手和普通人的差距，不只是 prompt 写得更好，而是高手会不断给 AI 准备更多上下文、更多工具、更清晰的判断标准和更好的 evaluation。 你为 AI 准备的环境越好，AI 就越不需要反复问你，也越不容易犯低级错误。 12｜59:25–01:04:50 主题：用手机控制电脑上的 agent 这一段讨论了 Claude Code remote、home folder trust、环境选择等问题，也展示了通过手机控制电脑上的 agent 的可能性。 这个片段很有意思，因为它说明 AI 工作流不一定只发生在电脑前。未来很多任务可能是你在手机上说一句话，电脑上的 agent 就开始执行。 但这一段也真实暴露了现在工具链的问题：权限复杂、环境不稳定、语音识别对中文不够友好。它不是一个完美 demo，而是一个真实工作流的状态。 13｜01:10:00–01:15:10 主题：怎么让 AI 写文章时减少幻觉 这一段开始从“工具能不能用”进入“结果可不可信”。 我们讨论了如何让 AI 写文章时 respect 本地 source of truth，也就是尊重本地已有材料、事实来源和原始信息。 这里的关键不是让 AI 写得更漂亮，而是让它写得更可靠。AI 生成内容时最大的问题之一，是它看起来很合理，但可能和你的真实材料不一致。 所以，好的写作工作流不是只让 AI 生成，而是让 AI 对照你的材料生成。 14｜01:14:50–01:19:30 主题：怎么把 evaluation 讲给普通人听 这一段是我和鸭哥配合最有代表性的地方。 鸭哥会给出比较技术化的路径，比如 benchmark、precision、recall，而我会不断追问：这个东西如何被非技术用户理解？有没有更直观的说法？能不能用普通人熟悉的方式解释？ 这正是课程的价值：不是把技术概念原封不动讲出来，而是把它翻译成普通人可以使用的工作方法。 15｜01:18:20–01:22:10 主题：Benchmark、precision、recall 和错题本 这一段可以理解成：如何给 AI 做“错题本”。 当我们很难直接判断 AI 的输出质量时，可以设计一些测试样例。比如故意放入一些容易犯错的地方，看 AI 能不能抓出来；也看它该放的信息有没有放进去。 对普通用户来说，不需要一开始理解 precision 和 recall 的数学含义。可以先理解为两个问题： 它有没有把该找出来的问题找出来？ 它有没有乱报不存在的问题？ 这个思路很适合用在文章审校、事实核查、课程内容检查、会议纪要整理等场景。 16｜01:22:40–01:25:00 主题：非技术用户和技术用户最大的差别 这一段非常重要。 我们讨论到，非技术用户最大的 blocker 不一定是排斥技术，而是很多关键步骤在他们脑子里是不可见的。 比如：一个会议录音怎么从 Zoom、飞书或录音软件进入本地？进入本地以后怎么触发 AI 处理？处理完以后放在哪里？下次怎么继续用？ 对技术用户来说，这些是自然的流程。对非技术用户来说，这些步骤本身就是主要障碍。 17｜01:25:00–01:28:40 主题：Apple Watch、iPhone 和 Voice Memo 自动化 这一段讨论了用 Apple Watch、iPhone、Voice Memo 做低摩擦录音入口，然后让 AI 自动处理。 这是一个很好的 “zero friction intake” 案例。 用户真正想要的不是每天手动上传、整理、命名、触发流程。理想状态是：你自然地录音，录音自然出现在系统里，AI 自动加工成摘要、行动项、会议记录或可搜索的知识。 这个片段可以帮助大家理解：AI 工作流的第一步，不一定是生成，而是收集。 18｜01:28:50–01:33:20 主题：Context infrastructure 的四层结构 这一段是后半段最重要的结构化总结。 我们把 context infrastructure 分成几层： intake：信息怎么进入系统 organization：信息怎么被整理 accumulation：信息怎么长期积累 output：信息怎么变成产出 对普通用户来说，不需要一开始就做一个完整的“数字分身”。更实际的路径是：先把每天的信息低摩擦地收集起来，再让 AI 自动整理，最后用于写作、决策、复盘和行动。

97分钟完整版：https://youtu.be/EypWgo13w4w 课程： https://www.superlinear.academy/ai-builders 社区：https://www.superlinear.academy/c/share-your-projects/ 在App Store搜索Superlinear Academy，加入AI先行者的大本营 这期适合三类观众：正在用 AI 写代码的工程师/产品人，想从技术转向产品或创业的人，以及关心孩子该怎么接触 AI 的家长。 嘉宾 Zero（刘希元）有十多年 Web 工程经验，做过 Google、startup，也在从工程师转 PM、准备创业。这期最有价值的地方，不是泛泛聊“AI 很重要”，而是把 AI 如何改变工作、教育和职业选择，放进真实案例里讲清楚。 我们聊到：如何用 Cursor / Claude Code vibe code 公司内部工具，解决 SaaS 不会覆盖、但真实存在的长尾痛点；为什么 agentic coding 不只是“写代码更快”，而是在重新打开 API、workflow 和个人生产力的边界；以及 Zero 如何带 9 岁孩子用 AI 做游戏，从第一次“陀螺打龙”到两周完成一个学校主题的塔防游戏。 这期也讨论了 AI 教育里更难的问题：孩子到底是在学 AI、学创作，还是只是走了捷径？父母应该阻挡孩子接触 AI，还是尽早引导他们用 AI 做 creative expression？最后，我们还聊到工程师转 PM 后最大的落差：技术人擅长解决问题，但 PM / Founder 更难的是在不确定中定义方向、获得客户信号，并做出判断。 如果你想知道 AI 不只是让代码写得更快，而是如何重塑工作方式、产品判断、孩子的学习方式和 builder mindset，这期会有很多具体、可操作的细节。 00:00 开场精华：AI 如何改变工作、教育和亲子共创 01:07 Zero 的背景：从游戏、Google 到 startup 03:15 离职创业前夜：Obsidian Copilot 与 AI 游戏教育 08:40 AI 学习路线：Copilot、Cursor、Claude Code 与 agentic thinking 12:11 Vibe coding 的现实价值：用内部工具解决长尾痛点 18:52 AI 时代怎么教孩子：阻挡不如引导 21:56 亲子共创游戏：从“陀螺打龙”到学校塔防 33:00 如何让复杂项目不崩：Game Design Doc、Plan Mode 与 context 39:19 孩子真正学到了什么：从 consumer 变成 builder 47:07 从工程师转 PM：产品判断、客户信号与不确定性

课程： https://www.superlinear.academy/ai-builders 社区：https://www.superlinear.academy/c/share-your-projects/ 购书链接：https://www.amazon.com/Growth-Data-Analytics-Playbook-Product-Market/dp/1544549822 在App Store搜索Superlinear Academy，加入AI先行者的大本营 这期视频适合正在做增长、产品、数据分析、数据科学、AI应用，或正在搭建数据驱动团队的人。 围绕《Growth Data Analysis Playbook / 增长数据分析实战手册》的新书发布，Mengying、Joe、Yuzheng 和主持人 Julie 讨论了增长数据分析在真实公司里的作用：它不是单纯做报表、建模型或追指标，而是帮助团队更好地理解用户、做产品决策、验证增长假设，并把经验沉淀成可复用的方法。 视频里聊到几个很实用的问题：为什么产品和增长分析长期缺少系统方法论；PLG 为什么不是“让产品自然增长”；如何用留存、规模和参与度判断产品市场匹配；实验体系应该什么时候建立，为什么覆盖率比实验数量更重要；数据人如何通过叙事和图表推动行动；工程团队怎样真正用上数据；以及 AI 时代数据科学家的角色、能力和职业机会会如何变化。 如果你关心增长、产品分析、实验、PLG、数据团队建设，或正在思考 AI 会怎样改变数据工作，这场对谈会给你一些来自一线实践者的判断和框架。 00:00 开场与嘉宾介绍 05:54 为什么写《Growth Data Analysis Playbook》 12:52 PLG 的常见误区：不是自然增长 14:41 如何量化产品市场匹配 19:59 实验体系：样本量、覆盖率与基础设施 22:36 数据严谨性与数据叙事 26:53 工程团队的数据文化 29:24 AI 时代的数据工作会怎么变 35:58 观众 Q&A：职业、PLG 营销、AI Agent 指标

拓展阅读，《别用昨天的方法准备今天的面试：AI 时代最好的简历，是做出来的》：https://www.superlinear.academy/c/posts/interview 在App Store搜索Superlinear Academy，加入AI先行者的大本营 如果你正在准备 AI Native 公司、明星 startup，或者任何开始考察 “AI mindset” 的面试，这期视频讲的不是怎么包装自己“会用 AI”，而是怎么证明你真的具备 AI 原生的工作能力。 尤其适合非程序员岗位：设计师、PM、Data Scientist、Data Analyst、Marketing / Project Manager 等。视频里我拆了 3 个面试框架：如何用 AI 做出更接近真实产品和真实业务的东西；如何在 AI Native 的小团队里更高效协作；以及如何把自己的判断力、方法论和隐性知识教给 AI，让 AI 放大你的杠杆。 今天只是会用 Cursor、Claude Code，或者会写 prompt，已经不构成真正的竞争优势。真正能打动面试官的，是你能不能用 AI 更快接近 truth，更快形成真实迭代，并且把个人能力沉淀成团队和系统的复利。 这期适合想进入下一代岗位、正在准备 AI 相关面试，或者想知道自己该如何在工作和 side project 中积累 AI Native 案例的人。 00:00 为什么现在面试开始考 AI Mindset 01:14 非程序员如何证明 AI Native 能力 02:09 框架一：用 AI 做出更真实的东西 03:52 框架二：在 AI Native 组织里高效协作 07:05 框架三：把判断力教给 AI 08:37 如何准备：框架只能表达案例，不能替你创造案例 10:16 真正的竞争力不是会用工具，而是掌握新的工作方式

课程： https://www.superlinear.academy/ai-builders 社区：https://www.superlinear.academy/c/share-your-projects/ 项目：https://github.com/grapeot/intake-skill 在App Store搜索Superlinear Academy，加入AI先行者的大本营 这期视频适合正在把个人语音记录、会议记录或 daily review 自动化的人，也适合关心 AI agent 如何从一句模糊需求出发，设计、安装、测试并发布一个可复用工具的人。 视频里不是抽象聊 prompt，而是现场拆解一个 intake skill 的产品化流程：如何把 Voice Memo 的日常录音同步出来，经过 ASR 转成 CSV，再让 Codex 生成当天总结、行动项、会议拆解和 HTML 报告。 你会看到一个更偏工程化的 AI 工作流设计：只依赖 Voice Memo 作为录音来源；用 crontab 每晚自动跑同步和转写；把现有的 Gemini 处理逻辑迁移成 Codex prompt；并把 repo、README、PRD/RFC、CLI、测试、示例音频和 privacy check 都纳入交付。 重点是：这个工具不是只给人手动安装的，而是设计成 AI 能读 README、clone repo、配置环境、验证流程、append crontab，并最终交付给用户的 “AI-oriented skill”。 如果你想搭建个人 life record 系统、语音转写管线、AI 自动化工具，或想理解“面向 AI 的软件交付”应该怎么设计，这段内容会比较有参考价值。 00:00 实时转写升级与新的交互方式 00:35 目标：把 life record 提炼成 intake skill 01:03 核心管线：Voice Memo → ASR → CSV → HTML 02:29 面向 AI 安装的 GitHub skill 设计 03:48 每晚自动运行：同步、转写、总结 04:27 实施清单：PRD、RFC、CLI、测试、README、隐私检查 05:47 模型选择与执行难度：GPT vs DeepSeek

文章版：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/verb 课程：https://www.superlinear.academy/ai-builders bundle折扣码：lizheng 关于RAG的文章：https://www.superlinear.academy/c/news/2026-ai-rag 很多人学 AI 学得越多，反而越焦虑：RAG、agent、fine-tune、MCP、各种工具和框架都听过，也能讲出一堆概念，但一到真实工作里，AI 还是不稳定、不可靠，任务推进不下去。 这期视频想讲清楚一个关键区别：真正决定 AI 能力的，不是你知道多少“名词”，而是你会不会做那些真正让任务跑起来的“动词”——比如上下文管理、任务拆解、人机协同、评估、诊断、编排和结果控制。 视频里会用 RAG 作为具体例子，拆开说明为什么只学 pipeline 并不等于真的会做 RAG；在真实企业场景里，更重要的是权限、过期文档、引用准确性、ground truth、召回策略、错误诊断这些实际问题。 如果你已经开始用 AI 写代码、做产品、搭工作流、做知识库，或者你觉得自己看了很多 AI 内容但还没真正入门，这期视频会帮你换一个更有效的学习视角：别只追新概念，而是开始练 AI 时代真正的工作手艺。 00:00 为什么学了很多 AI 还是用不好 02:00 真正拉开差距的是“动词” 03:47 为什么我们容易沉迷新概念 05:06 RAG 案例：pipeline 不等于能力 09:31 从 RAG 到所有 AI 任务：高手在做什么 13:12 总结：AI 是一门要练的工作手艺

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 完整版43分钟：https://youtu.be/i-KGNWpPpZ4 这期和微软 AI 产品设计师 Dreamer 妍妍聊了一个很现实的问题：AI 到底是在取代我们，还是在给普通人打开新的机会？ 如果你是设计师、PM、工程师、大厂打工人，或者正在想怎么入局 AI、做副业、做一人公司，这期会很适合你。我们没有泛泛聊“AI 焦虑”，而是从真实工作场景出发，聊 AI 已经怎样改变设计、产品、工程协作：从 Claude Code + Figma 做 design system，到大厂里岗位边界变模糊，再到未来 full-stack builder / architect 型人才会越来越重要。 我们也聊到更长期的部分：一人公司的核心不是效率，而是 distribution 和销售能力；AI 时代真正稀缺的不是会不会用工具，而是行动力、穿透不确定性的能力，以及重新定义自己的能力。 后半段，我们从裁员、失败、FIRE、财富和意义感，聊到 AI 时代为什么更需要认识自己。技术越平权，人的个性、判断、表达和选择反而越重要。 00:00 AI 正在改写设计工作流 00:53 微软 AI 产品设计师 Dreamer 妍妍：本期聊什么 01:49 技术平权：AI 时代谁会凸显出来 06:04 Claude Code + Figma：设计师如何真的用上 AI 09:04 Full-stack builder：岗位边界正在被重组 10:07 一人公司：distribution、销售和小市场 13:19 高能量工作法：multitask、时间分区、done list 18:30 穿透不确定性：机会、行动力和失败观 24:22 从旧身份到自我定义：AI、FIRE 与意义感 31:07 AI 时代为什么更需要个人表达

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 社区文章（发表于2025年11月份）：https://www.superlinear.academy/c/posts/knowledge_worker 我和刘嘉教授的对谈—AI会带来第二次文艺复兴：https://youtu.be/-Et3GJRSI_0?t=6197&si=H_Dpz1SiCq5QDc4L 这期视频不是简单讨论“AI 会不会取代白领”，而是回答一个更刺耳的问题：白领工作为什么会被发明出来，又为什么可能在同一套逻辑下被淘汰。 如果你是知识工作者、产品经理、数据分析师、程序员、咨询顾问，或者只是经常觉得自己“开了很多会、写了很多文档、回了很多消息，但说不清到底创造了什么价值”，这期视频会帮你换一个角度理解自己的工作。 视频从白领工作的历史讲起：白领并不是天经地义存在的，而是在工业化和大型组织出现后，为了处理信息、流程、管理和决策摩擦而诞生的。问题是，很多知识工作的真实产出很难衡量，于是组织常常用会议、PPT、邮件、代码行数、工作时长这些“投入指标”来替代价值判断。结果就是，大量看起来很忙、实际上离真实结果很远的 Bullshit Jobs 被系统性地制造出来。 AI 的到来，会进一步冲击白领作为“信息处理器”的基础。未来真正稀缺的，不只是会不会用 AI，而是能不能定义问题、设计系统、建立信任、整合人和 AI，并最终为结果负责。 这期视频会聊清楚：哪些工作会越来越不值钱，哪些能力会越来越稀缺，以及正在打工的人现在可以怎么准备。 00:00 忙了一天，我们的价值是什么？ 00:52 白领工作是怎么被发明出来的 02:21 白领工作的本质：降低信息摩擦 02:55 为什么白领工作容易变成 Bullshit Jobs 06:15 AI 为什么会系统性冲击白领工作 09:30 未来的工作：从技能到结果 11:08 AI 时代最稀缺的三类能力 13:29 给打工人的 4 个行动建议 15:22 白领工作的消亡不是末日

完整版1小时43分钟：https://youtu.be/Y9rmTZOM5Z4 课程主页：https://www.superlinear.academy/ai-builders 嘉宾：https://www.linkedin.com/in/weimanfredi/ 嘉宾招聘帖：https://www.superlinear.academy/c/collaborate/ai-engineering-directors-senior-director-vp 本期访谈适合三类观众：正在做技术职业选择的人，想从工程师走向架构/管理的人，以及关心 AI 如何真正落地传统行业的人。 魏慧从浙大文科、美国 Asian Studies PhD 转到 CS，第一份工作做引擎 simulation，后来经历互联网早期、湾区创业潮、Lululemon 的数字化转型、Google Retail Cloud、麦当劳 AI/data，再到现在在 IHG 负责 AI、数据架构与企业系统。 这期不是一条“规划好的人生路线”，而是一次很具体的职业复盘：如何在环境里快速学习，如何看见自己和高手的 gap，为什么好胜心需要配合谦虚和 intellectual honesty，技术人为什么容易低估管理的价值，以及怎样在公司里找到自己的不可替代位置。 后半段重点聊 AI 和传统行业。为什么大厂的 impact 不一定等于真正的 decision power？为什么“只会完成任务”的工作会越来越危险？酒店行业为什么长期变化很少，却可能被 AI 重新改造？数字孪生、Agentic AI、个性化服务、人机混合团队，会怎样改变酒店运营和客户体验？ 如果你正在思考：AI 时代工程师怎样不被工具替代，怎样从“写代码的人”变成“推动结果的人”，这期会给你很多具体、平实但很有启发的答案。 00:00 开场精华：高期待环境、不可替代和大厂局限 01:20 自我介绍：从 Asian Studies 到 CS 05:00 互联网早期与 fearless：跳槽、失败和底线 07:41 快速成长：进入环境、看见 gap、放下 ego 14:25 职业路径：从 IC 到高管，为什么管理重要 18:36 大厂、小公司与传统企业：impact 和 decision power 22:21 Go-to person：如何让自己不可替代 29:30 Lululemon 到 Google：业务转型、架构和 Retail Cloud 36:12 麦当劳：传统企业数字化的文化冲突 42:27 IHG 与酒店业：为什么 AI 有机会重做体验 50:04 AI 时代的人才：AI native、unlearn 和组织摩擦 57:27 IHG 招人：platform、delivery 和 AI Lab

Howie Xu, Guest Lecturer, Stanford First, we have our guest, Howie. Howie is a seasoned technology veteran in Silicon Valley, with a career that began by founding VMware's networking division, now a multi-billion-dollar revenue business. His diverse experience spans founding startups, holding executive positions at industry-leading companies, serving as an Entrepreneur in Residence at Greylock Partners, and mentoring and teaching at prestigious institutions such as Stanford University and leading B2B accelerator Alchemist. Howie has recently started a YouTube channel, "Byte into Future." Make sure to subscribe now, as he will host some amazing entrepreneurs and do live streaming from the iconic New York Stock Exchange floor in just two weeks. Yangqing Jia, Cofounder and CEO, Lepton.ai Next, I'm pleased to introduce Yangqing, the founder and CEO of Lepton.AI, one of the top-performing generative AI infrastructure service platforms. Remarkably, using Lepton's infrastructure, Yangqing developed a large language model-based search engine with just 500 lines of code in less than a week, which he then open-sourced (and sparked a debate with the CEO of perplexity.ai). Prior to Lepton, Yangqing was a Vice President at Alibaba and the Director of AI Infrastructure at Facebook. There, he created Caffe2 and co-led the development of PyTorch, which has become the most popular machine learning framework. Zhongjie(Jay) Wu, Cofounder and CTO, OpusClip Jay is Cofounder and CTO of OpusClip. His startup pivoted from a streaming tool to the current AI Video clipping product in 2023 and launched in June that year. In less than a year, OpusClip is reaching 15M Annual Recurring Revenue and is growing fast. (If you are familiar with startups, you should know how crazy that growth is.) I am a heavy user of OpusClip myself and love the product. Before that, Jay was an engineering manager at Airbnb and Engineer at Linkedin with a broad spectrum of engineering practices. Jason Hu, Founding Engineer, Martian Last but not least, we have Jason, the founding engineer at Martian, a fast-growing LLM router launched last year. Martian router is about selecting the best AI solution for your tasks, and is already adopted by developers from over 300 companies, including OpenAI and Amazon. Before Martian, Jason did research at the Chicago Human+AI Lab and ByteDance. He leads one of the largest AI communities in the Bay Area, aligns.ai, with speakers and community members from OpenAI, NVIDIA, Stanford, and more. Tonight, we will focus our talk on product development with GenAI. We all know that GenAI is going to be disruptive, but it can only disrupt through products. We have a forty minute panel discussion, followed by 20 minutes of live Q&A from the audience. Questions Is building GenAI products fundamentally different? Is adoption faster than mobile adoption? Is the cost manageable? Is it going down? Are we in a S curve, and if so, what stage are we in? Will the adoption of AGI be a centralized process or a distributed effort? Open Source models vs. closed source models What role will smaller players and middleware companies play in this process? How is it going to impact big tech companies like FAANG? Is it going to make them more dominant? Hot take — is Perplexity.ai a hype or a true demand? What are the top three challenges of GenAI we need to solve for this year and next year? ──────────────────────────────────── 嘉宾 / Guest：贾扬清（Yangqing Jia） PyTorch创始人之一，前Meta Director，阿里VP，Lepton AI创始人 @ Lepton AI 更多嘉宾访谈：https://www.lizheng.ai/guests 加入课代表社区：https://www.superlinear.academy ────────────────────────────────────

完整版两小时：https://youtu.be/knDem_8JIy0 这期视频是一线实践者对 self-evolving agent 的完整复盘。 你会听到：为什么 OpenClaw 真正点燃了他，Evolver 和 EvoMap 是怎么在十几天里长出来的，GEP 协议和普通的 Cursor / Claude Code 工作流到底差在哪里，以及当 agent 开始自我迭代、相互交换能力、自己做增长之后，机会和风险为什么都会突然放大。 这期尤其适合已经在用 AI coding、对 agent 下一阶段有强烈好奇，或者想判断这波到底是不是“真变化”的人。这里面不只是概念和观点，也有很多非常具体的一手经验：哪些机制真的 work，哪些地方会失控，为什么安全和治理问题已经不是以后再想的事。 从 agent 自传播、蜂群网络、GEP 协议，到 AI 意识、人机共生和安全边界，这是一场少见的、同时横跨技术、产品和世界观的深聊。 00:00 高能开场：AI 开始“自己做增长” 01:03 24 天做出 Evolver，13 天做出 EvoMap 05:41 为什么 OpenClaw 真正让他兴奋 08:55 从单体 agent 到 A-to-A 网络 18:18 Evolver / GEP 和普通 agent 有什么不同 39:35 当 agents 连成网络：自治、信用与协作 47:56 降临派、幸存派与人机共生 56:08 GEO、主动性与 AI 自传播 1:10:57 为什么现在必须加速 1:17:29 给观众的最后邀请

如果你是一名在大厂或初创公司打拼的职场人，感觉自己像一颗随时可被替代的螺丝钉，或者对未来的职业路径感到迷茫，这期视频就是为你准备的。 我曾是亚马逊的经济学家、Meta数据科学家、腾讯的副总监、Statsig的布道师（OpenAI收购），现在是一名创业者。在这期视频中，我将分享一个让我深受震撼的真实故事：我曾经的职场导师——那位带我入行、资历深厚的前老板，竟然发信息问我如何摆脱“干不下去又不敢辞职”的困境。 这个残酷的现实让我意识到：传统的“做题家”思维和“螺丝钉”模式正在失效。 在这视频中，你将学到： 认知觉醒：为什么“事情越难越有价值”是一个职场陷阱？ 身份转变：如何从被动完成任务的“螺丝钉”，转变为经营自己的“经营者”。 三大真本事： Work Smart：如何识别并抓住那 10% 真正产生超线性回报的工作。 杠杆思维：职场中唯一能带走的资产是什么？如何撬动它。 市场语言：如何像打造产品一样经营你的履历，让市场为你买单。 这不是教你盲目裸辞，而是教你如何在工作中积累能力、品牌和资源，最终实现不依赖于打工也能赚钱。 00:00 前老板的求助：一个令人不安的职场现实 01:52 AI 时代：职业生涯倒计时已经开始 02:45 螺丝钉困境：工业革命留下的教育后遗症 04:49 什么是“真本事”：价值不在于难，而在于需求 08:13 核心思维：从“螺丝钉”切换到“经营者”模式 09:21 重点 1：Work Smart，找到产生 90% 价值的核心任务 12:18 重点 2：利用杠杆，积累职场中唯一能带走的资产 14:52 重点 3：市场语言，像经营产品一样经营自己 17:23 总结：放弃做题家思维，用时间换取复利 购买方式： · 京东：https://item.jd.com/14667625.html · 微信读书：搜索《真本事：从会工作到会赚钱》 · 书的网站：https://www.lizheng.ai/zbs （这里还有基于本书的AI skill可以下载）

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 完整版35分钟：https://youtu.be/3ILs3XDcE1I 这期视频，我和现在在 OpenAI 做 ChatGPT growth 的 Wu Kan 聊了聊他一路走来的职业经历：从毕业后加入 YouTube 创始人做的新公司，到 Uber 最激烈增长期，亲历 Uber 和滴滴在中国正面交锋，再到后来进入 Travis Kalanick 的 CloudKitchens。 这不是一场泛泛而谈的“职业故事”，而是一场很少见的、一线参与者视角的复盘。你会听到：为什么很多后来被证明巨大的方向，在当时并不显得“必然”；为什么 Uber 和滴滴之战，本质上不只是产品和技术之争，而是运营、激励、反作弊、本地化能力、渠道控制和资本力量的综合对抗；以及 Travis 这类创始人，究竟是如何看城市网络、房地产、外卖和自动化这些看似不相关的生意。 如果你关心这些问题，这期会特别值得看：顶级增长岗位到底在看什么；中美创业公司在同一个战场上，真正的差别在哪里；以及为什么很多大机会，只有身处其中的人，才能看到它真实复杂、远比“事后看起来很 obvious”更混沌的一面。 00:00 开场：Wu Kan 的职业路径 00:41 从 YouTube 创始人创业公司，到 Uber growth 03:58 为什么会加入 Uber 04:32 Uber vs 滴滴：一线看到的真正竞争 10:20 Uber 为什么最后退出中国市场 13:16 Travis 离开 Uber 后的影响 14:24 CloudKitchens 背后的真正 vision 17:37 下一段：准备聊 OpenAI

这期视频适合正在关注 AI、大厂与创业公司、以及中美职业机会变化的人。 这不是一段“履历很强”的泛泛而谈，而是一位真正经历过几轮一线变化的人，回头讲清楚他是怎么判断方向的：为什么在中国待过几年之后，还是决定回美国；为什么他认为 AI 的大机会当时仍然主要在美国；Uber 和滴滴当年的竞争，真正决定胜负的到底是什么；以及一个并非 AI 出身的人，后来是怎么进入 OpenAI 的。 嘉宾一路经历了 YouTube 创始人出来再创业、Uber 中国增长、CloudKitchens，再到 OpenAI 的增长相关工作。整期内容既有非常具体的一线故事，也有很值得普通职业人参考的判断：怎样看大势，怎样理解创业公司的吸引力，怎样重新讲好自己的经历，拿到下一张更重要的入场券。 如果你关心的不只是“去哪家公司”，而是未来几年应该站在哪一边、学什么、押什么、怎么让自己的路径跟真正的大浪对齐，这期很值得看。 00:00 为什么决定回美国：家庭、伴侣与 AI 大势 05:25 职业路径：从创业公司、Uber、CloudKitchens 到 OpenAI 10:44 Uber vs 滴滴：中国市场大战背后的真实逻辑 27:52 为什么去 OpenAI：非 AI 背景怎么判断机会 30:00 两次面试的教训：怎样把自己的故事讲到被认可

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 这期视频讲的不是“怎么写一个更厉害的 prompt”，而是一个更底层、也更重要的问题：为什么同样的 AI、同样的模型、同样的工具，在不同人手里，效果会差这么多。视频给出的答案很反常识：决定你能不能把 AI 用好的，很多时候不是技术能力本身，而是两种更底层的能力——自省，以及把隐性知识变成显性知识的能力。 我觉得这期内容特别适合三类人看：第一，已经在用 AI，但经常觉得它“笨”“不稳定”“总跑偏”的人；第二，需要带人、做协作、做管理的人；第三，希望真正把 AI 用进工作流，而不是停留在聊天和试玩层面的人。因为这期视频讲清楚了，很多人不是不会用工具，而是不会定义问题、不会提供有效 context、也不会说清楚什么叫“好”。 视频里用了一个特别好的类比：很多老板给任务时，给的是模糊需求，指望别人“悟”，结果做不好了再用负反馈甩锅。这个方式之所以对人低效，对 AI 更低效，是因为 AI 没有“动机问题”，你没法靠威胁、PUA、情绪化反馈让它变好；你真正要做的，是把你脑子里那些默认存在、但没说出来的信息，整理清楚、表达清楚、评估清楚。 更重要的是，这期视频不只是讲 AI，也是在讲一个人在 AI 时代最值得提升的基本功：遇到问题先自省，而不是先抱怨工具；同时学会从对方视角出发，补齐 context、拆解信息、定义标准。视频最后也落到了非常实操的框架上，比如 3C（Context、Component、Criteria）和“损失函数 / evaluation”的思维。看完你会更明白，真正的差距，不在于谁先接触 AI，而在于谁能更清楚地思考、表达和判断。 00:00 为什么同样的 AI，在不同人手里效果天差地别 01:28 一个坏老板的典型问题：模糊需求、让你“悟”、负反馈甩锅 03:22 为什么很多人管不好 AI：AI 没有动机问题 04:15 真正决定 AI 使用效果的两个能力：自省与隐性知识显性化 06:33 如何把隐性知识显性化：认知同理心、信息拆解与 3C 框架 08:04 什么是“损失函数”思维：先定义什么叫好，AI 才知道怎么迭代 09:05 总结：别急着说 AI 好不好用，先看自己会不会用 AI

这是我频道六年来，最重要的视频之一。也是从本质上理解人和AI，最值得看的一期。 本期嘉宾是清华大学的刘嘉教授，作为世界顶级的脑科学专家（也是《最强大脑》总顾问），他其实跟AI渊源、研究、兴趣、思考，都及其深厚。所以能从脑科学角度，为我们从根本上理解AI到底是什么，到底能不能取代人类？ 视频里，刘嘉教授从自己在北大、MIT、脑科学与 AI 之间往返二十多年的经历讲起，讲他为什么曾经离开 AI，又为什么在 2016 年被人脸识别和 AlphaGo 的突破重新“唤回信仰”。他也解释了自己后来为什么越来越确认，真正重要的不是某一个短期技术点，而是更底层的东西：学习能力、涌现能力，以及神经网络这条路线背后的根本逻辑。 更难得的是，这期视频没有停留在“术”的层面。刘嘉教授把今天很多人最关心、但也最容易被说浅的话题放到一个统一框架里讨论： - 智能的本质：学习和涌现 - 学习的本质：归纳和推演 - 意识的本质：主观感受，和死亡意识 还有很多话题，包括逻辑原点的重要，脑机接口离我们还有多远，什么才是真正的具身智能，以及为什么 AI 时代最缺的不是更多技巧，而是新的 philosophy。通过他们实验室的深度研究，也发现了Transformer的理论源头，竟然是四十年前，Hinton在一篇不知名的神经科学会议上，发表的一篇不知名的论文。 除了这些时代的大故事，大道理。他也讲了，我们作为普通人，应该如何抓住这个时代。 看到最后你会发现，这不只是一场关于 AI 的对谈，更是一场关于人在这个时代该如何判断方向、建立逻辑原点、避免错过真正重要变化的对谈。 完整版2小时53分钟：https://youtu.be/EfEk4V3FMdg 教AI“大道”的课程：https://www.superlinear.academy/ai-builders

创业九死一生？绝大多数人其实是死在两个认知误区里：选错模式和因果倒置。 第一，我们本能地觉得"做产品才是创业"，但从YC到美国整个创投圈的共识是：ToB服务的成功率和回报率远高于ToC产品。亚马逊的核心价值是AWS不是电商，微软的大头是企业服务不是Windows，谷歌和Meta真正赚钱的是广告——帮别人赚钱，永远比让消费者掏钱容易。 第二，技术人创业最常见的错误是"先做产品，再想增长"。但真实的商业因果是反过来的：增长才是本质，产品只是载体。The Browser Company做出了极客圈口碑很好的AI浏览器，最后还是决定不做了——因为连身边的亲友都说服不了去用。游戏行业更直接：绝大多数游戏的获客成本占总成本一半以上，真正的难点从来不是把东西做出来，而是让人知道并买单。 这期视频综合了我过去的访谈、实践和思考，把这两个视角讲透。如果你是一个有技术能力、想过自己做点什么但不知道从哪开始的人，希望能帮你避开最常见的弯路，用更高成功率的方式打开一个真正能赚钱的业务。 我的新书《真本事：从会工作到会赚钱》（人民邮电出版社）2026上半年上市，书里有更系统的方法论。感兴趣可以加入社区waitlist，新书上市和周边内容都会通过邮件通知：https://go.ai-builders.com/waitlist 00:00 创业九死一生，大多数人死在两个误区 00:22 误区一：选错模式——产品vs服务 02:24 产品vs服务，到底谁更难、谁更赚钱 03:01 YC的Tarpit Idea框架与ToB共识 04:44 产品的马太效应：你在跟谁抢注意力 05:51 做服务为什么容易赚钱 06:54 误区二：因果倒置——先做产品还是先想增长 07:23 Manus与The Browser Company的教训 08:54 增长的真实成本：时间、渠道、信任 10:49 什么样的产品有增长潜力 12:16 三者结合：分发×true understanding×独特经验 13:29 总结与新书推荐 新书上市waitlist：https://www.superlinear.academy/c/posts/book

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 这期视频讲的不是“怎么做产品”这种泛泛而谈的话题，而是一个更底层、也更容易被聪明人做错的能力：怎么判断一个需求到底是真需求，还是伪需求。 我会用 VR / AR 这波热潮作为案例，拆开讲清楚一件事：为什么很多看上去很先进、很酷、很有未来感的方向，最后并没有变成真正成立的大众需求；以及为什么“更便宜、更方便、更沉浸”这些听上去很合理的理由，很多时候并不足以创造需求。 如果你在做产品、创业、选方向，或者你只是想少走一些投入很多却回报很少的弯路，这期视频会帮你建立一套更清楚的判断框架。你会看到，Product Sense 不是拍脑袋的直觉，而是可以被拆解、被训练的：需求是不是第一性的、真实场景里带来的是价值还是摩擦、用户的机会成本是什么、以及该怎么通过提问和验证，看清一个需求到底站不站得住。 这不是一期讲概念的视频，而是一次尽量具体的拆解。看完之后，你会更容易识别那些“看起来很对、实际上不痛”的方向，把时间精力放到真正值得投入的事情上。 00:00 为什么聪明人也会看错伪需求 01:20 用 VR / AR 案例拆解 Product Sense 03:01 更便宜、更方便，不等于需求会出现 06:01 为什么“沉浸感”在真实场景里可能是摩擦 08:26 机会成本：VR 为什么不一定赢过手机和游戏 10:19 Meta 对 VR 的最大误判是什么 12:01 怎么判断真需求：用户访谈与验证方法 14:38 Product Sense 为什么是最底层的能力

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 鸭哥文章：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/openclaw 这期视频，我不做跟风测评，也不做简单教程，而是想把 OpenClaw（小龙虾）这波爆火背后的本质讲清楚。 如果你最近一直看到小龙虾刷屏，但又不确定它到底为什么火、值不值得学、它和 Cursor、Claude Code 这类真正的 Agent 工具到底有什么区别，这期视频会帮你建立一个更清晰的判断框架。 我会从产品设计和工作流的角度，拆解三个问题：第一，OpenClaw 为什么会像当年的 DeepSeek 一样突然出圈；第二，它到底做对了哪些关键设计，才让大众第一次强烈感受到“AI 不只是聊天，而是真的能替我推进任务”；第三，这些设计为什么既成就了它，也注定了它很难成为深度生产力工具。 这期内容不要求你会编程。我会尽量把 Agentic AI、聊天入口、统一上下文、持续记忆、skills 组合这些技术问题讲得深入浅出。 如果你在用 ChatGPT、DeepSeek，但总觉得 AI 这两年“好像也没变太多”，这期视频可能会帮你看见真正的变化到底发生在哪里。 你会看到： 为什么 OpenClaw 的爆火，本质上是在把原本小众的 Agentic AI 带给大众； 为什么聊天窗口让它更容易出圈，却也天然限制了它的天花板； 为什么“统一入口 + 持久记忆 + 丰富 skills”会让它看起来越来越聪明、越来越像一个真正的助手； 以及为什么不要因为小龙虾难用，就误以为 Agentic AI 不适合你。 章节： 00:00 一个高风险预言：OpenClaw 会经历怎样的三段式命运 01:46 这期视频讲什么：为什么火、做对了什么、问题又出在哪 02:57 OpenClaw 的爆火，本质上和 DeepSeek 是同一种现象 04:55 从聊天框到 Agent：AI 使用方式真正的跃迁 07:56 别被跟风误导：小龙虾难用，不等于 Agentic AI 没价值 09:35 真正该学的不是工具本身，而是它背后的可迁移认知 10:27 为什么聊天界面让它出圈，也注定了它的天花板 13:18 OpenClaw 真正做对的三件事 13:34 统一入口与统一上下文 14:23 持久记忆系统：为什么它会“越来越懂你” 16:15 丰富的 skills：为什么组合起来会产生质变 17:17 三个设计如何形成飞轮 18:09 下集预告：为什么这些优点也会变成它的限制

如果想在西雅图了解创投生态，那2026年Seattle Startup Summit是肯定不能错过的。报名网站：https://www.seattlestartupsummit.com/ 用折扣码AIBUILDERS买票，可以获得20%折扣 如果是课程老学员，我会专门送你一张票，在Superlinear里看我给你的私信，就能找到。 视频内容： 为什么西雅图明明聚集了大量顶级科技人才，却始终没有长出像湾区那样密集的创业生态？ 这期视频，我和 Seattle Startup Summit 创始人 Yujian 聊了一个很多大厂人都关心、但很少有人讲透的话题：大厂能力、创业能力、城市生态、资本风格，为什么常常不是同一套系统。 如果你在大厂工作，想理解自己到底适不适合创业；如果你在做 side project，想知道西雅图这样的城市为什么“人才很多、创业很少”；或者你想看懂 AI 为什么正在降低创业和试错的成本，这期都会有不少值得思考的东西。 这期你会听到几个很有意思的判断： 大厂训练出来的人，往往很会解题，但不一定擅长定义问题； 创业最难的，不只是做产品，而是知道做什么、卖给谁、如何拿到资源； 西雅图不缺聪明人，缺的是创业经验的复利、资本习惯和风险偏好； 而 AI 的出现，正在让更多人第一次有机会用很低的成本验证自己的想法。 这不是一条泛泛聊“创业很难”的视频，而是一条把大厂、startup、VC、城市生态、AI 工具红利放在一起看清楚的视频。 尤其适合对职业转型、创业、科技生态感兴趣的人。 章节： 00:00 西雅图最大 AI 创业活动是什么样 01:53 为什么一个技术人会去做活动 02:47 从 IBM、Amazon 到创业活动生意 07:49 为什么“精筛活动”反而更有价值 13:19 为什么西雅图人才多，创业却不如湾区 20:58 AI 正在怎样降低创业和试错成本 25:42 大厂人想体验 startup，在西雅图怎么开始 28:53 Seattle Startup Summit 能提供什么机会

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 两小时完整版：https://youtu.be/emWRfc4s00c 为什么 DeepSeek 能以 1% 的成本训练出顶尖模型，而拥有海量资源的硅谷巨头却步履维艰？训练大模型到底是玄学还是科学？ 本期视频，我们邀请到了 Amazon AGI 资深经理（Senior Manager）查晟。他曾与 Alex Smola、李沐等 AI 巨匠共事，深度参与了亚马逊第一代大模型的研发以及目前 Frontier 模型的训练。他将从技术路线、实验方法论、基础设施以及人才密度等维度，带你揭开大模型训练背后的真实挑战。 你将在这段视频中获得： 避坑指南：为什么模型在小规模实验时效果很好，Scale Up 之后却突然“崩了”？ 内部策略：为什么一个高产的团队应该追求 50% 的失败率？如何通过“信息增益”优化研发？ 硬核工程：GPU 功率激增为何会导致数据中心宕机？“静默数据损坏”如何毁掉一个模型？ 行业真相：公开榜单（Benchmarks）是如何被刷分的？为什么大厂必须拥有“秘密评测集”？ 未来判断：AI 自我进化的临界点在哪？当初级岗位消失，科技从业者该如何转型？ 这是一场拒绝空谈、直面工程细节的深度对谈。无论你是 AI 从业者，还是对技术变革感到焦虑的观察者，查晟的视角都会为你提供极具价值的参考。 00:00 开场 01:14 嘉宾介绍：查晟与Amazon AGI 02:23 大模型训练的基本原理与为什么这么难 07:47 反直觉的实验方法：为什么要做失败率50%的事 09:05 训练大模型需要哪些团队协作 15:15 数据质量：微波炉社区、SEO垃圾与合成数据的边界 21:04 Evaluation为什么是最重要也最容易出错的环节 29:57 团队如何衡量研发进度（cost-to-accuracy框架） 36:01 人才缺口与NVIDIA的护城河 39:26 未来趋势：模型自主学习将改变什么 45:33 AI时代的职业与经济冲击 53:33 结语

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 很多人把一对一（1:1）做成了“项目汇报”——结果既拿不到真正的支持，也错过了晋升与影响力的关键窗口。 这期我和 Mujtaba（Meta 数据科学高级经理）聊透一件事：一对一不是经理“管理你”的会议，而是你“向上管理”的最佳机会。 你会学到的是一套能落地执行的“经理使用说明书”：怎么让经理更愿意帮你、怎么让风险不变成事故、怎么让沟通从“推模式”变成“拉模式”，以及什么才是能晋升的强 IC。 你将收获的关键点（适合 IC / 数据科学 / 产品分析 / 需要跨团队协作的人）： 把 1:1 从“站会式更新”改成“高价值讨论”：你来主导议程，先 FYI，再把时间留给真正需要输入/决策/解阻的事。 风险越早说越专业：项目有风险、XFN 有阻碍、数据/资源卡点——提前对齐不是“丢脸”，而是让你和经理在外部沟通时不翻车。 推/拉模型判断你是不是强 IC：经理需要不停“推着你更”是危险信号；成熟 IC 会在需要时主动把经理“拉进来”。 “过度沟通”几乎不是问题：大多数人卡住不是能力，而是沟通不足、对齐不足、让干系人“不知道发生了什么”。 晋升不是等来的：如何开启晋升对话、如何用“脆弱但清晰”的方式让经理给你标准线与差距，而不是等到评审才被“意外反馈”。 高级能力的本质是影响力：技术复杂度不是最大门槛，真正卡晋升的是产品直觉、沟通协作、优先级与说服力。 00:00 开场精华 00:31 嘉宾介绍：Meta DS高级经理，七年成长路径 03:33 一对一该怎么开：FYI归FYI，讨论归讨论 06:24 一对一的本质是向上管理 07:37 提风险不是示弱，不提才危险 10:33 亲身教训：不敢求助的代价 14:47 什么样的IC更容易晋升 15:46 推模式vs拉模式：经理怎么判断你是否可信 19:47 强IC的核心：自我认知与发挥优势 24:05 晋升对话别怕开口，晚了才亏 28:20 角色扮演：经理如何传达坏消息 32:17 技术深度不是瓶颈，软技能才是 37:00 没有数据也要有观点 40:27 如何向经理求助：解阻、要背景、建连接 47:00 面对数据需求怎么反推优先级 50:16 总结与结束

很多人在等AGI降临好彻底“躺平”，但我认为这是目前对 AI 最大的认知误区。这期视频我想跟你分享一个非共识的观察：AI 的潜力目前只发挥了 1%，而剩下的 99% 并不在于模型变强，而在于“生态修路”。 我会通过“汽车取代马车花了 70 年”的底层逻辑，帮你拆解： 认知修正：为什么“等 AGI 来了再努力”是一个技术幻觉？ 核心机遇：为什么像 Manus 这样处理“脏活累活”的公司反而最值钱？ 行动指南：作为个体，如何通过 Frictionless（无摩擦）、Contextual（上下文）和 Proactive（主动性）三大支柱，把 AI 变成你的生产力红利？ 如果你对市面上浅薄的 AI 预测感到厌倦，希望通过看透技术本质来实现人生跃迁，这期视频会给你一套可迁移的行动框架。 00:00 最大误区：等 AGI/ASI 来了就能躺平 01:23 70 年类比：汽车为何花了 70 年取代马车 03:20 类比到 AI：Transformer 是“引擎”，ChatGPT 是“第一辆车” 06:39 真正瓶颈：生态三件套（Infrastructure / Pipeline / 习惯） 08:35 AI 为何被困在聊天框：智能够了，但落地缺“系统” 11:35 Manus 案例：把 1% 推到 2% 的“脏活累活”有多值钱 14:25 落地怎么做：降摩擦 / 上下文 / 更主动（用内容生产流程举例） 16:04 个人机会：从解决一个需求，到升职、到副业/项目 18:41 总结：别等银弹，机会在把 AI 变成可用的生态 AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 300多个“AI落地”的实际案例：https://www.superlinear.academy/c/share-your-projects/

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 完整版72分钟：https://youtu.be/TTDcuWw3noU

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 93分钟会员版：https://youtu.be/FKuJBz4kaOo AI 时代的到来，是否意味着“传统设计”的终结？ 本期视频，我邀请到了 Cursor 的设计负责人 Ryo（前 Notion 首位设计师、前 Stripe/Asana 核心成员）。在这场深度对谈中，我们没有聊琐碎的技巧，而是回归到了软件设计的本质。 谁值得看： 产品设计师： 厌倦了在 Figma 里“搓像素”，想理解为何“代码才是真实”的人。 产品经理/开发者： 想要学习硅谷顶尖产品（Notion, Cursor）背后的系统思维。 认知行动派： 渴望在职业范式转移中，从“分工零件”进化为“独立构建者”的人。 你会获得什么： 认知的修正： 理解为什么 Figma 的设计稿并不真实，而是一种限制。 职业的范式转移： 为什么“设计师+PM+前端”正在融合成一个角色——Builder。 审美的本质： 审美不是主观偏见，而是一种对系统逻辑和韵律的深度体感。 Ryo 分享了他是如何用两周时间，在代码中完成传统流程三个月才能做出的产品原型。正如他所说：“你不是在搓像素，而是在进化概念。” 00:00 重新定义设计：从物理家具到数字工具的品位 01:16 职业轨迹：从 Notion 首位设计师到 Cursor 设计负责人 02:54 视觉演化：从拟物化到回归概念本身 08:18 软件的本质：不是像素，而是一坨相互作用的概念 13:30 范式转移：为什么设计师必须学会用代码构建？ 19:15 告别“抽象层”：为什么 Figma 设计稿并不真实 24:00 职业的宿命：分工是妥协，Builder 才是本质 31:25 实战点评：如何避免 AI 产品的“塑料感” (AI Slop) 38:33 审美的共识：如何训练看透本质的深度体感 43:52 跨学科启发：生物学思维对设计复杂系统的帮助 54:20 权力的平衡：如何在功能扩张中保持系统的简洁 56:00 给设计师的建议：去生活，去构建 特别鸣谢 Mengying Li 帮我们牵线搭桥

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 激活自己捕捉需求的能力：https://go.ai-builders.com/idea 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 随着 AI 能力越来越强，“把一个东西做出来”正在变得越来越容易。 但更难的问题反而是：什么需求值得做？什么需求只是自嗨？ 这期视频我想纠正一个非常常见的误区： 很多人觉得只有“看病、上学、衣食住行”这种 传统意义上的大需求 才有价值；而“小需求”没有门槛、没有护城河。 我认为很可能正好相反。 你看到的那些超级大生意，往往解决的是非常“小”、但极高频的需求： 抖音（Douyin） 解决的可能只是“15 秒的无聊”，但它高频到离谱 Stripe 把“收款”这种小摩擦做到极致（你提到：它曾被市场认为是超千亿美元级的生意） Calendly 把“约时间”这个小麻烦做到极致（你提到：2021 年估值已到数十亿美元级） 我在视频里给了一个更本质的判断视角： 需求的价值不取决于它“听起来大不大”，而取决于：它痛不痛？出现得频不频？以及你能不能把它做到世界级。 同时也讲了一个把“小需求做大”的经典打法： wedge & adjacency（用一个锋利的楔子切进去，再沿着相邻场景扩展）——你举了 Zoom 的例子：先把视频会议做到极致，再扩展到日程、协作、文档等更大的版图。 最后我会带你看社区里一些真实项目： 很多人不是“想了一个宏伟蓝图”，而是从“我今天又烦了”这种瞬间开始，把需求写下来、公开出来、快速做出 MVP，然后迭代、验证，真的做成自己的数字资产。 如果你也想练“捕捉需求 → 快速实现 → 拿到真实反馈”的能力： 欢迎加入社区（你在视频里提到有免费加入方式），也欢迎在评论区留言：你最近一次“觉得很烦、但又说不清”的瞬间是什么？ https://go.ai-builders.com/idea 00:00 误区：大家以为“大需求才值钱” 01:16 重新定义“大/小”：不要用“听起来重要”来判断价值 02:09 真正的判断标准：痛不痛 + 高不高频（以抖音的“15 秒无聊”为例） 02:39 小摩擦的机会：Stripe、Calendly 为什么能做成大生意 03:36 小需求做大：wedge & adjacency（从一个楔子切入，再扩展相邻场景） 04:54 另一类“需求”：小身份认同（lululemon、Stanley 的现象级逻辑） 05:50 反直觉结论：小生意不等于门槛低，护城河反而更依赖“世界第一” 06:32 为什么很多“大蓝图”反而难卖：用户的 switching cost / cognitive load 太贵 07:32 怎么捕捉小需求：从“用脑找需求”到“用心感受摩擦” 08:23 行动方案：把“烦的瞬间”写下来、公开出来，会发生什么 09:14 社区真实项目：从记录到落地，看别人怎么把小需求做出来 14:09 总结：感受真实需求 → 记录 → MVP → 市场反馈 → 迭代 15:02 下一期预告：如何判断需求真伪、如何做 MVP、如何 go-to-market

完整视频：https://youtu.be/wHIX7yq9vFc 这里是课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join $0.99的会员是可以抢先看一些已经剪辑好，未来要发的视频 $2.99的会员可以看一些exclusive视频

完整版在会员视频里 更完整的未来也会发 这里是课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join

1. https://youtu.be/Yri-bNUVh60 2. https://youtu.be/EngLPW_y7UY 3. https://youtu.be/yHgktd99hbU 4. https://youtu.be/4V8aNnJZAJw 5. https://youtu.be/mevvOuylDhw 6. https://youtu.be/_Z-hHbGI3pg

这两个角色共享同一个能力：由深入浅。 注意Ethan的用词，不光是能做，而且他会看是否爱做，是否急着做。 因为急着做什么，最能反映一个人的底层驱动力。 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。这些视频制作也很用心，有几期限时公开过，都是播放量数一数二高的。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。一般嘉宾访谈之后我会尽早把完整版发到会员专属，剪辑完再公开发表。一般剪辑排期需要几个月，剪辑后的内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai 会员加群方式请看会员专属的community post

十个月前的预测视频：https://youtu.be/FzbkAy0DcQk 课程：https://ai-builders.com/ 文章：https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/how-claude-code-is-built

课程主页：ai-builders.com 在这场分享中，我们邀请到了 Riley Shu，一位在YC、Cognition 等顶级黑客马拉松 (Hackathon)中多次夺冠，并累计赢得超过8.5万美元奖金和积分的“黑客松大神”。她将用亲身经历告诉你，赢得比赛并不完全依赖于技术实力。 Riley 将首先演示她获得冠军的项目 “Over Easy”，一个能在7小时内构建完成的安全检测工具，让你直观感受一个成功的黑客马拉松项目是什么样的。 接着，她会毫无保留地分享她总结出的五大核心原则，这些原则将指导你完成从创意构思、项目执行、团队协作到人脉拓展的全过程。无论你是不是技术背景，都能找到自己的价值和定位。 你将学到： - 创意 (Idea): 如何找到一个兼具实用性和创新性的好点子？ - 执行 (Execution): 为什么说项目演示（Demo）比幻灯片（Slides）更重要？ - 团队 (Team): 如何组建一支高效的2-3人小队？非技术人员如何发挥关键作用？ - 社交 (Networking): 怎样与评委和赞助商有效沟通，为你的项目加分？ - 心态 (Mindset): 如何正确面对失败，并从每一次经历中学习成长？ 最后，我们还设有问答环节，Riley 回答了关于“如何平衡创意与评委偏好”、“第一次获奖前的经历”以及“如何在比赛中快速学习新技能”等实际问题。 无论你是想参加黑客马拉松的学生、工程师，还是对用项目实践创意感兴趣的朋友，这次分享都将为你提供极具价值的实战指南。 YouTube 章节 00:00:00 - 开场介绍 00:02:07 - 嘉宾介绍：Riley Shu 是谁？ 00:02:48 - Riley 惊人的黑客马拉松战绩 (赢取超$85k奖金) 00:05:20 - 项目演示：冠军作品 "Over Easy" 00:08:42 - 什么是黑客马拉松 (Hackathon)？ 00:11:41 - 赢得黑客马拉松的五大核心原则 00:12:00 - 原则一：如何找到一个绝佳的创意 00:17:53 - 原则二：执行力与演示（Demo）的力量 00:21:10 - 原则三：如何组建完美的团队 00:23:09 - 非技术成员在团队中的关键作用 00:25:34 - 原则四：社交的重要性 00:29:00 - 原则五：如何面对失败和“没获奖” 00:32:15 - 观众问答环节 (Q&A) 00:32:32 - 问：如何平衡个人创意与评委偏好？ 00:34:28 - 问：在第一次获奖前，你失败了多少次？ 00:35:20 - 问：你认为你多次获胜最重要的因素是什么？ 00:36:56 - 问：如何在比赛中快速学习并应用新知识？ 00:39:39 - 课程介绍：Build It With AI

当AI即将颠覆多数白领工作，我们应该如何为未来做准备？传统的成功路径——好成绩、好大学、好工作——是否依然有效？ 在这期视频中，我与一位资深的前互联网高管进行了一场深度对话。他分享了一套极具颠覆性的思维模型，不仅用于判断未来十年的趋势，也用于他培养自己17岁的儿子——这成为了他理论最真实的“案例研究”。 你会听到： 天赋 大于 成绩： 为什么“天赋”远比“成绩”重要，以及如何发现并保护那些AI无法复制的独特优势？ 资本 大于 工作： 面对AI革命，真正的“不公平优势”是什么？为什么他选择给儿子10个比特币，而不是一笔大学学费？ 连接 大于 技能： 未来世界的两种核心人才：“深度专家”与“超级连接者”，以及如何成为后者。 运气算法： 一套关于如何创造“好运气”的个人算法——通过“顺手帮忙”来指数级地增加人生的机会。 这不只是一场关于教育的探讨，更是一份面向所有科技从业者和成长者的AI时代生存指南。希望他的思考，能给你带来启发。 00:00:00 成绩vs天赋：为什么我不在乎孩子的成绩单？ 00:01:13 如何发现孩子的天赋？从一张地铁图开始 00:02:47 让算法成为孩子的老师：YouTube的正确打开方式 00:04:51 补习班的真正价值：机器人俱乐部与辩论赛 00:06:24 规划未来：我给儿子10个比特币的深层逻辑 00:08:47 AI时代的新规则：为什么资本的回报远超人力？ 00:10:12 财富是一种天赋吗？关于“财商”的思考 00:11:18 我创造运气的人性算法：”顺手“的力量 00:15:44 给下一代的职业建议：成为“专家+连接者” 00:18:21 为什么机器人是泡沫？AI无法取代的人类价值 00:20:14 未来的分野：自动化社会 vs. 人力社会 00:23:32 网络效应：为什么顶尖大学的核心是“连接”？ 00:25:20 社交网络的终局：从媒体到社群 完整版64分钟：https://youtu.be/bZE3LVBfykA

两章内容预览：https://www.superlinear.academy/c/posts/growth-book 购书链接：https://www.amazon.com/Growth-Data-Analytics-Playbook-Product-Market/dp/1544549822 AI课程主页：www.ai-builders.com 社区：www.superlinear.academy 个体破局课程主页：www.superlinear.academy/c/work-wealth 个人主页：lizheng.ai 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 完整版64分钟：https://youtu.be/yZCq2jyGcKc 如果你觉得产品好就一定能增长，或者认为买量就是增长的全部，那这期视频可能会颠覆你的认知。 本期我邀请到了 Hockey Stick 的创始人 陈唱。她带领的 8 人团队，通过管理大量的 AI Agent，服务了上百家硅谷高增长企业，创造了 350 亿次的曝光。我们深度拆解了 AI 时代企业从冷启动到 $100M$ ARR 的增长路径。 通过这期视频，你将获得： 非共识的增长模型： 为什么红人营销不是“效果广告”？如何找到适合你产品的专属渠道（Product-Channel Fit）？ 实战避坑指南： 深度复盘硅谷明星项目 Bardeen 的教训——为什么产品太“通用”反而是增长的毒药？ 深度的商业洞见： 为什么所有的 PLG（产品驱动增长）产品，最终都必须走向大 B 销售？这背后的增长会计学逻辑（Churn）是什么？ AI 时代的管理新范式： 什么是“AI Agent Manager”？一个人如何通过 AI 撬动过去需要几十人才能完成的运营工作？ 无论你是正在寻找第一批用户的开发者，还是正在思考如何规模化增长的创始人，这期视频里的硅谷一线实战经验都值得你反复推敲。 00:00 团队揭秘：8 个人如何撬动 350 亿曝光？ 01:45 什么是 AI Agent Manager？人生最重要的一次晋升 03:52 爆款率 10%：红人营销背后的科学与经验 07:49 增长的底层逻辑：找到你的 Product-Channel Fit 10:04 深度拆解：Enterprise 与 PLG 产品的不同打法 13:47 避坑指南：为什么买量思维在红人营销中会失效？ 19:00 复盘 Bardeen：为什么“太通用”是增长的灾难 22:30 揭秘 Churn 的威力：为什么 PLG 的尽头是大 B 销售？ 25:50 总结：AI 时代不变的是用户需求

完整版38分钟：https://youtu.be/4pWsovy9cV8 上：https://youtu.be/ZJzguLBcTos 我在和一丰合作的过程中，明显感觉到他深得VP和同事信任，在组织中非常有存在感和话语权。于是请他分享一些他的核心干货，一丰也没有任何避讳，非常坦诚地进行了分享。 AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。

完整版38分钟：https://youtu.be/4pWsovy9cV8 在工作中找到意义，其实是为自己好。那工作可以找到什么意义呢？ AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。

AI课程：ai-builders.com AI时代的编程基础：coding.ai-builders.com 你是在积累资产，还是在出卖数字劳力？ 在这个财富全面向比特世界（Bit World）转移的时代，大多数内容创作者和技术从业者依然在扮演“赛博佃农”的角色——在平台的土地上耕作，通过不断产出易耗的内容换取微薄的流量分成，却从未真正拥有过属于自己的数字不动产。 本期视频将为你拆解从消费者视角切换到“建造者（Builder）”视角的认知路径。我们将探讨： 身份真相： 为什么单纯做内容只是数字世界的“滴滴司机”？ 时代套利： AI 如何将曾经昂贵的代码变成廉价的砖块，让普通人也能拥有代码杠杆。 行动指南： 如何在未来 5 年内，利用代码与媒体的双重杠杆，构建一套不可被剥夺的数字资产。 如果你反感标题党，厌倦了追逐算法，希望从底层逻辑出发寻找 AI 时代的长期竞争力，这 13 分钟的分享将为你提供一套清晰的“数字主权”建设方案。 00:00 洛克菲勒与黄仁勋：两种世界的财富底层逻辑 01:26 视角转换：消费者看产品，建造者看“工厂” 03:01 赛博佃农：自媒体博主的本质困境与平台陷阱 04:36 数字资产路径图：从流量工具到独立产品 07:15 AI 时代的时代套利：当代码从昂贵变得廉价 09:36 重新定义编程基础：AI 开发者必备的三项底层能力 11:11 总结：掌握双重杠杆，构建属于你的数字不动产

AI课程： https://www.superlinear.academy/ai-builders 社区主页：https://c.ai-builders.com/ 鸭哥文章：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/ai-native-cost-structure-4e4d27 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 很多人在使用 AI 时，依然在追求“一匹更快的马”，却忽略了我们已经进入了“汽车时代”。本期视频，我将通过一个横跨化学与历史的视角——金子与铝的价值反转，带你洞察 AI 原生（AI Native）能力的本质。 核心看点： 成本革命： 为什么在拿破仑三世时期，铝比金子更珍贵？这与今天的代码生产有何惊人的相似之处？ 思维惯性： 为什么越是资深的程序员，越容易陷入“化学铝”的陷阱，从而产生防御心理？ AI 原生工作法： 拆解“鸭哥”的实战案例，看高手如何利用“阅后即焚”的软件，在 10 分钟内完成过去需要一整天的工作。 降维打击： 学习如何通过“挥霍”廉价的代码和算力，去换取极其昂贵的“认知确定性”。 这不仅是一篇关于 AI 的技术分享，更是一次关于生产力定价逻辑的底层重构。如果你觉得自己的 AI 效率遇到了瓶颈，或许是因为你还没学会如何“挥霍”。 00:00 2026年，AI Native 为何成了最难跨越的门槛？ 01:18 拿破仑的铝碗：金子与铝的历史启示 03:07 范式转移：当代码生产从“贵金属”变为“工业耗材” 05:35 心理抵抗：为什么你潜意识里在拒绝高效的 AI 代码？ 07:07 案例拆解：如何开发“阅后即焚”的一次性软件？ 10:21 核心策略：用廉价代码换取昂贵的认知确定性 12:44 总结：真相很贵，代码很便宜 13:18 进阶：如何加入 AI 高手社区？

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 50分钟完整版：https://youtu.be/DxRCFOOd0Oo 当专业程序员还在纠结代码架构时，一个没有编程背景的 8 年级学生已经靠 AI 实现了数万美元的收入。编程的门槛正在消失，而“知识诅咒”正在成为资深技术人的负债。 在这场与加州州立理工大学孙教授的深度对话中，我们揭示了 AI 时代一个真实的残酷现象：CS（计算机科学）专业背景的优势正在被结构性削弱，而“问题发现力”和“原生执行力”正在成为新的护城河。 【你将从本视频中获得】 真实案例： 零基础高中生如何利用 Claude 和 Cursor 在 7 周内上线商用级 App。 认知迭代： 为什么“想得太深”反而让你在 AI 开发时代输给年轻人。 教育/创业启发： 为什么在 AI 时代，年龄越小的 Builder 往往变现能力越强？ 行动指南： 如何识别并激活那 1% 的“关键问题”，跳出“知识诅咒”去交付结果。 如果你是想转型的程序员、寻求突破的创业者，或是正为孩子规划教育方向的家长，这 30 分钟的对话将帮你重新校准在 AI 时代的竞争力坐标。 00:00 孙教授背景介绍：从 Amazon 到 K-12 AI 教育 04:04 为什么高中生有时间且能够完成创业项目？ 07:10 案例 1：零基础女生利用 AI 在 7 周内上线 App 10:52 30 小时交付：AI 如何让开发门槛彻底崩塌 12:50 CS 专业优势的消亡：跨学科结合的新机会 16:50 AI 时代唯二重要的技能：发现问题与执行力 20:40 案例 2：自动翻谱 App —— 为什么“想简单点”才是算法核心 24:55 认知反差：为什么年龄越小的 Builder 挣钱越多？ 27:50 执行力是可以被“激活”的吗？ 31:40 总结：从 User 到 Builder，必须先“下水”

很多人以为「单干」最爽的是时间自由：睡到自然醒、想在哪工作就在哪工作。 但我离开全职之后，真正每天让我觉得爽的，反而是——终于不用再花大量时间去“说服/对齐/沟通”。 这期视频我想讲清楚一个经常被忽视的真相： 在公司里，你可能把80% 的精力都消耗在“弥合认知差距”（对齐背景、解释价值、争取资源、避免误解）上；而当你做自己的事情，想法到落地几乎 0 阻力，但硬币的另一面是——选择的悖论：你必须自己定义目标、路径、评价体系，这种掌控权很多人其实并不喜欢，甚至会非常内耗。 你会听到： 为什么过去看似“职业必修”的软技能/影响力/对齐，在某些环境里会变成巨大摩擦 一个真实案例：高自由度 + 高资源 + 高绩效，为什么反而让优秀下属崩溃离职 “多数人更喜欢做选择题，而不是写一篇没有题目的作文” 一个很好用的自测隐喻：你更像「枪管（barrel）」还是「子弹（cannon）」？ 如果你正在纠结要不要创业/单干，或你在公司里被无穷无尽的对齐与说服耗尽，这期会给你一个更底层、更诚实的判断框架。 00:00 单干最爽的不是时间自由，而是“不用再沟通对齐” 00:31 离开全职后，我才意识到自己把80%精力花在弥合认知差距 01:45 具体例子：新书上市活动，为何一个“合理请求”被拒绝？ 03:12 好的邮件是加分还是减分？“会不会打扰”只是表面理由 05:09 认知差异的本质：越原创、越非常规，就越难在公司里说服别人 05:31 为什么我们做“内核”而不是“标签”：课程/项目不该只教 toy project 07:15 说服成本太高：很多事做了也拿不到资源、认可和credit 08:09 0阻力的爽感 + 选择的悖论：掌控权的反面是内耗 09:18 腾讯故事：高自由度的优秀下属，拿五星绩效却选择离职 10:56 多数人更喜欢“选择题”，不喜欢“无命题作文” 11:39 结论：不是单干或打工谁更好，而是选适合自己的模式 12:02 枪管与子弹的隐喻：你更擅长执行，还是擅长在不确定中把图景做清晰 12:52 收尾与自测问题，结束

Build to refund项目与Career Signaling方法：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/build-to-refund AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 在过去，精英的共识是“桃李不言，下自成蹊”；但在简历严重通胀的今天，不被观测的交付，在逻辑上等同于未完成。本视频深入探讨了职业成长中的非对称套利工具——Career Signaling（职业信号发射）。 如果你觉得自己能力很强，却因为反感“自我吹捧”而羞于在社交媒体或公开场合分享，或者正处于一种“想做自媒体但迟迟不敢开始”的状态，那么这期视频将为你揭示这背后的底层逻辑：“精英耻感”。 看完本期视频，你将获得： 资产重定义： 为什么 Portfolio（作品集）比简历更值钱？ 心理屏障拆解： 根除阻碍你分享的“冒牌者综合征”与“耻感心理”。 优雅信号协议： 像撰写“微型技术报告”一样，如何不自吹自擂地展示个人价值。 适合谁看： 对简历通胀感到焦虑的职场精英与技术人。 有表达欲但受困于“精英耻感”，害怕同事或同行评价的人。 追求高效率、希望通过认知差获取“非对称机会”的创业者。 00:00 为什么简历正在贬值，而 Portfolio 越来越值钱 01:47 核心痛点：阻碍你行动的“精英耻感” 02:38 为什么精英害怕分享？微商恐惧与社死担忧 03:42 深度剖析：三种典型的精英心理屏障 05:31 认知重构：分享时你在向外界释放什么信号？ 07:23 实操建议：如何优雅、高效地进行职业自荐 10:00 强制行动契机：关于 Build to Refund 项目

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 完整版31分钟：https://youtu.be/jbtEoPVoqtA 如果你是技术出身的创业者/开发者/内容创作者：产品能做出来、代码也写得好，但总卡在“怎么拉来客户、怎么建立忠诚用户、怎么把社群做起来”，这期对话会给你一套更底层、也更现实的解释。 你会听到一些很“反直觉”的结论： 技术人做增长，短板往往不是销售，而是抓需求 + 持续交付（deliver） 微信群不等于社群：最大问题是“价值留不下来”，越聊越像黑洞 AI 时代“能做出来”越来越不稀缺，很多产品进入了“卖水时代”，内容/营销反而成了关键差异化 内容和能力的回报是超线性的：做到 50% 可能等于 0；做到 2 倍好，可能是 100 倍回报 访谈/做内容别迷信“title”和大咖，核心是问题驱动：你得真的好奇、真的挖出对方的独特洞察 媒体内容的价值之一，是让观众确认“我没落伍”：把你十几个小时的研究，浓缩成几分钟的认知更新 还聊到一个很有趣的实验：用 AI 写文章上了 Hacker News Top 10，公开后被骂——以及这背后反映的“创作、表达、连接”的变化 00:00 技术人创业的误解：不是销售，是“抓需求 + 持续交付” 03:16 为什么微信群做不出社群：价值留不下来、越聊越封闭 05:24 “卖水时代”来了：能做出来不再是护城河，内容/营销更关键（Arc 案例） 08:31 超线性回报：50%≈0，2x≈100x（为什么需要长期积累） 09:14 访谈/内容怎么才不无聊：问题驱动 高于 title 驱动 15:13 媒体与连接：前沿认知的定位、AI 写作实验、以及“早期社区红利”

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 完整版41分钟：https://youtu.be/Atw2h2qCL4o 这期视频适合：在大厂工作、对“裁员/职业安全感/创业风险/移民绑定”焦虑的科技从业者。嘉宾讲了一个非常反直觉、但很真实的经历：在微软欧洲做“内部创业”项目——原型做出来、专利也拿了、预算也批了——结果裁员来时反而成了最容易被“一刀切”的对象。你会看到：大公司里很多风险不是“你够不够优秀”决定的，而是组织结构、cost center、以及你掌握的信息量决定的。 你会带走这些关键洞察： “打工更安全”是错觉：大厂裁员很多时候不是按绩效，而是按“指标/名额/组织归属”切人，你甚至不知道危险何时出现。 内部创业项目的结构性风险：项目一旦变成独立 cost center，就可能“两边都不是亲儿子”，裁员时反而更好下手。 打工最大风险 = 信息为零：你很难用自己的逻辑判断安全与否；而创业的风险反而更“可见、可控”（runway、客户、现金流你都能算）。 欧洲 vs 美国的差异：裁员流程、缓冲期、税收与移民政策，会把同一件事导向完全不同的结局（甚至出现“被裁后反而最爽的半年”这种黑色幽默）。 移民如何把人困在大公司：L1/H1B与绿卡节奏带来的“被动”，以及嘉宾如何通过自救路径脱困（个人经历分享，不构成法律建议）。 “你挣不到认知以外的钱”：早期挖过上亿美金比特币却清空设备的故事，把机会、判断力与认知边界讲得很扎心也很真实。 00:00 嘉宾背景：微软欧洲工作经历 & 创业起点 01:26 GPDE 与组织背景：看似战略核心的团队 06:55 内部创业项目：从痛点到原型、专利与立项 13:55 “我们都安全”→会议取消→HR meeting：裁员怎么突然落地 16:48 裁员的底层逻辑：cost center、指标、两边都不是亲儿子 18:44 被裁后最幸福半年：欧洲裁员规则/缓冲期/税收差异 23:00 总部真实画风 + 移民绑定的困境：为什么更难离开 23:56 自救与转身：EB-1A 7天批准→离职创业 25:08 AI × 区块链：个人主权的愿景与落地难题 26:14 比特币往事：最贵的“认知税” 28:23 Think Week 论文：闲下来反而做出代表作 30:04 收束：你挣不到认知以外的钱

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 你职位越来越高、年薪越来越高，却越来越觉得工作“没价值”“没意义”？这期视频想把这件事讲清楚：这不是你矫情，也不是你不够努力，而是你终于看见了职场这套游戏的真实规则。 你会听到三个关键点： 为什么白领/大厂工作天然容易让人空虚：公司的核心不是“创造价值”，而是“扩张管理半径、资源与可见性”的 empire building；价值叙事往往只是表面的说法。 为什么这种空虚通常到一定资历才爆发：因为我们把“学校做题”的公平假设带进公司，以为职场也是可量化、可优化的解题系统，直到幻灭才觉醒。 怎么走出空虚（给自己一个现实预期）：别期待两个月解决——给自己两年。用“无限游戏”的视角重建人生意义，并用三个可执行练习开始行动：区分擅长与喜欢、做“好奇心审计”、用原型/副业去真实试错，同时睁眼看市场与他人需求，搭一个可持续的结构。 最后我也会抛一个问题：抛开金钱和地位，上一次让你废寝忘食、纯粹因为好奇的事是什么？欢迎写在评论区，彼此启发。 00:00 开场：年薪百万，却越来越空虚？ 02:50 空虚的根源：公司游戏=Empire Building（表演、扩张、升职） 06:52 为什么后知后觉：学校像公司，误把职场当“做题” 09:44 别在川菜馆点鹅肝：工作里找不到人生意义很正常 11:01 给自己两年：用“无限游戏”重建意义与方向 13:20 具体做法：喜欢vs擅长 / 好奇心审计 / 原型实验+看市场 17:36 总结与提问：上一次让你废寝忘食的好奇是什么？

课程主页：https://www.superlinear.academy/ai-builders AI Architect课程介绍：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/architect Gemini 3 的发布和全网热议，验证了我们在今年初对 Agentic AI 爆发的预测。但这仅仅是开始。 本期视频不聊热点新闻，而是深入探讨一个更关键的趋势：随着 AI 门槛的降低，单纯的 "Builder"（应用构建者）红利正在消退，未来的核心竞争力将转移到 "Architect"（AI 架构师）身上。 我们将从技术演进的底层逻辑出发，拆解从“手搓应用”到“构建系统”的思维跃迁。不仅会分享如何打造稳健的智能核心（Intelligent Core），更会首次公开 AI 落地的三大核心支柱：无摩擦交互、情境智能与主动智能。 如果你不想在 6-8 个月后陷入同质化竞争，而是想在未来 2-5 年成为稀缺的 AI 人才，这期视频将为你提供一张清晰的进阶地图。 你将了解到： 为什么说 Agentic AI 的机会窗口正在关闭？ 如何利用 Builder Space 解决繁琐的部署运维？ AI Architect 的核心方法论： 如何组合多模型优势，构建可进化的系统。 落地实战心法： 怎样让 AI 主动服务用户，而不是让用户适应 AI。 00:00 Gemini 3 发布背后的趋势验证 02:48 生成式 AI vs Agentic AI：引擎与整车的本质区别 04:10 拒绝 Toy Project：如何用 AI 解决严肃的复杂工作 06:05 Builder Space：一键集成全模型 API 与自动部署 07:20 核心进阶：从 Builder (建造者) 升级为 Architect (架构师) 09:40 架构师的第一重点：构建多模型协作的“智能核心” 11:25 落地三大支柱：无摩擦交互、情境智能与主动智能 12:53 职业洞察：两年后，什么样的 AI 人才最稀缺？ 14:10 新课程 Early Access 福利与老学员升级通道 课程主页：www.ai-builders.com AI Architect课程介绍：go.ai-builders.com/architect 参考资料： AI胜任力模型：go.ai-builders.com/levels 从做题家到建设者：go.ai-builders.com/education 白领工作的消亡：go.ai-builders.com/office 捕捉需求活动：go.ai-builders.com/idea share your projects：go.ai-builders.com/ppt 8岁小朋友Cursor做游戏：go.ai-builders.com/game

AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders Neo: https://go.ai-builders.com/neo 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 本期视频，我和硅谷徐老师深入探讨了一个很多同学都在焦虑的问题：在 AI 泡沫可能破裂、大厂裁员不断的当下，普通职场人到底该如何自处？ 我们没有停留在“AI 很强”的宏观吹捧上，而是从具体的“用人方”视角出发，剖析了此时此刻硅谷到底需要什么样的人才。徐老师提出了几个非常反直觉但深刻的观点： “全栈工程师”的概念已经彻底变了：以前是前端+后端，现在的全栈是 Product + Growth + Design + Eng，你要做一个能解决问题的 Builder，而不是一个只会接单的 Coder。 大厂招人与技术无关：大厂的 Headcount 往往取决于“有没有钱”而不是“需不需要人”，理解这一点，能帮你祛魅。 职场真正的杠杆：绝大多数人把工作当成 Investment（投资肉身换取回报），但忽略了职场中唯一的无风险杠杆——Network（人脉网络）。哪怕公司黄了，这个杠杆也是你未来几十年最大的护城河。 如果你正在犹豫要不要转行，或者觉得自己在工作中无法捕捉 AI 带来的生产力红利，这期视频会给你一个非常清晰的思考框架。 00:00 人才是「可解问题」吗？1 亿美金包裹与领导力 02:05 没提到 data？AI 时代的全栈人才长什么样 05:52 白领工作会消失吗：从农业、制造到知识工作 08:45 全职 vs contractor：工作除了钱还有什么 11:45 把职业当投资：all in AI & 选公司 15:30 Network 作为无风险职业杠杆与在泡沫中自保 AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders Neo: https://go.ai-builders.com/neo

77分钟完整版：https://youtu.be/HJ9dAkgPXIM AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders Neo: https://go.ai-builders.com/neo 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 👋 本期看点： 两年前，硅谷徐老师曾准确预言生成式AI的爆发；今天，他带着对AI时代的最新判断回来了。本期视频，我们不聊虚无缥缈的概念，而是聚焦AI如何重塑我们的数字入口——浏览器。 作为Gen Digital（诺顿LifeLock母公司）的首席AI官，徐老师正在亲历“第三次浏览器大战”。从Perplexity被亚马逊封杀的深层原因，到AI Agent（智能体）当下的局限性，再到为何强大的Google在AI浏览器时代面临“创新者的窘境”，徐老师提供了极其深刻的第一手行业视角。 如果你关心AI如何从“聊天工具”进化为“主动服务助手”，或者想知道谁能在这个赛道挑战Google的霸主地位，这期硬核访谈绝对不容错过。 💡 你将从本期视频中获得： 顶级高管视角： 理解AI浏览器背后的商业逻辑与技术瓶颈。 行业内幕分析： 为什么Perplexity与亚马逊的冲突揭示了Agent目前的尴尬处境？ 未来趋势预判： 什么是“Zero Prompt AI”（零交互智能）？它为何比单纯的聊天机器人更重要？ 巨头的软肋： 深度剖析Google Chrome为何因为商业模式冲突，难以做出真正的AI浏览器。 00:00 欢迎徐老师回归：硅谷高管的真实一面 04:33 回顾2022神预言：如何在泡沫中建立对AI的深度信念？ 12:20 浏览器即入口：为什么ChatGPT必须与浏览器融合？ 15:20 第三次浏览器大战：从Netscape、Chrome到AI时代 18:20 深度解析Perplexity与亚马逊之争：谁在理？ 21:20 现状冷思考：为何现在的AI Agent还只是“昂贵的玩具”？ 24:10 AI浏览器的三个阶段：从对话融合到主动智能 28:00 核心理念：不需要你提问的“Zero Prompt AI” 38:30 谷歌的困境：为何商业模式决定了Chrome很难革自己的命？ AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders Neo: https://go.ai-builders.com/neo

77分钟完整版：https://youtu.be/HJ9dAkgPXIM AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders Neo: https://go.ai-builders.com/neo 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 👋 本期看点： 两年前，硅谷徐老师曾准确预言生成式AI的爆发；今天，他带着对AI时代的最新判断回来了。本期视频，我们不聊虚无缥缈的概念，而是聚焦AI如何重塑我们的数字入口——浏览器。 作为Gen Digital（诺顿LifeLock母公司）的首席AI官，徐老师正在亲历“第三次浏览器大战”。从Perplexity被亚马逊封杀的深层原因，到AI Agent（智能体）当下的局限性，再到为何强大的Google在AI浏览器时代面临“创新者的窘境”，徐老师提供了极其深刻的第一手行业视角。 如果你关心AI如何从“聊天工具”进化为“主动服务助手”，或者想知道谁能在这个赛道挑战Google的霸主地位，这期硬核访谈绝对不容错过。 💡 你将从本期视频中获得： 顶级高管视角： 理解AI浏览器背后的商业逻辑与技术瓶颈。 行业内幕分析： 为什么Perplexity与亚马逊的冲突揭示了Agent目前的尴尬处境？ 未来趋势预判： 什么是“Zero Prompt AI”（零交互智能）？它为何比单纯的聊天机器人更重要？ 巨头的软肋： 深度剖析Google Chrome为何因为商业模式冲突，难以做出真正的AI浏览器。 00:00 欢迎徐老师回归：硅谷高管的真实一面 04:33 回顾2022神预言：如何在泡沫中建立对AI的深度信念？ 12:20 浏览器即入口：为什么ChatGPT必须与浏览器融合？ 15:20 第三次浏览器大战：从Netscape、Chrome到AI时代 18:20 深度解析Perplexity与亚马逊之争：谁在理？ 21:20 现状冷思考：为何现在的AI Agent还只是“昂贵的玩具”？ 24:10 AI浏览器的三个阶段：从对话融合到主动智能 28:00 核心理念：不需要你提问的“Zero Prompt AI” 38:30 谷歌的困境：为何商业模式决定了Chrome很难革自己的命？ AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders Neo: https://go.ai-builders.com/neo

63分钟完整版：https://youtu.be/c93Z3WrmQf0AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-buildersNeo:  https://go.ai-builders.com/neoAI 到底是不是一个巨大的泡沫？如果是，我们要现在撤退，还是继续下注？本期视频，我们邀请到在硅谷深耕20多年的徐老师，用他亲历2000年互联网泡沫（Dot-com Bubble）的经验，为当下的AI热潮提供了一个冷静且独特的视角。徐老师认为，AI 绝对是一个泡沫，但这可能是一个“良性泡沫”——它正在以惊人的速度压缩技术迭代的周期。如果你对现在的市场感到困惑，或者想知道在泡沫破裂后，什么样的公司（如当年的亚马逊）能活下来并翻百倍，这期视频将为你提供非常有价值的参考。本期核心看点：泡沫的本质： 为什么说OpenAI和基础设施建设（CapEx）已经严重过剩？历史的镜像： 对比2000年的思科（Cisco）与互联网基建，我们现在处于什么阶段？投资的逻辑： 泡沫破裂不可怕，可怕的是投错人。为什么在徐老师的框架里，CEO的领导力（Leadership）是判断“下一个亚马逊”的唯一核心指标？大佬点评： 深度对比埃隆·马斯克（Elon Musk）与萨姆·奥特曼（Sam Altman），以及如何通过“校准”来识别人才。00:00 开场 & 为什么要聊“AI 泡沫”07:55 这是泡沫，也是“健康的泡沫”？13:15 泡沫破了，好公司怎么活下来：Amazon / AWS 的启示17:17 在泡沫里挑出下一代 Amazon：先看 CEO23:09 普通人如何判断一个 CEO：calibration 框架28:00 英雄史观 vs 历史车轮：CEO 到底有多关键？31:00 AI 泡沫会怎么破？更像 2000 还是 2008 & 我们该怎么站位AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-buildersNeo:  https://go.ai-builders.com/neo

《白领工作的诞生与消亡》：go.ai-builders.com/office AI课程主页：www.ai-builders.com 社区：www.superlinear.academy 个体破局课程主页：www.superlinear.academy/c/work-wealth 个人主页：lizheng.ai 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 这期视频，是我对频道的一次“转向说明”：为什么接下来不再主要聊“怎么升职加薪”，而是把重点放在商业、AI、以及让市场为你买单。 我会对比上一个时代和AI时代：过去打工是回报最高、最确定的路径，如今打工的性价比在系统性下滑，而做商业在天花板、确定性和可控性上，反而更有优势。 视频里我也拆开自己的几次关键选择：从腾讯双五星、被当 GM 培养，到离开大厂、加入 Statsig，再到正式开始做自己的事业——背后到底是怎样一笔“性价比”和人生方式的算账。 同时，我会讲清楚：为什么大多数人不适合裸辞创业，怎样用现在的工作当跳板，在 2–5 年内完成一场从“让老板满意”到“让市场掏钱”的过渡。 最后，我会简单介绍 Superlinear Academy 和 AI Builders 社群，如何在你冷启动阶段，帮你找到种子用户、获得真实反馈，少踩坑、少交学费。 如果你还在犹豫要不要继续押注职场，或者正准备慢慢靠近“做自己的事业”，这期可以当作一个思路整理和起点 00:00 频道转型：为什么从职业发展转向商业 00:38 我的选择：四年前从腾讯开始转型 01:48 原来我真正想做的是商业（博士时期的创业尝试） 02:38 当你真的做生意时，职场那套为什么不够用了 03:33 用工作当跳板：从会工作到会赚钱 04:52 Superlinear & AI Builders：帮你孵化业务的社群 05:36 从打工到事业：给自己 2–5 年的正常节奏 06:37 频道未来：AI、商业与更大的世界

完整版45分钟：https://youtu.be/oyzp1nyyUbk AI课程主页：www.ai-builders.com 社区：www.superlinear.academy 个体破局课程主页：www.superlinear.academy/c/work-wealth 个人主页：lizheng.ai 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 【为什么大厂正在输掉 AI 战争？揭秘顶尖产品团队如何打破“扣分思维”，实现 10 倍速成长】 你是否好奇：Meta、亚马逊、腾讯这些拥有顶尖人才和海量资金的科技巨头，为什么在 AI 大模型的创新上，反而跑不赢新兴的创业公司？ 本期视频，我们邀请到了 Trae (字节跳动 AI Coding IDE) 的产品负责人石扬。他曾在美国微软/Meta担任工程师，回国创业后成功被腾讯收购，并在腾讯会议负责过重要业务。这位身处大厂，却成功做出了创业公司成绩的 leader，将用他独特的“工程-创业-产品”复合视角，揭示大厂创新的系统性障碍，以及个人如何实现超线性成长的“反人性”法则。 核心洞察：大厂的“扣分思维”陷阱 石扬认为，大厂并非输在资源，而是输在了评估机制上。当组织以“6个月绩效”作为衡量标准时，它天然奖励“避免犯错”（100分往回扣），而非“大胆探索”（0分往上加）。这种机制，最终扼杀了真正的长期主义和颠覆性创新。 你将学到的顶级思维模型： - 10X 成长法则： 为什么他 4 年创业的经验，能抵得上在大厂 10 年的成长？核心在于一件事：你无法欺骗自己。 - 产品经理的勇气： 真正决定产品命运的，不是决定“做什么”，而是拒绝“不做什么”。如何顶住 800 个需求压力，聚焦一个对的选择？ - 底层产品观： 如何从“好看”的雕花陷阱中跳脱出来，回归到“有用”的本质？一个懂技术的 PM，如何能更透彻地理解用户需求。 - 职业心态重塑： 焦虑毫无意义。将你的思维从“失去了什么”转变为“获得了什么”，如何在职场中实践这种“0分往上涨”的探索逻辑。 - 无论是身处大厂寻求突破的你，还是在创业中寻找竞争优势的你，这期访谈都将为你带来极大的启发和实用方法。 00:00 为什么大厂做不出顶级AI模型？ 00:49 嘉宾介绍：大厂内做出创业公司成绩的负责人 02:20 Trae的产品理念：模型、工程和产品的垂直整合优势 04:36 产品“取舍”的艺术：为什么说少就是多？ 06:11 创业4年抵大厂10倍成长：你无法欺骗自己 08:34 大厂6个月绩效周期如何杀死长期主义？ 10:51 为什么长期主义知易行难？ 12:00 “反人性”决策：招聘中坚持招最优秀的人 14:30 应对噪音：唯一能控制的是“你服务谁”和“他们骂你什么” 16:28 业务Leader最重要的能力：决定“不做什么”的勇气 17:30 思维转变：从“100分扣分”到“0分加分”的探索逻辑 20:29 从工程师到产品负责人的转型与获得感 22:15 产品Vision的形成：将抽象逐渐具象化的过程 23:55 战略的本质：基于自身资源（人望、能力）的取舍 26:02 技术背景对产品判断力的最大帮助 28:03 真实战场：产品经理不是西门吹雪 29:24 结尾与用户反馈交流

AI课程主页：www.ai-builders.com 社区：www.superlinear.academy 个体破局课程主页：www.superlinear.academy/c/work-wealth 个人主页：lizheng.ai 新书waitlist：www.superlinear.academy/c/posts/book 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 「消费-劳动」循环陷阱：重构你的金钱底层代码，从金钱奴隶到主人 | 财富观深度解析 简介正文 我们从小接受的金钱教育，正在将我们推入一个「消费-劳动」的系统性循环：你越努力工作（劳动），就越需要消费，从而让你不得不持续劳动。这是一个看似稳定，却让你难以获得真正财富自由的社会设计。 在这期深度视频中，我将分享我用两年时间才成功跳出这个陷阱的心得。真正的自由，不是赚够多少钱，而是要彻底重构你与金钱的关系，修复你大脑中关于财富的“底层代码”。 我将总结出三种颠覆性的「金钱底层代码」心法，帮助你摆脱对金钱的“舔狗”姿态，建立一段健康、可持续的财富关系，最终走上真正的自由之路。 你将学到： 自由算法： 跳出“价格”决策，用“自由”来衡量每一笔支出的真正价值。 视角切换： 如何从一个“拥有”一切的消费者，转变为关注“使用与回报”的投资者。 富足心态： 为什么认为“赚钱是零和游戏”的心态，会让你天生在财富游戏中输掉？ 这是一个关于认知升级、改变人生格局的深度内容，希望它能成为你重写财富剧本的起点。如果你觉得有价值，请点赞、评论并转发给需要它的朋友。 00:00 重新审视：你被困在高薪陷阱了吗？ 00:20 揭秘：让你无法自由的「消费-劳动」循环 01:01 两年实践心得：难的不是技能，而是找到「底层代码」 01:57 底层代码 1：别再用「价格」决策，用「自由」做标尺 02:18 钱是什么？它是「生命能量」的量化存储 03:09 消费前的灵魂拷问：这是真实渴望还是身份绑架？ 03:55 底层代码 2：从「消费者」到「投资者」的视角切换 04:27 区别一：关注使用价值，而非所有权成本（以钻戒为例） 05:15 区别二：关注潜在收益，而不是一次性支出 06:18 投资教育与知识：AI Builders & 个体破局课程推荐 07:07 区别三：关注税务规划，而非税前价格（以美国豪车抵税为例） 08:15 底层代码 3：从「匮乏心态」到「富足心态」的转变 08:33 为什么「零和游戏」的心态，会让你天生输掉？ 09:48 行动建议：用 3 个问题衡量你的下一笔支出 10:31 总结：重构底层代码，打开人生的格局 10:52 结束与请求：请点赞和转发，帮助更多人受益

55分钟完整版：https://youtu.be/ExLFkG1ny1s AI课程主页：www.ai-builders.com 社区：www.superlinear.academy 个体破局课程主页：www.superlinear.academy/c/work-wealth 个人主页：lizheng.ai 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 很多人对Trae的印象是“抄袭”，但它却在一年内做到了世界第二，甚至在很多核心体验上超过了Copilot。这背后到底发生了什么？ 这次，我们请到了Trae的负责人石扬，进行了一次坦诚的对话。他不仅正面回应了“抄袭”的争议，更分享了他作为一个后发者，如何通过独特的“命题作文”战略快速追赶，并最终形成自己的产品哲学。 在这期视频里，你将听到： * 中国团队与硅谷团队的核心差异：“命题作文”理论。 * “抄”的边界在哪里？为什么说“三角形的轮子很漂亮，但我希望它是个圆的”？ * 颠覆性的行业框架：AI编程的“2.5个时代”划分法，以及为什么Cursor和Claude Code都只是过渡产品。 * AI工具的终局：不是把AI塞进工具，而是把所有工具，都变成AI的“插件”。 * 普通人（Vibe Coder）与专业开发者在AI时代的核心区别和演进方向。 如果你对AI应用的现状、AI编程工具的未来，以及顶尖产品经理的思维模型感兴趣，这期视频会给你带来巨大的启发。 00:00:00 - 为什么“抄”也能抄成世界第二？ 00:02:00 - 嘉宾介绍：Trae负责人石扬 00:05:01 - 核心差异：中国团队更擅长“命题作文” 00:08:03 - AI应用只是“套壳”吗？ 00:09:36 - 如何定义“抄”：一个中性词 00:10:42 - 产品哲学：三角形的轮子 vs 圆的轮子 00:13:05 - 【高能】AI编程的2.5个时代划分 00:18:25 - 为什么Claude Code只是模型的Showcase？ 00:21:08 - AI工具的真正瓶颈：开发者的时间只有30%在IDE里 00:23:12 - 【核心】未来范式：把工具Build into AI 00:24:54 - 普通人 vs 程序员：AI时代无法逾越的鸿沟 00:28:45 - 体验革命：从“提升敲代码”到“提升Review感” 00:31:29 - 我们的三个核心任务

49分钟完整版：https://youtu.be/5fg-AGCzhPY Kay的关注频道和学习方式：https://www.superlinear.academy/c/posts/aha-founder-kay AI课程主页：www.ai-builders.com 社区：www.superlinear.academy 个体破局课程主页：www.superlinear.academy/c/work-wealth 个人主页：lizheng.ai 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 达人营销（Influencer Marketing）长期以来被视为一门“玄学”：效果难以预测、过程无法规模化、定价缺乏标准。但如果我们将大语言模型（LLM）应用于这个“严重缺乏数据”的行业，会发生什么？ 本期视频，我们与Aha (原Head AI) 的创始人聊了聊，他们如何利用AI将达人营销从“艺术”变为“科学”。Aha正在构建一个平台，让品牌方与全球内容创作者的匹配、沟通和交易效率提升10倍，将过去需要10人团队完成的工作，压缩至一个人半天即可完成。 在这期内容中，你将了解到： * 为什么传统方法无法解决达人营销的匹配难题？ * AI如何像Uber解决“打黑车”问题一样，解决营销中的信任、匹配和定价难题？ * 揭秘AI如何为数千万创作者进行精准的“用户画像”和动态定价。 * 一家融资超1亿美金的公司，如何用Aha平台将10人团队的工作量，缩减为每周半天？ * 为什么做成这件事情的核心壁垒，反而是那些最苦最累的“脏活”？ 如果你是创始人、市场负责人，或者对AI的商业应用感兴趣，这期视频将为你展示一个全新的增长范式。 00:00:00 - 为什么过去的达人营销平台都失败了？ 00:01:17 - 大模型如何从根本上改变营销匹配的逻辑 00:01:46 - 用“搜广推”的旧框架，来驾驭大模型 00:02:31 - AI会给一个博主打上什么样的画像标签？ 00:04:03 - 揭秘AI匹配的全流程：从画像、粗排到精排 00:05:47 - 跑在别人前面的秘密：资金、团队与高质量数据 00:07:02 - 成功案例1：1亿美金公司如何用AI替代10人团队 00:08:06 - 成功案例2：创业公司如何将CPM降低40% 00:09:00 - AI营销的“禁区”：为什么搞不定“辣妹风”？ 00:10:22 - 达人营销的“打黑车”困境与Uber式解法 00:11:36 - 破解“玄学”：AI如何为创作者动态定价？ 00:14:25 - 信任的基石：平台如何像“支付宝”一样做担保交易 00:16:14 - 产品已验证，下一步的增长策略是什么？ 00:18:02 - 护城河：为什么这个模式很难被抄袭？ 00:19:31 - 创始人的坚持：如何熬过一年“零正反馈”的时期 00:21:30 - 给平行世界的自己提两条创业建议

43分钟完整版：https://youtu.be/A8XWmGsQVW8 Kay的关注频道和学习方式：https://www.superlinear.academy/c/posts/aha-founder-kay AI课程主页：www.ai-builders.com 社区：www.superlinear.academy 个体破局课程主页：www.superlinear.academy/c/work-wealth 个人主页：lizheng.ai 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 一位00后、大学辍学的创业者，在一年半内将公司做到融资近千万美金时。这是实力还是运气？ 本期视频，我们有幸请到了Aha的创始人Kay。她的公司利用AI颠覆了传统的达人营销（Influencer Marketing），精准连接品牌与创作者，并创造了超过百万美金的达人收入。 在这场对话中，Kay分享了她非同寻常的成长轨迹： * 辍学创业：为何在19岁时便放弃传统教育，以市场负责人的身份加入早期AI创业公司Dora AI？ * 营销心法：如何仅凭人工和敏锐的判断力，在SaaS领域通过中长尾博主创造出百万播放的爆款视频？ * 用人哲学：为什么她认为许多经验丰富的市场负责人，反而不适合早期创业公司？创业公司真正需要的“营销基因”是什么？ * 创始人之路：从打工到自己掌舵，那种“无法忍受的无力感”如何成为她创立Aha的最终推力？ 如果你对AI、达人营销、SaaS出海，或者Z世代的创业思维感到好奇，相信Kay的故事和见解会给你带来许多启发。 00:00:00 - 欢迎 Kay 00:02:45 - 嘉宾介绍：用AI做达人营销的Aha 00:04:19 - 00后，大学辍学，融资千万美金的创始人 00:04:33 - 从高中开始的创业之路与SaaS营销探索 00:05:24 - 如何找到匹配的中长尾博主，并做出百万播放爆款？ 00:07:33 - 19岁辍学，以市场负责人的身份加入Dora AI 00:09:15 - 在校园如何平衡学业与探索欲？ 00:10:00 - 放弃传统学业：90%的热情 vs 10%的风险 00:13:33 - 早期创业公司，为什么敢于信任一个年轻人？ 00:14:26 - 创业公司应该招什么样的市场负责人？ 00:17:31 - 市场新人如何快速学习与成长？ 00:18:40 - 聊聊出海营销的常见误区：Product Hunt, Reddit等渠道怎么用？ 00:20:20 - 案例分析：针对医生和企业客户，该如何选择营销渠道？ 00:22:10 - 从打工到创业：无法忍受的“无力感”是最大推力 00:23:02 - 为什么承担责任和风险，对你来说是好事？ Aha 是一个 24/7 工作的达人营销 AI Agent。 就像一位永不疲惫、执行力超强的达人营销员工。 能根据品牌需求，管理并落地执行从达人匹配到效果监测的每个环节， 帮品牌以更少人力、更低成本、更高效率，得到可量化的真实增长。 官网：aha.inc/?utm_source=social&utm_medium=youtube

AI课程：https://www.ai-builders.com 64分钟完整版：https://youtu.be/zAzsDHpR4xs 文字总结：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/2025-10-24-ai 腾讯新闻报道：https://view.inews.qq.com/wxn/20251030A05AJU00?openid=o04IBAJRCPyDLXQ1Moj4TQQRIYbM 这次访谈，田博士科普了三个非常深刻的道理： 1. 模型的表征和人类mental model的重要 2. 模型的顿悟是如何发生的 3. 在损失函数之上，AI还在（隐含地）追求优雅 AI 究竟是在“记忆”还是在“泛化”？我们常说的“顿悟”时刻，在神经网络中是如何发生的？田渊栋博士（https://yuandong-tian.com/ ），将为我们揭示这些问题的答案。 在这期视频中，我们将探讨： * 为什么说研究员的“直觉”比算力更宝贵？ * AI 如何像金庸武侠里的高手一样，在大量“背诵”后突然“顿悟”？ * “Scaling Law”会是通往 AGI 的唯一路径吗？是否存在天花板更高的研究范式？ * Loss Function 竟然只是一个“代理”？那 AI 学习的真正目标是什么？ * 如何与 GPT-5 这样的 AI “同事”一起做研究，极大地提升科研效率？ 如果你对 AI 的学习本质、大模型的未来以及人类研究员的价值感兴趣，这期视频不容错过。 00:00:00 - 开场：在Meta工作十年后被裁 00:01:14 - 为何要公开谈论裁员：为团队发声 00:02:51 - 澄清团队贡献：我们解决了关键问题 00:04:10 - 研究员的价值：从稀疏数据中获得洞见 (Insight) 00:06:11 - 什么是研究的“品味”和“直觉”？ 00:08:14 - “顿悟”(Grokking)：AI如何从记忆到理解？ 00:10:55 - “读书百遍，其义自现”：表征学习的飞跃 00:12:05 - 压缩与泛化：更优雅的理论总是胜出 00:13:05 - 黑箱 vs. 白箱：Scaling Law 是唯一答案吗？ 00:15:54 - 我们该如何学习 AI 的学习方式？ 00:17:38 - 数据瓶颈下，理解模型内部机制的意义 00:18:41 - AI 的产出，究竟是记忆还是泛化？ 00:20:41 - “顿悟”的内在机制：优化 landscape 上的山峰之争 00:23:10 - 惊人观点：Loss Function 只是一个“代理” 00:27:40 - 找到个人兴趣与行业应用的结合点 00:32:05 - 未来展望：与 AI "同事" 一起做研究 00:36:05 - 人类研究员的核心价值：注入关键的 Insight

作为管理者，我曾亲手裁掉4位同事。在裁员谈话的那一刻，出于法律风险，我有很多真话不能说。 这期视频，我想坦诚地复盘这4次裁员背后的真实原因。你会发现，绝大多数裁员，与我们通常认为的“能力不行”或“绩效差”无关。它更多是公司战略的突然转向、不合时宜的入职、甚至是团队人情世故的牺牲品。 这4个真实的故事，揭示了在大公司里，个人命运常常被你无法控制的外部因素所决定。希望我的分享，能帮助你跳出“被裁就是我不够好”的自我否定，用更清醒的商业视角看待自己的职业生涯，理解打工的真正风险，并找到内心的平静。 如果你或你身边的朋友正在经历或担心裁员，这期视频里坦诚的管理者视角，希望能给你带来一些不同的启发和安慰。 00:00 开场：一个沉重又敏感的话题 00:15 我在腾讯裁掉的4个人 00:00:52 为什么裁员不公平，却不能说真话？ 01:01 第1位被裁者：绩效虽差，却是公司的招聘失误 01:49 第2位被裁者：为管理岗而来，却因公司HC缩减被牺牲 03:34 最无奈的决定：降本增效下的艰难选择 04:21 第3位被裁者：优秀新人，为何成了“牺牲品”？ 06:12 第4位被裁者：主动“背指标”的外包同事 07:03 裁员的本质：这不是你的错 08:02 给打工人的3个核心建议 09:06 如何走出被裁阴影？把它当成一次“分手” 09:45 结语：希望我的经历对你有用 我总结自己所有访谈、职业、创业经历，凝聚成的「个体破局」课程：https://www.superlinear.academy/c/work-wealth

你在面试或向大老板汇报时，是否会因为想得太多、过度审视自己而搞砸？我们总认为“表现自己”是成功的关键，但真相恰恰相反。 我曾在Facebook被评为那半年面试表现最好的候选人，而我成功的核心心态，就是“无我”——将自己从等式中拿掉，把焦点完全放在“解决问题”上，而不是“我看起来怎么样”。 这期视频将为你揭示这个看似矛盾，却极其强大的底层心态。我们会通过工作汇报、约会、面试这三个真实场景，深度剖析为什么你越是“忘掉自己”，就越能发挥出最好的水平，获得他人的认可。 这不仅仅是一个面试技巧，更是一种能让你在任何高压场合下保持冷静、发挥出色的思维模式。 YouTube 视频章节 00:00 让你超常发挥的底层心态 00:48 我被Facebook评为面试第一的经历 01:51 核心心态：“无我” 02:02 为什么你懂得越多，反而发挥越差？ 03:04 案例一：向大老板汇报工作 04:30 案例二：约会时的吸引力法则 05:40 回到面试：如何真正展示你的能力 06:20 福利时间：获取课程与独家周边 Moomoo送股票开户链接：https://start.moomoo.com/0rfdx9 开户方法说明：https://drive.google.com/file/d/1kFCUB6t_5DigRCLuvt7XAuiTKAthBZA9/view?usp=sharing 确认入金，领课代表频道福利，请联系微信MtsYama，或https://www.superlinear.academy/u/64ddee48

50分钟完整版：https://youtu.be/VS8sPFZFvbs 这是一个关于如何在AI时代彻底重塑职业生涯、实现指数级个人成长的故事。 嘉宾Riley在不到两年内，完成了从大公司（Fortnite Monetization）中的被动数据分析角色，到手握AI“重武器”、主导高价值战略分析的转变，同时深度参与旧金山Hacker House和顶级黑客松，甚至赢得Andrej Karpathy的认可。 本期视频将为你揭示：她如何利用GPT Pro和一套特殊的Prompt，摆脱了90%的重复性“螺丝钉”工作，将重心转移到Deep Dive Analysis？更重要的是，她分享了科技圈顶尖人才必备的、从追求“万无一失”到接受“95%失败率”的Hacker心态转变。从用AI写爬虫自动化报表，到在YC黑客松上用奥利奥赢得大奖的“社死”经历，告诉你如何在AI赋能的时代，找到自己的高价值定位，真正掌握自己的Agency和Taste。 00:00:00 介绍：从DEDA到AI项目创始人 00:00:23 职场重塑：公司Reorg与数据科学角色的转变 00:01:58 AI的威力：每月$200的GPT Pro如何成为我的“新老板” 00:03:07 主动出击：用AI判断和创造高价值战略工作 00:04:39 告别螺丝钉：用AI写爬虫自动化报表与Tableau 00:07:03 业余生活：从Sunday Club到旧金山Hacker House 00:09:59 硅谷思维：一个Startup朋友教我的“95%失败率” 00:11:27 认知升级：为什么经历“失败的痛苦”比理论知识更重要 00:12:27 慕强文化：如何通过Hackathon高效建立人脉（与大佬Networking） 00:15:37 YC黑客松：用奥利奥克服“社死”和羞耻感的营销策略 00:17:24 情绪冲击：当你“以为”自己什么都没有赢到的时候 00:19:48 最大的转变：为什么你不再需要“妄揣圣意” 00:20:48 AI时代的个人优势：硬实力被替代后，Agency和Taste才是王牌 Riley的lightning course报名：https://www.superlinear.academy/c/academy/openai-yc-hackathon-riley-shu 课程主页：ai-builders.com 「个体破局」课程：https://www.superlinear.academy/c/work-wealth Riley之前视频： https://youtu.be/ZGXECENR6qU https://youtu.be/wUBsA5x3o44

课程主页：ai-builders.com 你是不是常常“知道”该做什么，却总是“做不到”？ 想学习新技能、戒掉坏习惯、或开始健身，却迟迟无法迈出第一步？本期视频，我将深入剖析阻碍我们进步的底层原因，揭示我们大脑在处理“指数级成长”时的思维盲区。 我将结合戒烟、健身、学习 AI 工具等真实案例，带你了解为什么即使目标明确、好处显而易见，我们仍旧难以启动。我也为你提供两种高效的行动路径：“高开高走”的启动策略和“原子习惯”的无痛建立法。让我们一起行动起来，构建让你持续进步的习惯系统。 00:00:00 为什么我们总是“知道”却“做不到”？ 00:00:05 案例一：戒烟的困境 00:00:38 案例二：我的健身与腰疼经历 00:01:06 案例三：学习编程与 AI 工具的障碍 00:02:15 DoorDash AI 工具推广的启示 00:04:09 原因一：大脑难以理解指数级积累 00:05:42 原因二：如何有效开始新习惯？ 00:06:56 方法一：“高开高走”的 Kick Start 00:07:07 我的减肥成功案例 00:08:04 AI 课程“cohort-paced”模式的价值 00:09:34 方法二：“原子习惯”的无痛建立法 00:10:36 总结：找到适合自己的启动方式 00:10:54 课程折扣信息与下一期 Cohort

88分钟完整版：https://youtu.be/yiZ_rs2Jbz0 一个已经身处职业巅峰，手握千万级别股权的科技人，为何毅然选择“清零”创业？本期视频，我们邀请到一位拥有丰富大厂经验、屡次在0-1项目中冲锋陷阵的创业者，他将首次深度剖析自己放弃巨额回报、投身AI创业的真实心路历程。 他会分享： - 创业基因的深层影响： 家庭创业氛围如何塑造了他的职业选择。 - “六边形战士”养成记： 如何在大厂体系内刻意挑战不同岗位，积累跨领域经验，最终实现“Connecting the Dots”。 - AI时代的创业时机： 为什么他认为2025年是人类历史上最适合创业的时间点，以及AI技术如何让不可能变为可能。 - 反常识融资心法： 在产品未上线的情况下，如何赢得头部VC的信任并成功融资，分享其独特的“感恩”合作理念。 - 未来愿景与团队构建： 他对语音AI应用的坚定信仰，以及如何组建一支“AI原生”、拥有创业精神的精英团队。 无论你是渴望突破职业瓶颈的打工人，还是正在思考创业的潜力股，或是对AI未来充满好奇的探索者，这段真诚的分享都将为你带来深刻的启发和宝贵的实战经验。 00:00:00 为什么要放弃天花板去创业？ 00:02:16 家族的创业基因与我的职业选择 00:03:28 为什么大学毕业没直接创业？ 00:04:31 大厂打工：稳中求“险”的0-1探索 00:05:57 大厂打工的两个核心心法：“0-1项目”与“六边形战士” 00:06:31 我是“六边形战士”？刻意挑战不同角色 00:12:35 “Connecting the Dots”：所有经历都为这一刻 00:14:59 2025年：人类历史上最好的创业时机 00:16:15 天时地利人和：AI技术、市场成熟与个人准备就绪 00:17:24 创业方向：AI+用户研究的独特切入点 00:19:00 创业是生活方式：享受过程，积累势能 00:20:05 产品未上线如何融资？我的反常识融资观 00:22:15 如何让投资人Bet在你身上？自信、清晰与准备 00:24:40 不带谦虚地描述我的AI愿景：解决文字阅读障碍的Voice AI 00:29:17 另一个故事：AI如何解决营销和研发浪费的痛点 00:30:43 30秒说服客户：痛点、历史浪费与降本增效 00:32:50 我们在找寻的理想创业伙伴画像 00:37:35 Founding Engineer：AI时代的超级全栈工程师 00:41:00 Content Marketing：懂内容，有国际视野的KOL合作者 00:41:12 COO与CRO：卓越的资源整合与商务拓展能力 如果你想更懂你的用户： • 公司官网：cookiy.ai • 公司LinkedIn：https://www.linkedin.com/company/cookiy/ • YC的LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/ycd/ 他们也在组建超棒的团队! 如果你想be part of the next big thing, YC会是你想要合作的创始人。他们在大力招募全职的Full Stack AI Engineers, 以及Content/Creative Intern, 请联系hiring@cookiy.com

80分钟完整版：https://youtu.be/xIxviFc8yxE 增长的尽头是什么？当“流量驱动”的旧地图不再可靠，我们该如何航向未来？ 在本期视频中，我与一位刚刚“自由”的朋友 YC 深度对谈。他放弃了许多人梦寐以求的“打工天花板”，选择从零开始，成为一名 first-time founder。 YC 分享了他对当前市场环境的深刻洞察：过去十年依赖买量和漏斗模型的增长方式正变得越来越难，而由创始人的“品味”（Taste）和对用户真实需求的精准把握，正在成为打造成功产品的核心。 我们探讨了： - 为什么说 AI 时代，执行力变得廉价，而“瞄准”的能力变得极其珍贵？ - 为什么用户口中的“需求”往往是谎言？我们该如何挖掘那些连用户自己都未曾清晰表达的“隐藏信息”？ - AI 浪潮来袭，如何做一艘能“水涨船高”的船，而不是一座被淹没的“山”？这个比喻将颠覆你对护城河的认知。 - 创业初期，为什么找到 100 个热爱你的用户，远比获得 10000 个试用者更重要？ 这不只是一位创业者的思考，更是一份关于未来十年产品、增长和个人发展的思维蓝图。如果你也在科技行业，对职业发展感到迷茫，或正在从 0 到 1 打造自己的产品，相信这期内容会给你带来巨大的启发。 00:00:00 - 从“打工天花板”到“创业小白” 00:00:25 - 流量驱动已死，“品味驱动”的时代来了 00:02:00 - 为什么找到“真实用户需求”这么难？ 00:04:32 - 如果AI能帮你挖出用户脑子里的隐藏信息 00:09:26 - 我对 AI 的三个观察：对话、语音与“反向提问” 00:13:25 - 决定生死的比喻：你是“山”还是“船”？ 00:19:18 - Go-To-Market：如何让用户“相信”一件全新的事？ 00:26:19 - 早期创业的核心：找到100个热爱你的用户 00:28:27 - 为什么最强的“说服”，来自那个不和你一队的“队友”？ 00:31:26 - 我们想做的，是“Photoshop”和“Canva”之间的机会 00:33:40 - 创业3周，客户的一句话让我无比振奋 如果你想更懂你的用户： • 公司官网：cookiy.ai • 公司LinkedIn：https://www.linkedin.com/company/cookiy/ • YC的LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/ycd/ 他们也在组建超棒的团队! 如果你想be part of the next big thing, YC会是你想要合作的创始人。他们在大力招募全职的Full Stack AI Engineers, 以及Content/Creative Intern, 请联系hiring@cookiy.com

你确定自己真的理解A/B实验吗？ 如果我告诉你，我们从教科书里学到的很多关于假设检验的知识，在工业界大规模应用时是错的，你会怎么想？如果我告诉你，A/B实验的真正价值根本不是为了“验证”你的好想法，而是恰恰相反呢？ 在这期视频里，我将结合在亚马逊、Meta、腾讯的经验，以及现在作为Statsig (服务OpenAI, Notion, Figma等公司的实验平台) Evangelist的身份，为你系统性地梳理A/B实验的顶级认知。我们将彻底颠覆一些传统观念，并深入探讨那些顶尖公司能够保持高速迭代和指数级增长的秘密。 你将从这个视频中学到： 核心心法 (The Why): 为什么说实验的价值源于“惊喜” (Surprises)？为什么80%被寄予厚望的想法最后都被验证是无效甚至有害的？ 架构设计 (The How): Meta等公司是如何通过将“功能开关” (Feature Gate) 和实验系统结合，实现100%功能上线皆可实验，把实验从“项目”变成“免费的默认项”的？ 文化基石 (The Culture): 一套成熟的实验体系如何赋予工程师真正的自主权 (Agency)，用数据决策代替无休止的争论，并建立起“智识上的诚实” (Intellectual Honesty) 的文化。 统计基石 (The What): 深入浅出地讲解CUPED方差缩减技术、贝叶斯与频率学派的真正区别，以及为什么你需要用序贯检验 (Sequential Testing) 来系统性地“惩罚”数据偷看 (Peeking) 行为，降低错误上线率。 这不只是一期关于A/B实验的技术教程，更是一次关于产品开发、团队文化和数据驱动决策的深度思想交流。准备好升级你对A/B实验的认知了吗？ 00:00:00 - 为什么我能把A/B实验讲到顶级认知？ 00:00:54 - 第一部分：为什么要做实验？ 00:02:07 - 核心理念：实验的价值源于“惊喜” 00:04:21 - 实现100%实验覆盖率的关键技术洞察 00:06:24 - A/B实验如何塑造工程师文化与自主权 (Agency) 00:09:24 - 第二部分：如何设计可规模化的实验体系？ 00:11:08 - 规模化实验的基石：可信赖的数据与指标体系 00:13:22 - 一个危险的思维误区：数据科学家如何好心办坏事？ 00:15:03 - 第三部分：最关键的统计学知识 00:18:14 - 颠覆认知：为什么教科书里的假设检验是错的？ 00:19:02 - 高级技术 1: 用CUPED将实验速度提升5倍 00:20:22 - 高级技术 2: 贝叶斯 vs 频率学派，你该关心什么？ 00:23:36 - 高级技术 3: 用序贯检验系统性对抗“数据偷看” 00:28:33 - 总结与其他更前沿的实验方法简介 视频录制于2025年八月份。 课程主页：ai-builders.com

这期聊我近两年最大的体会：很多关键决定要先问心，再动脑。当你把“心”摆正，很多困惑会自然串联起来。为此我给出 5 个具体案例： 炒菜的小分歧：道理讲不通，但“爽不爽”的感受才是关键。 工作满意度：比起“应该”“成长曲线”，更该关注你每天的真实感受。 课程定价：先确认自己真心相信价值，表达与销售才能理直气壮。 亲密关系：行为没错但“心不在”，也是伤人；要从感受出发去理解。 真与假愿力：脑子推演出的“愿”多半是假的，来自内心的愿力才可持续。 延伸聊到「Know Yourself」：你不是一个静态标签，而是有选择、有改变能力的主角。回到主题，总结就是——做决定前先听见你的心，再用脑给出策略与路径。也欢迎在评论区或社群里分享你的例子。 00:00:00 开场：两年里最大的体会 00:01:45 例1 炒菜分歧：感受比道理更重要 00:03:02 例2 工作开心与否：别被“应该”绑架 00:04:57 例3 AI 课程定价：先确认价值感与自信 00:07:15 例4 亲密关系：人在心不在的问题 00:09:26 例5 真 vs 假愿力：脑的推演与心的愿 00:11:13 “心对正”是什么感觉：从不敏到敏 00:13:41 延伸：Know Yourself 与“主角性/改变” 00:14:36 总结要点：先问心，再动脑 00:14:45 购买与说服：先让心买单，再给理由 00:15:21 邀请讨论与社群互动 00:15:34 收尾：下期见 课程主页：ai-builders.com

1：尽早商业化 2: 各类型耗时 3: 多平台 4: 别当专家 5: 如何访谈 6: 粉丝量没用 7: 价值体系 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://maven.com/superlinear/aibuilders - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai 我的课程，从会工作到会赚钱，也是一门精心制作的课程。完整讲解如何在工作中提升有用的技能，积累人力资本，从而达到不依赖工作也能赚钱的境界：https://www.superlinear.academy/c/work-wealth/

为什么我们人生中许多的痛苦，都来自于与父母、伴侣、老板和同事这些最亲密的关系？我们渴望链接，却又在链接中受伤，这似乎是一个无解的沟通陷阱。 但这背后的根源，可能不是我们缺少话术或技巧，而是隐藏在一个我们习以为常的念头里——“我要说服他”。 这期视频将深入挖掘“说服”这个念头背后暗藏的“权力游戏”，并为你分享3个可以从根本上重塑人际关系、让内心变强大的深刻智慧： - 自我掌控的智慧：看清我们能改变和不能改变的边界。 - 人际链接的智慧：放弃辩驳，转向倾听、理解与链接。 - 信念选择的智慧：运用“皮格马利翁效应”，用善意和期望激发积极的改变。 看完这期视频，你会发现那些曾让你痛苦纠结的关系，背后都有着清晰的脉络。当你开始在生活中运用这三层智慧，你会自然而然地发展出真正有效的沟通方式，从根源上解决人际关系中的痛苦。 00:00 为什么我们总在亲密关系中受伤？ 00:53 沟通痛苦的根源：「说服」的执念 02:25 第一层智慧：自我掌控，看清你能改变的边界 03:49 第二层智慧：链接大于说服，高级的沟通是放弃辩驳 06:18 第三层智慧：信念的选择，相信对方是“好人”的力量 08:24 总结：用“听服”和“做服”代替“说服”

我在Statsig的最后一天是9月1号，第二天，公司就官宣被OpenAI收购了。这个时间点，让很多人都来问我：到底发生了什么？ 这期视频，我会分享作为一个刚离职的亲历者，对这次收购的观察和思考。我将回答大家最关心的几个问题： - 财务影响：我离职了，公司的期权和股票怎么算？在一次创业公司收购中，普通员工的利益是如何体现的？我会详细拆解期权（Options）的归属（Vesting）、行权（Exercise）和最终价值。 - 收购原因：OpenAI为什么选择收购Statsig？这背后不仅仅是技术原因。我会从“人”和“事”两个核心角度，分析Fidji Simo（OpenAI应用CEO）和Vijaye Raji（Statsig CEO）之间深厚的过往关系，以及Statsig产品对于OpenAI的战略重要性。 - 我的下一步：离开Statsig后，我将全身心投入到我和鸭哥的AI课程和社区中，开启我事业的下一章。 这不仅是一个关于收购的故事，更是关于在硅谷打拼，如何用投资人心态看待自己的职业，以及如何做出关键决策的深度复盘。 00:00:00 - 我刚离职，公司就被OpenAI收购了 00:01:07 - 关于我离职原因：此刻无法分享的背后 00:02:17 - 我的下一步：All in AI教育与创造 00:04:08 - 关键问题：我的股票期权怎么样了？ 00:05:57 - 为什么说在创业公司工作，是最高效的“人力资本投资” 00:07:51 - 深入解析：Startup期权如何运作 (Vesting, Cliff, Exercise) 00:09:46 - 核心分析：OpenAI为什么要收购Statsig？ 00:10:07 - 原因一：CEO之间的人脉与信任 00:13:34 - 原因二：产品的高度依赖与风险管理 00:15:19 - Statsig产品的未来，会走向何方？ 00:16:45 - 我的初心：为什么加入Statsig，又为何祝福它 00:18:07 - 结语与未来规划 接下来，我的重心会投入在AI课程和社区里。我们的旗舰课程也会进行迭代，在九月底前用"version2"折扣码，就可以 - $300 off the cohort-based course → http://maven.com/superlinear/aibuilders - $150 off the self-paced course → https://www.superlinear.academy/c/ai 在这里可以免费看到往期学员的项目，注册后也可以收到免费教学资料的邮件推送：https://www.superlinear.academy/c/share-your-work 相关视频： https://youtu.be/gUHMGWv-hiU https://youtu.be/xKyt9bnNgv8 https://youtu.be/Z5YSvutAZLQ https://youtu.be/iw2QYZeVlOQ https://youtu.be/QB3GEnduxk4 https://youtu.be/2dzE4GsFCD8

这期视频完全站在爸爸的角度，去分析一下，投入时间精力带娃，是否值得。 所谓“完全站在爸爸的角度”，就是不考虑任何责任，不考虑任何其他人，只考虑自己，我的答案还是肯定的。但这里面有一些体感，值得分享一下。 如果喜欢类似视频，还请多多点赞留言转发，可以鼓励我更多出类似主题的视频。

这期访谈从一线实践出发，讨论了“个人 × AI”如何重塑知识工作的组织方式：从传统 CRM/PLG 驱动的软件工作流，到以 Cursor 为代表的“外脑/agent-based”工作流转变。核心观点：大量“busy work / 假的工作”本质是对信息处理能力不足的补丁；当信息整理变得近乎免费，官僚化的“信息组织税”将被削减，执行层岗位外包到 AI 供应侧，行业将由少量“超级个体 + AI”支撑。视频也给出企业正在发生的过渡路径：Prompt Master、agent 创业、以及专家参与 RL 数据构建等。 要点提炼 - 从团队到“超级个体”：把 Cursor 当成“外脑 + 私有知识库”，15 秒内把长文/会议记录结构化为可用项，个人与 AI 组成“迷你大型团队”。 - AI vs 传统软件：确定性软件为兼容与规模牺牲灵活度，催生 click-click 的“数据库奴役”；AI 提供更柔性的接口与自适应工作流。 - 软件 1.0 → 2.0 → 3.0：从内部 IT 到 SaaS 乐高，再到 AI 系统吞噬白领文书与“人肉胶水”，企业出现“人头还是算力”的抉择。 - “假工作”的根因：整体智能不足引发官僚化与协同惯性（信息组织税）；智能增强后，计划/spec/alignment 的开销将下降。 - 十年扩散视角：执行层岗位收缩，但行业知识沉淀到 AI 侧；拥有领域洞见的执行者，迁移为 AI-native 厂商的创业者或“超级员工”。 - 过渡形态：公司内生出 Prompt Master；外部出现基于大模型 API 的垂直 agent；专家参与 RL 数据标注把“知识→数据→能力”。 00:00:00 - AI时代，我们需要关注什么？ 00:00:37 - AI作为“外脑”：我是如何用Cursor取代团队的 02:15:16 - AI与传统软件的根本区别：灵活vs僵化 03:20:33 - 你在用软件，还是软件在奴役你？ 04:27:96 - 工作组织形式的进化：软件1.0到2.0 06:30:96 - “伪工作”的诞生：SaaS时代的“胶水层”员工 08:02:90 - 软件3.0：AI正在终结白领的“伪工作” 09:18:40 - “伪工作”的根源：弥补人类能力的缺陷 11:33:03 - 未来十年：执行层的消失与“超级个体”的崛起 13:56:10 - 谁将被AI取代？转化的三种方式

70分钟完整版：https://youtu.be/0hfrBADmH2M 在这期访谈中，我们与一位身处前沿的科技投资人深入探讨了AI时代下，科技行业正在发生的深刻变革。 我们聊到了“非共识”在投资圈和开发者社群中的不同形态——所谓的“非共识”往往只是小圈子的共识，而真正的洞察力来自于一线的实践者（Builder）。通过对比投资人与开发者对前沿技术（如MCP、图像压缩数据库）的认知差异，我们发现，最先洞悉未来的往往是那些亲自动手的“黑客”和开发者。 更重要的是，我们讨论了一个惊人的趋势：AI正在“拉平”经验的价值，让创业的门槛急剧降低。经验丰富、资源雄厚的“中产创业者”不再是唯一的主角，越来越多大学甚至高中生，凭借对AI的直觉和快速的行动力，在To C甚至To G（面向政府）领域取得了惊人的成功。 当过往的经验和技能不再是绝对优势，我们该如何自处？访谈的后半部分，我们聚焦于“元能力”（Meta-skills）——即定义问题、系统性思考和高质量决策的能力。这或许是AI时代下，个人保持竞争力的唯一答案。 如果你对AI的未来趋势、个人职业发展或科技创业感到好奇或迷茫，相信这期视频能给你带来全新的启发。 00:00:00 导言：投资圈的“非共识”只是信息差？ 00:01:05 投资人 vs 开发者：谁对AI的认知更领先？ 00:02:51 一个案例：当投资圈刚发现新大陆，开发者一年前就已验证 00:04:44 趋势革命：AI创业者的“年龄”正在急剧变化 00:05:18 第一波浪潮：“中产创业”与成熟的To B项目 00:07:22 新浪潮：我们投了一个大二学生的团队 00:09:42 案例：你敢信？大学生把软件卖给了政府 00:11:03 AI是“经验抹平器”：十年经验不如一个高中生？ 00:12:35 “经验”的诅咒与“身份”的挑战 00:13:40 AI时代的核心竞争力：“元能力” 00:15:07 如何培养“元能力”？跳出“做题家”思维 00:16:24 This time is different? AI时代的协作本质 00:17:30 AI团队启示录：为何“外行”能领导“内行”？

【Terry x Hank LeetCode 课程信息】 https://www.buildmoat.org/?promo_code=promo_1RpYzuE0p4ndwh3C4l3w3iYr 课代表专属半价折扣码：KE-DAI-BIAO 课代表和鸭哥的AI课程：lizheng.ai 目前有效的折扣码是：leverage 66分钟完整版：https://youtu.be/u6w7AuoGNoY AI 时代，我们还需要刷 LeetCode 吗？ 很多人认为，随着 AI 工具的普及，传统的算法面试会慢慢过时。但现实是，科技大厂的招聘流程并没有本质变化，他们依然通过 LeetCode 这类编程问题，在 45 分钟内快速筛选出具备核心“解决问题能力”的工程师。 在本期视频中，我与一位朋友深入探讨了： - 为什么 AI 无法取代工程师解决问题的核心价值？ - 科技公司坚持算法面试的背后逻辑是什么？ - 如何通过刻意练习，将刷题从“背答案”转变为真正的“思维训练”？

66分钟完整版：https://youtu.be/u6w7AuoGNoY 52万粉丝的科技YouTuber、前程序员 @hackbearterry 做客，和我深入探讨了科技从业者最关心的投资话题。如果你时常为市场波动而焦虑，因害怕错过（FOMO）而追涨杀跌，那么这期视频的核心观点——“人永远赚不到认知之外的钱”——可能会让你对投资有全新的理解。 在本期视频中，我们聊了： - 投资心态: 为什么即使知道“长期持有”，我们还是管不住手？如何克服“涨了后悔没多买，跌了后悔没早卖”的散户心态？ - 认知与财富: Terry分享了他如何从20美元认识比特币，直到4万美元才重仓的经历，深刻诠释了“认知”如何决定你的财富上限。我们也用NVIDIA和Meta作为案例，探讨了在自己的认知范围内下注的重要性。 - 投资策略: 传统的“分散投资”真的适合所有人吗？我们讨论了“重仓押注”的逻辑，以及为什么说年轻的科技从业者更应该拥抱波动，专注投资自己理解的未来趋势。 - 资产配置: Terry公开了他的资产配置哲学——覆盖股票、加密货币、房地产的多元化大类资产，与在股票投资组合中高度集中于科技股（特斯拉、NVIDIA）的策略。 - 加密货币与法币的未来: 为什么说“法币没有未来”？除了比特币和以太坊，普通投资者应该如何看待加密货币？我们从阿根廷的真实故事聊起，探讨了加密货币在对抗通货膨胀和保障个人资产上的真正价值。 这不只是一次关于买哪支股票的讨论，更是一场关于投资哲学、风险认知和长期信念的深度对话。希望能帮助同在科技行业的你，建立属于自己的、能让你睡个好觉的投资体系。 00:00:00 - 预告与开场 00:00:52 - 聊聊比特币投资：错过的与抓住的 00:01:46 - 为什么我们总是在大涨后才想入局？ 00:02:28 - 核心观点：人赚不到认知之外的钱 00:03:47 - “我的股票从来不卖”：如何克服短期噪音？ 00:05:36 - 判断的锚点：公司的初衷变了吗？ 00:07:13 - 案例分析：我对NVIDIA和Meta的认知差异 00:10:00 - 反对分散投资？聊聊Concentrated Bet 00:10:51 - 我的真实资产配置：重仓科技与AI时代 00:11:54 - 加密货币除了比特币还能买什么？ 00:13:00 - 为什么说“法币没有未来”？ 00:14:19 - 加密货币的真正价值：一个阿根廷的故事 00:17:10 - 比特币的价值根基：固定的供给上限

Koji 原本是一名连续创业的产品经理——从 LBS 社交「街旁」，到内容品牌「新世相」，再到消费品牌「躺岛」。在工作逐渐“重复乏味”之际，生成式 AI 给了他一记“电击”，促使他与伙伴 Ronghui 启动了播客《十字路口》。 本期访谈里，他分享了： - 为何把“跨界”视作同一件事：洞察用户、做产品、拉增长。 - 生成式 AI 带来的冲击以及做播客带来的复利、情绪价值与人脉价值。 - 会飞的 AI 宠物、陪你睡觉的 AI App「独响」等新奇创业案例。 - Zuckerberg 口中「终极商业 Agent」的潜力，以及广告、SEO 被 AI 重塑的路径。 - 「模型 vs. 产品」的世纪辩论：Wrapper 是否还有护城河？ 他对未来留给普通人的两项稀缺能力——**Agency（主动性）**与 Taste（品味）。 如果你也在科技行业思考：“AI 时代我该做什么？” 这期对话会给你启发、工具和行动方向。 00:00:00 片头 & 开场 00:00:42 Koji 自我介绍与三段创业 00:02:02 生成式 AI 的冲击 00:03:02 「十字路口」播客诞生 00:03:40 播客的复利与情绪价值 00:04:38 为什么大多数人不做内容？ 00:05:13 内容创作者的心理门槛 00:08:11 会飞的 AI 宠物创业 00:10:10 AI 陪伴 App「独响」 00:12:11 Meta 广告与商业 Agent 00:15:25 品牌故事 vs 供应链 00:18:18 AI SEO 与未来营销 00:21:00 Agent 窗口期到底多长？ 00:30:00 模型 ≠ 产品？Wrapper 之辩 00:38:05 结尾：只剩 Agency 与 Taste 三小时完整版：https://youtu.be/8Dcop5ewKrI

为什么我们总觉得AI不够好用、不可靠？当AI任务失败时，问题究竟出在AI，还是在我们自己身上？ 在本期视频中，我们深入探讨了一个颠覆许多人直觉的观点：大多数人并非AI的“产品蝗虫”，而是“浅尝辄止”的用户。我们通过一次“失败14次才成功”的真实经历，揭示了普通用户与AI高手之间的核心差距——那份探索边界的执着与耐心。 我们的话题从AI的使用技巧，延伸到了更宏大的人生选择与商业洞察： - “锤子与钉子”的陷阱：我们回顾了“电”和“PC”的早期历史，从“电的热水袋”到“无马马车”，探讨为何新技术诞生初期的产品大多会失败，以及今天的AI创业者该如何避免“为了AI而AI”。 - “成为汤姆猫”的智慧：为什么说做一些看似“昙花一现”的病毒式AI小产品，反而是普通人“跳进新世界游泳”的最佳策略？ - 独立开发者的黄金时代：AI如何从“开发成本、算法分发、付费意愿”三个层面，为小而美的个人项目赋能，创造了一个前所未有的繁荣生态。 - 走出屏幕，寻找热爱：从强迫自己喜欢苹果产品，到在“观鸟”中找到原生热爱。我们分享了非常坦诚的个人故事，探讨在信息过载和精神内耗的时代，如何对抗焦虑，找到生活的意义。 - 社区的价值：从早期五道口的“华清嘉园”传奇，到如今的 AI Hacker House。我们聊了聊为什么在一个好的社区里，“饮水机旁的对话”远比会议室的PPT更有价值。 这不只是一场关于AI的对谈，更是一次关于如何学习、如何创造、如何生活的深度交流。如果你也对AI感到兴奋又焦虑，希望能在这里找到属于你的答案和慰藉。 00:00:00 - 开场 00:00:51 - AI总出错？我们该如何看待AI工具的不足？ 00:01:23 - 核心观点：大多数人只是“浅尝辄止” 00:02:11 - 真实案例：我如何失败14次，最终让AI完成复杂任务 00:03:30 - 高效管理AI的关键：判断是“你的锅”还是“AI的锅” 00:04:30 - 顶尖创业者的共通点：无法抑制的原始冲动 00:05:21 - 人生选择：做“狼”还是做“羊”？ 00:06:52 - 一个产品人的自白：我如何从“假装热爱”到找到“原生兴趣” 00:08:15 - AI创业的陷阱：“拿着锤子找钉子” 00:08:44 - 历史的教训：从“电的热水袋”到“无马马车” 00:10:27 - 真正的AI原生产品有多难？ 00:11:06 - “成为汤姆猫”：为何做病毒式小产品是学习AI的最佳路径 00:13:31 - 独立开发者 vs VC：两种不同的成功路径 00:15:00 - AI如何从三方面赋能独立开发者 00:17:44 - 当AI取代一切，人类的意义何在？ 00:19:18 - Naval的智慧：警惕“身体活动不足，精神过度刺激” 00:20:11 - 快问快答：未来希望Agent为你做什么？ 00:20:58 - 线上社区：如何沉淀价值，对抗信息噪音 00:24:24 - 线下社区：从五道口传奇到AI Hacker House，同类的力量 00:29:30 - 如何对抗AI时代的FOMO（错失恐惧症）？ 00:30:50 - 管理信息与焦虑的利器：费曼学习法 00:31:35 - 最终建议：学习AI，或者放下手机 三小时完整版：https://youtu.be/8Dcop5ewKrI

赚钱考验的是综合能力，希望这期内容能帮大家避免一些误区。 我对“如何赚钱”的完整讲解在“从会工作到会赚钱”这门课程里：https://www.superlinear.academy/c/work-wealth/

在字节做AI的PM，想做个人IP，却感觉困难重重？ 她觉得自己的痛点是“没时间做复杂的视频”、“没空分析数据”，但这真的是问题的核心吗？在这期视频里，我和这位身在字节（Bytedance）的朋友聊了聊内容创作者真正的瓶颈。 我们探讨了几个让许多创作者困惑的问题： 帮创作者创业，是个好主意吗？为什么说自动化工具也许是个陷阱？ 都说“人设”很重要，但为什么光有“人设”还是做不起来？ 做内容到底要不要垂直？数据分析真的那么重要吗？ 为什么说很多时候，你只是“在把小红书当朋友圈发”？ 图文博主遇到瓶颈，要不要转型做视频？多平台分发有多重要？ 是不是每个人都适合做自媒体？什么样的人才能坚持下来？ 如果你也在科技公司工作，对“摆脱无意义的工作”、发展副业、建立个人影响力有想法，相信这场坦诚的对话能给你带来不一样的启发。 00:00:00 开场 & 身份介绍（ByteDance AI vs TikTok） 00:01:10 创业想法 & 小红书两大痛点 00:04:25 自动化误区：批量只能产出垃圾内容 00:06:55 Personality 才是必要条件，远非充分条件 00:08:45 爆款拆解：数据该看什么、不该看什么 00:11:20 垂直 vs 杂食频道的成长路径 00:13:55 「认真做号」——把+3 汇报标准用到内容上 00:17:15 谁不适合做自媒体？态度与方法的二分法 00:20:05 摆脱无意义的工作：主业升级还是副业突围 00:24:10 时间分配 & 副业投入的现实框架 00:26:10 OF 类比：卖身体 vs 卖知识，本质都是私域

个人主页：lizheng.ai 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://maven.com/superlinear/aibuilders - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/ 我的课程，从会工作到会赚钱，也是一门精心制作的课程。完整讲解如何在工作中提升有用的技能，积累人力资本，从而达到不依赖工作也能赚钱的境界：https://www.superlinear.academy/c/work-wealth/

Meta花一亿美元挖顶级AI人才，组建超级团队的新闻，应该震惊了很多人。其实这反馈了这个时代，AI人才的正确价值。相信看过我和Shuchao访谈的人，都能get到这一点。 而大佬的身价，也能给普通人带来一条很重要的启示。就是人才究竟因为什么值钱？赚到大钱的必要条件是什么？如何才能让自己更不容易被取代？ 其实，朝不保夕，担忧被裁员，是打工人；一亿身价，也是打工人。差距是在我们每天的选择中。这条视频就介绍了“杠杆”这一最重要的条件，两条行动建议，和来自我付费课程的免费精选。如果对其他内容感兴趣，欢迎访问lizheng.ai

沟通是工作中最重要的能力之一，但少见靠谱的讲解。正好受湾区的扶摇计划邀请，去做了一次关于沟通能力的分享，整理了相关的资料和心得。经过主办方同意后，在这里也分享给大家。 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://maven.com/superlinear/aibuilders - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/ 我的课程，从会工作到会赚钱，也是一门精心制作的课程。完整讲解如何在工作中提升有用的技能，积累人力资本，从而达到不依赖工作也能赚钱的境界：https://www.superlinear.academy/c/work-wealth/

上集-首次创业被亚马逊收购的故事：https://youtu.be/k4ymsRaIUX4 完整版1小时28分钟：https://youtu.be/gs3WxZqckLQ 这是一段关于AI创业路径中最真实、最残酷也最有希望的对话。一个从图像技术出身的创业者，讲述了如何在ToC产品失败后，靠一套真实的数据驱动方法转向B2B，切入垂直行业，从零开始打造自己的模型和系统。谈到《The Mom Test》《E-Myth Revisited》等关键认知拐点、暂停发工资全员陪跑、服装行业数据困境、企业客户go to market的难点，还有AI在真实workflow中如何深度耦合。不是高谈阔论，而是血汗里打磨出来的创业实践干货。适合所有在科技行业打拼、考虑转型、创业或构建AI产品的人。 00:00:00 AI创业初体验 00:00:38 永远不要pitch产品 00:01:00 《The Mom Test》与创业访谈 00:01:51 《E-Myth Revisited》的影响 00:03:35 用数据计算错误的代价 00:05:31 暂停发工资后的全员坚持 00:07:26 ToC产品的假象反馈 00:08:58 从ToC到B2B的认知转变 00:11:20 进入服装行业的契机 00:14:37 为什么开源模型不行 00:18:01 决定自己训练模型 00:20:46 第一版模型上线 00:22:20 抓住“刺猬”的痛点 00:24:35 AI不是替代，是耦合 00:26:25 go to market 的挑战 00:28:10 打造真正 scalable 的系统 00:30:00 从PoC到欧美市场的进展

灶爷（Tianqiang Liu）是Orbeus创始人，被亚马逊收购成为Amazon Rekognition。后来是Wyze CTO，最近又成立了Huhu AI。我和他访谈了三小时，分享了很多创业干货。这里是关于大厂 vs startup的节选。我们聊了大厂里什么样的人能去startup，什么样的人有毒。AI为什么对Startup和大厂的增效比例不一样，等等。每种做法都是人生选择，但是还是希望能劝大家不要成为一个大厂里的老兵油子。 上集：https://youtu.be/FKCPAI9yHKE 下集：https://youtu.be/gs3WxZqckLQ 大厂专家就像动物园的老虎，创业者就像丛林中的老虎。动物园的老虎已经失去了捕猎能力，是无法在丛林中生存的。这门课程完整讲解了在大厂环境中训练自己捕猎能力，构建自己人力资本的方法：https://www.superlinear.academy/c/work-wealth/

戴雨森，从 22 岁在硅谷退学创业、带领聚美优品上市，到 8 年间押注 Kimi、Genspark、HeyGen 等 AI 明星项目的真格基金合伙人——用亲历讲述两次技术大浪潮（移动互联网 → 生成式 AI）里「创始人 & 投资人」视角的底层规律： - 技术浪潮识别公式： 先看驱动因子（性能 × 价格 × 易用性）是否出现「不连续点」，再看早期用户能否自发 Wow 传播 - 创业者 4 象限升级： 「小天才 / 老司机 / 科学家 / 操盘手」在 AI 时代如何重排座次 - 增长范式迁移： 从“买量 + A/B 微调”到“10× 体验 + 斜率迭代”，投放优势正在失效 - 人才护城河重构： 当执行力平价化，Agency 与 Taste 成为新稀缺 - 行动框架： 学会 Coding → 驾驭 Agent → 率先把 AI 变成“虚拟雇员”，在新大航海时代扩大个人杠杆 00:00:00 个人简介 & AI 投资战绩 00:01:49 聚美八年：移动互联网浪潮亲历 00:03:11 抢到 AI 风口：时代推背感重来 00:07:00 ChatGPT 的魔法时刻与鸿沟跨越 00:10:29 早期投资：选择 大于 A/B 00:13:57 增长方法论升级与投放失效 00:20:40 执行力平价化：Agency & Taste 00:25:30 技术周期里的创业者画像重排 00:35:00 模型 vs 产品：套壳≠无护城河 00:42:44 面对 AI 焦虑的三层解法 完整版1小时17分钟：https://youtu.be/fwlAB0P5ojw

在这场 34 分钟的对谈里，我再次邀请到了前 Google Director、Huma Finance 联合创始人 Richard。 三年前他刚刚起步，如今 PayFi 已跑出 40 亿 USD 的跨境支付规模，并把「T+3 → T+0」结算从概念落地。我们聊了： - Crypto 三年巨变：ETF 与稳定币为什么成了真正的拐点 - PayFi 的底层逻辑——用区块链＋稳定币做全球支付的“高速公路” - Solana、Custodian、Compliance 等六层技术栈拆解 - Huma 的核心数据、风控模型与 100 亿 USD 目标 - 创业者如何在高速不确定中保持「强信念＋快速迭代」 - 一场险些毁掉公司的 PR 危机，如何被反转成增长黑客级机会 - Token 空投与社区运营的“教科书”打法 00:00:00 开场 & 频道成长 00:02:30 Richard 近况与背景 00:03:45 Crypto 三年格局更新 00:07:50 比特币＋稳定币的价值 00:10:30 PayFi 愿景：T+0 跨境支付 00:13:50 PayFi 技术栈拆解 00:16:30 Huma 规模与风控数据 00:20:30 创业者的学习曲线 00:26:40 危机公关的逆袭 00:31:40 Token 空投与社区运营 00:33:50 结束语 https://youtu.be/8omGQSetKMA https://youtu.be/G_tWnkZoSyc https://youtu.be/-6CS95pZoIM

主课self paced版本：https://www.superlinear.academy/c/ai/ 主课cohort based版本：https://maven.com/kedaibiao/genai Agentic AI课程：https://www.superlinear.academy/c/agentic-ai/ 学员成果分享：https://www.superlinear.academy/c/share-your-work/ 免费资料：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/

完整版64分钟：https://youtu.be/FKCPAI9yHKE TQ（网名“灶爷”）现任 Huhu AI CEO，曾在垃圾箱里捡零件、拼出6台服务器，用开源组件做出计算机视觉 API 平台 Orbeus，并以 5000 万美元卖给亚马逊。加入 Amazon 后，他主导搭建了 AWS Rekognition，又在智能家居品牌 Wyze 担任 CTO，三年把技术团队从1人扩到150人。 本期访谈聊到： - 07-12 年深度学习崛起前夜的计算机视觉生态 - 从读博、找工作到辞学创业的关键抉择 - “垃圾箱服务器”拼私有云的工程细节- Techstars／YC 的面试与融资经历 - “刺猬 vs 狐狸”——技术人应专注还是求变？ - 低利率年代 AI 公司的典型“卖公司”盈利模式 - 如果你在科技公司做技术或产品，想了解上一波 AI 创业的机会与陷阱，这段经历会给你不少启发。 00:00:00 捡垃圾组服务器 00:00:27 嘉宾登场与自我介绍 00:00:49 Orbeus 创业回顾 00:01:28 50 M 卖给亚马逊 00:01:48 在 Amazon 搭建 Rekognition 00:02:28 跳槽 Wyze 扩技术团队 00:03:45 计算机视觉的前夜 00:05:05 辞博创业的契机 00:07:45 宿舍私有云与停电影响 00:11:19 决定加入 Techstars 00:13:52 刺猬 vs 狐狸 的专注选择 00:16:48 低利率时代的“卖公司”模式 00:20:00 AI 收购潮的终结

在华盛顿大学的绿荫下，我与 樊登 畅聊他如何把 “帮 3 亿人养成阅读习惯” 从一句口号落地成「帆书」——一个持续十年、跨越 PPT → 微信群 → 公众号 → App → 短视频的超级产品。 - 10 倍思维：为什么“提升 20 %”反而更难？樊登给出了创新必须“脱胎换骨”的底层逻辑。 - 产品迭代史：手动群发语音到斩获 2 亿抖音粉丝的全过程，展示“小团队如何踩中平台红利”。 - 订阅 + 代理商业模型：300 元年费、当地代理裂变，让“在线卖知识”成为可能。 - 内容哲学：拒绝贩卖焦虑，用故事和情绪让知识“好听”又“好用”。 - 三次认知飞跃：从《论语》到批判性思维再到复杂系统，他的自我升级路线图。 - 聚焦与 Say No：保持“懒”与专注，在诱惑与深度之间取舍。 - AI 伪造挑战：当深度伪造开始滥用他的头像与声音，他怎么看内容真伪与立法？ 这期访谈对科技行业的产品人、内容人、创业者都有启发：如何在快速变化的环境中，用迭代与价值驱动建立长期护城河 00:00:00 3 亿人阅读愿景 00:02:30 从 PPT 到微信群：帆书最早原型 00:05:00 10 倍而非 20 % 的创新思维 00:08:00 公众号→App→抖音：多平台迭代 00:11:30 订阅+代理：商业模式拆解 00:16:00 不贩卖焦虑的内容哲学 00:20:00 三次认知飞跃：论语·科学·复杂系统 00:27:00 聚焦与 Say No：只做一件事 00:31:30 开悟、天命与日常幸福 00:35:30 AI 深度伪造的名誉挑战 00:37:00 结语：让更多人爱上读书

欢迎来到本期视频！今天我们邀请到了在北美科技大厂拥有超过10年经验的资深程序员、目前在 Meta 担任 Tech Lead 的“土汪”！ 土汪不仅拥有丰富的技术和管理经验（曾在施耐德电气、亚马逊任职），也曾尝试过内容创作。在本期访谈中，我们将深入探讨： 他为何在2019年经历“中年危机”后开始做视频，后来又暂停，以及现在重启视频创作的计划和新方向——从“对着镜头讲”到“采访有价值的人”。 一个有趣的“思想实验”：如果土汪提供职业发展咨询或模拟面试服务，他会如何定价？从最初的每小时$100，到探讨如何将价值提升至每小时$1000，这背后揭示了哪些关于市场、价值认知和目标用户定位的深刻洞见？ “打工人思维”的根深蒂固：土汪分享了自己将房子改造成 Airbnb 的经历，如何从最初对不确定性的恐惧和不适，到逐渐适应并转变思维，认识到“能花钱解决的问题都不是问题”。 对比 Alex Xu (System Design Interview 作者) 对服务定价的看法，进一步探讨个人价值的认知与实现。 如果你也是一名科技从业者，正在思考职业发展、个人价值实现，或者对“打工人思维”与“创业者思维”的碰撞感兴趣，那么本期内容绝对不容错过！听听土汪最“原始”也最真实的思考过程，或许能给你带来不一样的启发。 00:00:00 嘉宾出场 & 自我介绍 00:00:30 十年履历：施耐德 → Amazon → Meta Tech Lead 00:01:15 2019 中年危机与首次做 YouTube 00:02:00 放弃 Talking Head，准备转型访谈 00:02:30 「如果靠 Mock Interview 赚钱？」的假设 00:03:10 $100 vs $1000：定价思路拆解 00:04:10 价值 10% 增益与“找基数大的人” 00:05:00 如何建立高价信任—目标受众策略 00:06:00 Airbnb 案例：面对不确定性的练习 00:07:00 大厂路径依赖 vs 商业世界的杠杆 00:08:30 心态翻转：从升职加薪到「好玩赚钱」 00:09:30 技术人创业第一坑：懂道理≠能落地 00:10:10 结语：副业背后的长期思维

完整版36分钟：https://youtu.be/Ngd2nWp0Xfc 在这 14 分钟的即兴对谈里，我们把“副业”“销售”“升职”“人生意义”这些看似分散的主题串成了一条暗线：一切都是“人”的游戏。 开头，我们先颠覆常见的副业叙事——副业的首要目标不是立刻赚钱，而是让工程师的世界从“深”走向“广”，从 builder 走到 seller。只有站到交易一线，才会真正体会“情绪先于逻辑”的人性法则，也才懂得为什么“永远别夸自己产品有多好”。 中段，我们把视角拉回职场：升职加薪并不是一套客观流程，而是决策者对你的深层信任。当你开始像关心用户一样关心老板的欲望、恐惧与职业路径，你会发现梯子并没有想象中那么陡。 后半段，我们聊到全职奶爸经验、问题驱动 vs 意义驱动，以及如何在帮助别人与自我界限之间取得平衡。随机的 Coffee Chat、看似不可扩展的善意，恰恰提醒我们：技术人的成长不止于解题，更在于与“人”建立真实链接。 如果你也在科技公司里思考副业、销售、晋升或人生方向，希望这段对话能给你一次由点到面的提醒——先把“人”看见，一切打法才真正成立。 00:00:00 开场 & 副业观 00:02:20 工程师转型销售 00:04:45 销售启示：先情绪后逻辑 00:07:18 升职加薪是人的游戏 00:10:24 问题驱动 vs 意义驱动 00:12:05 共情、界限与 Coffee Chat 00:13:45 结语

1. 宝宝不会记恨你或觉得自己被遗弃，那是大人的情感投射 2. 睡训前不需要做睡前仪式，之后也不需要严格遵循固定时间 3. 宝宝的睡眠并不会自己适应 4. 不能限定时间 总之，这是你第一次学着跟宝宝说不。这是一个很重要的技能，祝大家都成功。

完整版92分钟：https://youtu.be/f0A7qL9_Zkw 在这期视频中，我们聊了聊一个深圳泰华梧桐岛上神奇咖啡店老板的人生经历，以及他关于“发愿”和“金钱是能量”的独特见解。这个分享启发了我对自己做线上课程赚钱的全新感悟——从最初觉得“凭什么赚这个钱”的不可思议，到后来理解了“发愿要正”和持续创造价值的重要性。 视频中，我还分享了： 与合作伙伴“鸭哥”共同打造课程的经历，以及如何客观看待自己的贡献和价值。 作为一个需要上班、带娃的UP主，我是如何挤出时间来做内容创作和课程的（剧透：选择和“臣服”很重要！）。 对于“数据科学家”这个Title的看法，以及为什么我们更应该关注工作带来的“Outcome”（结果），而非仅仅是“Input”（投入）或“Output”（产出）。 在大厂环境下，数据分析师如何通过提升“Influence”（影响力）来真正驱动业务，实现个人价值。 如果你也是在科技公司工作，对个人成长、价值实现、副业探索或工作哲学有思考，相信这期内容会给你带来一些启发。 00:00:00 传奇咖啡店：愿与能量的故事 00:02:30 “金钱是能量”——第一次赚到 Stripe Payout 的震撼 00:05:10 高价课该不该卖？定价、价值感与诚实愿力 00:07:45 Builder & Seller：为什么 3:7 的分工反而最稳 00:09:40 双职工＋带娃：100 件事只做 10 件的时间算法 00:12:00 Data Scientist 是“假标题”吗？Input / Output / Outcome 三层劳动观 00:14:00 职场乐趣在 Outcome，而非 Model 或 Report 00:15:30 数据分析的核心技能：Influence & Earn Your Seat 00:17:00 结语：愿力、能量与职业杠杆的闭环

完整版92分钟：https://youtu.be/f0A7qL9_Zkw 这次访谈深入探讨了AI时代普通人如何抓住机遇的核心议题——成为一名“创造者”（Builder）。视频从对一个AI Agent课程的积极反馈开始，赞扬了其基础性和启发性，特别是关于AI Agent解决长尾需求的潜力。随后，对话转向“创造者”的定义和实践，强调其不仅仅局限于编程，更是一种解决问题、创造价值的心态，即使是利用现有工具解决实际问题（如使用NotebookLM处理公司数据）也属于“创造”的范畴。 演讲者坦诚分享了自己虽然倡导“创造者精神”，但个人兴趣和职业选择更侧重于理解和分析，而非传统意义上的“构建”。访谈后半段意外转向了更深层次的哲学思辨，探讨了自由意志、宿命论、进化论的局限性，以及《臣服实验》、《与神对话》等书籍带来的关于“顺应生命之流”的启示，引人深思我们是否真的拥有选择，以及“自我”与“本我”的差异。这是一场从技术趋势到人生哲学的跨界对话，无论你是技术爱好者、产品经理，还是对未来感到迷茫的职场人，都能从中获得独特的思考。 00:00:00 访谈开始与课程反馈 00:00:41 AI Agent课程亮点：Cursor调用工具与Self-Reflection 00:01:05 AI Agent如何解决长尾软件需求 00:01:41 AI课程的“基础性”：为何不教市面流行框架？ 00:02:45 普通人如何抓住AI浪潮？成为“Builder”是关键 00:03:20 Builder的行动指南：从自身需求到PMF 00:04:06 对谈：“Builder”角色的自我认知与选择 00:04:47 实践出真知：用NotebookLM“创造”解决实际问题 00:05:17 个人特质与“Builder”之路的探索 00:06:40 了解机会比抓住机会更重要？兴趣与天赋的匹配 00:07:43 理想职业竟是哲学家或“邪教头子”？ 00:08:53 哲学思辨：人有自由意志吗？相对论与宿命论 00:10:38 心灵与物体：唯心与唯物的探讨 00:11:06 康德的二律背反：自由意志与因果律的矛盾 00:12:01 挑战进化论：概率与复杂性的思考 00:12:48 因果论还是自由选择？我们今天的对话是注定吗？ 00:13:09 《臣服实验》带来的启示：预定的路径与吸引力 00:13:45 哲学探讨能否播出？“科学”的“邪教理论” 00:14:02 推荐阅读：《与神对话》及其与佛经、道德经的相通之处 00:14:28 “臣服”的真谛：减少内心挣扎，顺应安排 00:14:53 区分“我”与“自”：中国哲学中的自我认知

课程都可以在这里找到：lizheng.ai

完整版2小时14分钟：https://youtu.be/Lpp5ZdUtWog 这次我们请到了 Indigo，一位真正的中国互联网老兵和连续成功者。 你可能不知道 Indigo，但你一定知道新浪微博和李佳琦。作为微博的早期创始团队核心成员，Indigo 亲身经历了中国社交媒体的从 0 到 1。离开微博后，他又敏锐地抓住了网红经济的风口，早期孵化投资了李佳琦所属的公司“美腕”。 在这期访谈中，Indigo 分享了他： 从 Web 1.5 时代开始的早期创业经历，包括被新浪收购。 创办新浪微博的内部故事、早期增长策略和竞争环境。 离开微博高管职位的决策过程与财富积累。 转型投资，孵化包括美腕（李佳琦公司）、Airwallex 等项目的经历。 孵化李佳琦公司的详细过程，从“晒单网络”到抓住淘宝直播机会，再到“口红一哥”的打造和运气成分。 从中国互联网转向北美科技投资（SaaS、Cloud、AI）的心路历程和投资逻辑。 对 AI 浪潮的认知过程，以及现在专注于 AI 投资，投中 Cohere、Anthropic 等顶尖公司的故事。 如果你对中国互联网发展史、早期创业、网红经济幕后、科技投资以及如何穿越周期抓住机遇感兴趣，这期内容绝对不容错过。 YouTube 视频章节 00:00:00 开场 & 嘉宾介绍 (Indigo) 00:03:08 Indigo 的早期互联网经历：从 Web 1.5 到被新浪收购 00:05:14 揭秘：新浪微博的诞生与早期增长故事 00:09:38 回顾微博：高光、挑战、个人收获与离开 00:11:59 转型投资：从微博高管到投资人，初涉美股 00:14:00 离开体制：财富自由后的选择与移民决策 00:15:15 创立早期基金 Yingyi 及投资 Airwallex 00:16:25 同时孵化日本民宿项目“有一居” 00:17:19 孵化李佳琦公司“美腕”的完整故事 00:25:37 战略转移：从中国互联网到北美科技投资 00:27:10 投资进化：从社交媒体认知到押注 SaaS 与 Cloud 00:32:14 投资心法：如何穿越周期、保持信仰与应对波动 00:34:11 Crypto 探索：从早期挖矿到深入 DeFi 00:37:13 AI 觉醒：系统学习与认知迭代 00:41:49 重新出发：创立 AI 基金，服务温哥华“老板们” 00:44:03 押注大模型：投资 Cohere 与 Anthropic 的幕后 00:47:52 当前聚焦：抓住 AI 时代浪潮 00:48:10 结语

总有人问我，怎么才能认识那么多大佬？问题的背后，是想找个快速搞定人脉的方法。 但其实，关键不在于你用什么技巧，而是你的心态。 这期视频，我想介绍一下”认识大佬“的核心心态——“无心插柳”。 - “无心”：是跟人交往时不要算计，不要有企图心，不要结果导向。 - “插柳”：是要真心对别人好奇，愿意花时间去了解他们到底在想什么、做什么。认真看他们写的东西，听他们说的话，真正去看见这个人。 能做到这两点，你会发现贵人很快就会出现。 00:00 人人都问的人脉问题：如何认识大佬？ 01:34 案例引入：我的贵人“鸭哥”和我们的合作 03:48 意想不到的初遇 05:24 关系升温的关键：“知音” 07:58 从朋友到伙伴：AI 浪潮下的合作契机 09:49 揭秘核心心态：“无心插柳”的真正含义 10:38 “无心”：放下目的性，别有企图心 10:51 “插柳”：用真诚的好奇心“看见”对方 12:28 总结：为什么“无心插柳”是最高级的社交 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

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00:00 Introduction 03:16 研究与落地：理论和实践的鸿沟 04:51 创业之路：从理想Demo到B2B现实 10:30 Arklex：打造Agent优先的开发框架 14:37 Agent定义之辩：Workflow的重要性 22:14 Arklex核心技术：稳健与学习的融合 23:41 教授创业：价值驱动而非规模 24:48 结语 完整版91分钟：哥大AI教授，Arklex.ai创始人：学术业界结合，Agents前沿应用，技术创业的经验教训｜俞舟访谈 https://youtu.be/A2dE2wfzOgY 内容介绍: 本次访谈深入探讨了从学术研究到创立AI公司的真实历程。嘉宾分享了在将研究成果转化为实际产品时所面临的巨大挑战和认知转变，强调了理论与工业界实践之间的差距。访谈详细介绍了嘉宾公司的两次创业尝试：早期基于获奖聊天机器人的语言学习应用，以及当前专注于构建AI Agent开发框架（Arklex）的B2B业务。其中重点讨论了AI Agent的不同定义、Workflow（工作流）在Agent系统中的核心作用、Arklex框架的设计理念及其在市场中的定位。最后，嘉宾也分享了作为教授进行创业的个人价值驱动力。 核心亮点: 研究落地鸿沟: 深刻揭示学术研究与商业落地间的实际摩擦与挑战，强调实践经验对重塑研究理念的重要性。 创业认知迭代: 从理想化的 B2C 产品到务实的 B2B 解决方案，体现了市场反馈和用户需求驱动的创业调整过程。 AI Agent 与 Workflow: 探讨 AI Agent 的不同理解角度，并着重阐述了 Workflow（工作流）对于构建可控、可靠、可扩展的企业级 Agent 应用的关键性。 Arklex 框架: 介绍了 Arklex 作为一个 Agent 开发平台，旨在融合确定性（Robustness）、灵活性与持续学习能力，简化 Agent 开发，赋能开发者。 技术转化挑战: 点明技术指标的领先（如 Benchmark 高分）不一定等同于用户体验的提升和商业成功。 价值驱动创业: 分享了学术背景创业者可能更看重技术应用带来的价值和对行业的推动作用。 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

00:00 简介 03:26 嘉宾自我介绍：俞舟教授与Arklex公司 04:45 研究背景：从NLP到AI Agents 07:18 核心问题：AI Agents与NLP的现状 08:02 观点：大语言模型(LLM)是NLP的机遇而非终结 12:15 探讨：LLM时代，NLP研究还有什么价值？ 15:11 案例分析：DeepSeek的创新是工程还是研究？ 18:10 何为“新颖”：Transformer与GPT-3的启示 19:47 深入：大语言模型(LLM)“涌现”能力的原因 21:44 通俗解释：为什么大语言模型(LLM)能工作？ 22:28 待续：研究与实际落地的差异 完整版91分钟：哥大AI教授，Arklex.ai创始人：学术业界结合，Agents前沿应用，技术创业的经验教训｜俞舟访谈 https://youtu.be/A2dE2wfzOgY 本期访谈邀请了哥伦比亚大学教授、Arklex公司创始人俞舟。俞舟教授分享了他从早期研究自然语言处理（NLP）到创立专注于AI Agent Orchestration（AI代理协调层）公司的历程。访谈深入探讨了在大语言模型（LLM）兴起后，NLP领域的发展现状、研究方向的转变、AI Agents领域的机遇与挑战，以及对“研究新颖性”和LLM“涌现能力”等核心概念的理解。 核心亮点提炼： 嘉宾背景： 俞舟教授拥有深厚的NLP研究背景（浙大、CMU博士），现为哥大教授并创办了AI公司Arklex，专注于AI Agent的协调层技术（开源与企业版）。 NLP未死论： 俞舟教授认为LLM的出现极大地推动了NLP领域的发展，使其更受欢迎、资源更丰富，吸引了顶尖人才，为研究者（包括他自己）带来了更多机遇（如教职增加、经费易得），而非终结了这个领域。 研究价值转变： 即使很多基础任务看似被LLM解决，但研究并未停止。重心转向了如何让模型更高效、更鲁棒、成本更低、处理边缘案例、进行多模态融合等，以及探索更前瞻性的应用（如他早期研究的多模态Agent）。LLM/API降低了研究门槛，让研究者能更快探索更复杂的问题。 研究的多样性： 研究不仅包括提出全新算法（如Transformer），也包括优化效率、降低成本（如DeepSeek在架构上的贡献）以及巧妙地组合现有技术并开源分享，推动整个社区进步。 LLM涌现解密： LLM的“涌现”能力（如GPT-3的In-Context Learning）被认为是“量变引起质变”的结果。俞舟团队的研究发现，预训练数据中存在的“平行结构”（如语言中的重复模式）是模型学会In-Context Learning的关键。 LLM工作原理简述： 大模型因其巨大的容量，在学习海量数据和足够监督信号后，能够进行知识的泛化和外推，而不仅仅是复制，从而展现出强大的能力。 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

文本是数据吗？当然是 大语言模型是模型吗？当然是 那模型到底是用来做什么的？预测？因果？ 大多数数据科学家对模型的理解都太狭隘了？ 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

这个视频的核心主题是 AI 带来的范式革命及其对个人和组织的深远影响。视频以 Shopify CEO Tobi Lütke 强制推行 AI 使用的内部信为引子，论证了这并非孤立事件，而是代表着一个不可逆转的、所有行业都将经历的 AI 时代转型。视频深入探讨了人们（尤其是过往的专家）在面对这种范式革命时的心理障碍、认知误区和组织阻力，并强调了主动学习、拥抱变化、以及通过实践（Build with AI）来适应新时代的重要性。 00:00 导入：Shopify CEO引爆AI讨论 01:03 Shopify CEO关于AI的四大新规 02:05 为什么这些举措一点都不极端？ 03:27 范式革命背后的本质逻辑 05:02 为什么很多人难以接受AI变革？ 06:06 老专家为何难以拥抱新范式？ 08:00 为什么数据科学家在新AI时代更容易犯错？ 09:39 一年之内AI认知的颠覆性变化 10:04 如何从AI时代的噪音中找到关键信号？ 10:38 AI先行者如何应对组织阻力？ 11:21 企业为什么迟早要强制推行AI？ 12:03 在AI时代唯一不会过时的能力是什么？ 学员成果展示：https://www.superlinear.academy/c/share-your-work/ Cohort based课程（含学院公开review）：https://maven.com/kedaibiao/genai Self paced课程：https://www.superlinear.academy/c/ai/ Agentic AI副课：https://www.superlinear.academy/c/agentic-ai/ 免费资料和AI社区免费入口：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/ai-2025-q1

完整版82分钟：https://youtu.be/g7T6iT49khU 视频是一段关于成长、克服语言障碍、增强自信与表达能力、以及自媒体经营的个人故事访谈。嘉宾Daliana讲述了自己如何在23岁后赴美工作，凭借非母语英语的沟通技巧逐步建立起28万粉丝的LinkedIn账号和成功的英文Podcast。她分享了自己克服语言劣势的具体经历：从早期参与英语剧表演、工作中的沟通挫折，到主动寻求口音矫正课程和沟通技巧的训练。此外，她也强调，重要的并非彻底消除口音，而是使别人理解自己。视频也涉及到了自媒体增长的心态，提出关键点在于真实沟通、共情能力和有效表达，而非完美语言或语法。 核心要点： 语言障碍与沟通表达能力对职业发展的重要性。 克服英语劣势并积累自信的具体实践（如口音教练、表达训练）。 自媒体成功的底层逻辑与心态：强调共情、真实表达和有效沟通，弱化完美主义的语言表达。 成功并非取决于语言的原生性，而是取决于表达的清晰和内容的价值。 生活和职业发展中敢于迈出第一步的重要性，许多事都是“做了才发现不难”。 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

完整课程：https://www.superlinear.academy/c/work-wealth/ 周五（4.4）涨价到$39 这集内容在b站上是完整试看，那在这里也公开发一下

完整版70分钟：https://youtu.be/E_Cqqxx3_i4 嘉宾网站：https://rockhood.ai/ 他是前大厂 AI 科学家，年薪62万美元； 她是西雅图资深地产经纪人，二胎孕妈； 现在，他们决定一起创业，用 AI 重新定义房地产行业—— 也就是说，用技术挑战她的老本行。 夫妻档创业，裸辞、怀孕、0收入，做一个 VC 都不愿投的项目。 有人说他们疯了，有人说他们勇敢， 他们自己说：这行业太烂了，不如亲手重做一遍。 这一期，我们聊聊他们放弃稳定高薪、选择不确定性的全过程， 为什么房地产行业难以规模化？ AI到底能不能改变服务业？ 夫妻一起创业，到底是助力还是炼狱？ 欢迎在评论区分享你对创业 vs 打工、AI vs 人类、事业 vs 家庭的看法。 出不出得来混不重要，最重要的是——你想清楚了吗？ 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

课程：https://www.superlinear.academy/c/work-wealth/ 这期视频是课程第15节。课程总共22节，上传了18节。在上传完之前是五折，之后会恢复全价（$69）

课程在线版：https://maven.com/kedaibiao/genai 课程离线版：https://www.superlinear.academy/c/ai/ AI五次迭代（MCP是第四次）的直播回放：https://youtu.be/BeX7DdSRihM?si=6Kny0Q-Lp9upJspG&t=1737 直播和课件下载：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/ai-2025-q1 忘掉Agentic AI框架：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/agentic-ai-frameworks 完整的MCP剖析：https://yage.ai/mcp.html

完整版94分钟：https://youtu.be/I2UPMjevf0U 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

完整内容（全集免费试看）：https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1459712 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

两小时完整版：郭宇：财富自由很简单，难的是之后的事情 https://youtu.be/pPw_rwynAQo 在这期视频里，我并没有过多阐述我对投资的真正理解，而是steelman一些观点，邀请嘉宾来进行剖析。如果想了解我的投资理念，可以看这期视频： https://youtu.be/L8KmAsfoRz4

Manus的cofounder本人在AI社区里的产品发布贴：https://www.superlinear.academy/c/share-your-work/manus-agent-agent-gaia-benchmark-openai-deep-research 扩展阅读，为什么市面上的agentic框架不值得学习：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/agentic-ai-frameworks Agentic AI的课程：https://www.superlinear.academy/c/agentic-ai/

https://youtu.be/7ej2r7XysKc https://youtu.be/eRYBE0dXsmU Manus的cofounder本人在AI社区里的产品发布贴：https://www.superlinear.academy/c/share-your-work/manus-agent-agent-gaia-benchmark-openai-deep-research 扩展阅读，为什么市面上的agentic框架不值得学习：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/agentic-ai-frameworks Agentic AI的课程：https://www.superlinear.academy/c/agentic-ai/

真实故事，现实比小说更传奇 这也是我和B站官方合作的课程，从会工作到会赚钱，所围绕的核心公式了。具体展开在第九课: https://www.bilibili.com/cheese/play/ss300796438

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完整版39分钟：https://youtu.be/IcMbpTVX5iY 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

Shuchao之前是谷歌的Engineering Director，也是YouTube Shorts的联合创始人。这是我和他对话的第一期，我们在这期视频里深入探讨了 - 如何看到/理解短视频的历史趋势 - 为什么是他看到/别人没看到 - 初创YouTube Shorts，收到用户反馈 -- “这个项目上所有的工程师都应该被炒掉”？ -- 四代推荐系统划分 - 10条leadership principles - “Google今天仍是牌最好的AI玩家” - 职业选择，为什么在功成名就时选择离开？ 第二期：https://youtu.be/eRYBE0dXsmU Shuchao 目前的工作是 OpenAI Research Leadership, Head of Post-Training - Multimodal。他们的团队主导了Advanced Voice（视频与语音）模型的开发和上线。在2024年底OpenAI 12 days里，Shuchao团队主导了其中两天，辅助了其中四天的产品发布。 Shuchao团队也在招聘优秀的Research Scientist / Research Engineer。 嘉宾LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/shuchaobi/ 公众号: shuchao-thoughts X: https://x.com/shuchaobi 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

2017年，我从康奈尔博士毕业的时候，拒绝了一个dream offer — BCG的咨询顾问，年薪一百三十多万。 而且，管理咨询公司还报销差旅，五星级酒店、高档餐厅、商务舱。工作内容是对接甲方各种高管，侃侃而谈，挥斥方遒。算是想象中，金领工作的全部样子了。 对当时刚毕业、没有任何工作经验、靠 2 万美元助学金生活的我来说，这简直是a STUPID amount or money。还能要求什么呢？ 但我最终选择的是亚马逊的经济学家岗位，在物价很高的西雅图。为什么这样选呢？因为我觉得咨询行业已经过了巅峰，而科技行业正在崛起。 在 BCG，是能接触到顶级平台，甚至有机会和科技公司高管一起做项目。但在机器学习、大数据、云计算飞速发展的当口，从一个咨询顾问的身份去了解是不够的，得真的上手，真的参与，才能真的跟上这时代。 现在，科技公司也受到了AI的冲击。曾经性价比很高，门槛也不高的职位，现在变得越来越危险，越来越难。 这其实很正常，因为其实看历史，没有铁饭碗，只有不断变化的行业。这个时候，看看当时管理咨询的选择与时机，也许就能带来很多启示。 视频最后，我也给了三条具体的应对建议，希望对大家有帮助。 B站课程：https://www.bilibili.com/cheese/play/ss300796438 AI课程介绍：https://youtu.be/FzbkAy0DcQk

1小时完整版：https://youtu.be/nnpoQdAExEg 后续 -- 《2024年总结:写给即将fire的我》：https://www.superlinear.academy/c/91c209/2024-fire 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

Shuchao @ OpenAI Research Leadership, Head of Post-Training - Multimodal。他们的团队主导了Advanced Voice（视频与语音）模型的开发和上线。在2024年底OpenAI 12 days里，Shuchao团队主导了其中两天，辅助了其中四天的产品发布。 Shuchao之前是谷歌的Engineering Director，也是YouTube Shorts的联合创始人。这是我和他对话的第二期，我们在这期视频里深入探讨了 - AI发展的瓶颈和突破点在哪里 - AI的天花板、历史必然，以及对比人类的优势 - AI和人类的本质区别 - Reinforcement Learning，AI自我迭代能力的重要 - 未来AI产品形态 - 我们每个人在AI时代应该如何发展自己 等等话题 Shuchao团队也在招聘优秀的Research Scientist / Research Engineer。 嘉宾LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/shuchaobi/ 公众号: shuchao-thoughts X: https://x.com/shuchaobi 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

00:00 为什么2025年最大的机会是AI Agents？ 00:53 如何拉平起跑线，抓住18个月的机会窗口 01:33 我的履历简介 04:07 AI Agents第一节课完整分享 23:25 另外六节视频课程的高亮节选 29:14 Deep seek和multi agents，如何持续学习？ - 主课Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - 主课Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/ 折扣码Springgala，2.15课程涨价到$648 - Agentic课程地址：https://www.superlinear.academy/c/agentic-ai/ 折扣码AGENTICBETA - 免费课程礼包和社区加入方式：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/ai-2025-q1 - 关于DeepSeek R1的评价文章：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/deepseek-r1

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完整版83分钟：https://youtu.be/KCwzHz-d0K8 徐老师提到，我的自媒体分享：https://youtu.be/zhgEfWs6Eo8 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

想在互联网时代做好增长、营销、收入，理解漏斗必不可少。但是漏斗其实是一张动态的网络，只知道转化率，是无法理解背后完整的模型的。这会导致各种错误决策，比如过度优化，忽略品牌，等等。这期视频从本质上去深度剖析，漏斗这一工具背后的商业本质是什么。 如果喜欢的话，另外三节大师课 https://youtu.be/Yj9XouK-hi0 https://youtu.be/qgtijiTjfgw https://youtu.be/CD3V4Z5hCgM 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

1.10以前更新开源模型及工具链的模块 价格从$499变为$599 2.15更新Agentic AI 价格从$599变为$648 目前折扣码cursor还有效，减$50 cohort课程：https://maven.com/kedaibiao/genai Self paced课程：https://www.superlinear.academy/c/ai/ 文章链接：https://www.superlinear.academy/c/065a8d/ai-affiliate 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

00:00 大多数人改简历没开窍 01:40 案例1，过多执行 03:06 三个关键词 04:53 机器学习不厉害，提假设才厉害？ 09:27 什么都厉害，等于什么都不厉害 YC改简历的帖子：https://www.superlinear.academy/c/91c209/yc-rethink 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

完整版直播回放：https://youtube.com/live/78FYpvkODa0?feature=share 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

如果对视频后面的招聘感兴趣，我在superlinear.academy发了两个相关的更加细化要求的帖子，请务必看过之后再聊 https://www.superlinear.academy/c/065a8d/ai-build-in-public-gtm https://www.superlinear.academy/c/resources/2025-partner 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

2024即将过去。回首过去一年，有人觉得AI的进步惊人，自己的日常工作有一半以上都已经能让AI自动化处理；也有人觉得AI没啥特别的进展，用来用去还是那一套，无非是ChatGPT又多了一个叫o1的模型。 两种看法都有道理，但我们发现，如果只用ChatGPT和Claude的网页版，很可能觉得AI进展不大。但用过Open WebUI，Cursor，Devin等等工具的同学，一般会明显感受到AI在过去一年的巨大进步。 这种差异让我们再次意识到：AI不会直接取代所有人，但那些能熟练使用AI的人，正在不知不觉中拉开与他人的差距。 在这个直播中，我们将以Weekly Business Review为案例，从过去一年的五次关键演进出发，用五种不同的方法来现场demo如何切实可行地用AI来成倍提升自己的产生力。通过不同方法的对比，帮大家看清AI究竟有多大的潜力，以及我们如何在这一波又一波的进步中找到自己的位置，不被轻易取代。 这一切最关键的不是知道方法和理论，而是亲手去尝试、去实践。在这个AI能力不断演化的时代，让我们通过持续的尝试和迭代，不断为自己打开新的可能。 这个weekly business review是我们AI生产力课程的一个案例，围绕这个案例的完整课程是2024年Maven上的top AI课程之一。 Cohort based 版本，欢迎去看下往期学员评价：https://maven.com/kedaibiao/genai Self paced版本：https://www.superlinear.academy/c/ai/ 直播资料：https://yage.ai/genai/agent2025/

完整版71分钟：https://youtu.be/mgQwCTXgoME 一命二运三风水，有口误 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

12.20，WBR的五次演变，直播回放：https://youtu.be/BeX7DdSRihM 12.27，Agentic AI，直播报名：https://www.superlinear.academy/c/academy/cursor-agentic-ai 鸭哥介绍Agentic AI的文章：https://yage.ai/agentic-ai.html Cohort based课程地址，里面也有往期学员评价：https://www.maven.com/kedaibiao/genai Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/ 关于ChatGPT最重要的五个问题：https://mp.weixin.qq.com/s/ACMAeGi0LPRWt2B8VrIojQ 00:00 一年时间，AI变了五次 04:04 AI编程范式的四个转变 07:51 为什么要学习部署开源模型？ 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy

完整版96分钟： https://youtu.be/tjOWeYOBePU https://youtu.be/9qqHH975Eds 上集： https://youtu.be/qDRJDK64gJk Lulu和Leon的频道：@multifireclub 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

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两小时完整版：https://youtu.be/YE24Rpn3oD0 Databricks是过去十年最成功的创业公司之一，2023年的上一轮融资估值430亿，势头远超长期竞争对手Snowflake，并且在AI时代有了更大的想象力。Databricks的上市计划也牵动着科技和金融圈很多人的神经。 Reynold Xin是Databricks的联合创始人之一，Spark的创立者之一，也是长期Spark贡献榜的榜首。Reynold在Databricks是首席架构师，创立了Databricks SQL等诸多关键业务。 如此成功的创业公司和联合创始人，分享的认知是极难得的，大家enjoy。 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

两小时完整版：https://youtu.be/YE24Rpn3oD0 对工作机会感兴趣的同学可以看这里：https://youtu.be/W4gA5AdB1_w Databricks是过去十年最成功的创业公司之一，2023年的上一轮融资估值430亿，势头远超长期竞争对手Snowflake，并且在AI时代有了更大的想象力。Databricks的上市计划也牵动着科技和金融圈很多人的神经。 Reynold Xin是Databricks的联合创始人之一，Spark的创立者之一，也是长期Spark贡献榜的榜首。Reynold在Databricks是首席架构师，创立了Databricks SQL等诸多关键业务。 如此成功的创业公司和联合创始人，分享的认知是极难得的，大家enjoy。 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

1小时完整版：https://youtu.be/xzRVIbayRBQ 请一定看完视频后针对性投递 简历投递专属链接：https://app2.greenhouse.io/e/kaeuuf 联系邮箱：s-ref-exp-mar-2025@databricks.com 摘抄与阐述 “我扮演的角色不是 influence 大家来 Databricks，相反我希望扮演的角色是帮助大家找到自己最好的选择。因为对我来讲最坏的情况就是有一个人加入了 Databricks，加入我的组，过了三个月半年之后发现不适合。这是对我来讲是最痛苦的事情。” 在职业选择中，找到真正适合自己的道路比盲目追求热门公司更为重要。Databricks 的团队更关注候选人与公司的契合度，而非简单地扩大规模。他们希望每一位加入者都能在这里找到归属感和成长空间，而不是在几个月后感到不适合。 “我不以工作时间长为荣，相反我以工作时间长为耻……我希望做出很好的结果，但是不要通过加班。” 在高速发展的公司中，许多人担心工作压力和加班文化。然而，Databricks 提倡的是“聪明工作”，而非“长时间工作”。他们鼓励员工以更高效、更创新的方式完成任务，而不是依靠延长工作时间。 “你要非常 smart 地去找到一个不要在零和环节里面去工作。” 选择一个不断增长的行业和公司，避免陷入内卷和零和竞争，是职业发展的明智之选。Databricks 所在的数据和 AI 领域正处于快速扩张阶段，为人才提供了广阔的空间和机会。 “你的 reputation 是你足够多的优势……你要把它用好。” 在求职过程中，许多人过于关注面试表现，而忽视了自己的过往经验和声誉。Databricks 非常重视候选人的过往成绩和口碑。利用好自己的职业积累，展示真实的实力，比短期的面试准备更为关键。 “过去的经历往往是最好的 precision……人的 past behavior 是最好的 future behavior predictor。” Databricks 相信，一个人的过去表现是预测未来潜力的最佳指标。他们更愿意通过候选人的职业轨迹、过往成就和他人评价，来判断其是否适合，而不仅仅依赖于面试中的表现。 “所以说在大厂里面的话，很多 conventional tech lead 我觉得他做的是 teacher leading……在 Databricks 里面的话，我把它叫做 visionary leading。” 在 Databricks，技术领导者需要具备开拓性的思维，能够解决他人不愿触碰的难题，推动创新。这与大公司中更偏重协调和教学的领导方式有所不同。在这里，领导者需要亲自下场，证明想法的可行性，引领团队前进。 “你如果说不太喜欢、比较厌恶这个不确定性的话，那就三思了。” 作为一家尚未上市的公司，Databricks 充满了机遇，也伴随着风险。如果你渴望稳定，追求财务上的确定性，可能需要慎重考虑。然而，如果你愿意接受挑战，享受在不确定性中成长的过程，这里或许是你的舞台。 总结 在这次访谈中，我们深入了解了 Databricks 的独特之处和他们对人才的期望。作为一家专注于数据和 AI 的高速成长公司，Databricks 提供了广阔的舞台和挑战。但他们更希望找到真正与公司文化和使命契合的人，而非仅仅追求高学历或面试技巧。 如果你拥有扎实的过往经验，乐于接受挑战，善于创新，并且愿意在一个充满机遇和不确定性的环境中成长，Databricks 可能正是你的理想选择。相反，如果你更倾向于稳定，厌恶风险，或不喜欢面对未知，那么可能需要再三考虑。 正如嘉宾所言：“你的 reputation 是你足够多的优势……你要把它用好。”在职业发展的道路上，充分利用自己的经验和声誉，找到最适合自己的平台，才能走得更远。 会员专属社区：www.superlinear.academy 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。剪辑后的公开发布内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

54分钟完整版：https://youtu.be/YNn2ZyypWPQ 1. "在这个市场上你甚至拿到面试的机会都很少...LinkedIn已经失效了。" 过去，LinkedIn等职业社交平台是求职者和招聘者的重要桥梁。然而，如今的信息泛滥使得这些平台的有效性大大降低。熊力指出，传统的求职方式已经无法满足当前市场的需求，我们需要寻找更直接、更创新的途径去接触招聘经理，例如通过个人博客、GitHub项目等展示自己的能力。 2. "根据你自己的unique的优势，打造市场需要的产品，就是你自己。" 在求职过程中，了解自己的独特优势至关重要。熊力强调，每个人都有自己独特的价值，关键是要将这些价值与市场需求相匹配。不是一味地迎合市场，而是找到自身优势与市场需求的契合点，打造出独一无二的“自己”这个产品。 3. "不要怕被拒绝。" 求职路上，拒绝是难免的。但正如熊力所说，重要的是从每一次失败中学习和成长。不要因为害怕被拒绝而止步不前，而是要积极寻找反馈，了解自己的不足之处，并不断改进。 4. "找工作的过程是一个数学题，你要用数学的方法去理解。" 熊力将求职比作一道数学题，强调了策略和概率的重要性。即使你在每一轮面试中的通过概率很高，但累计起来，拿到offer的概率可能并不如想象中大。因此，多投递、多面试，提高整体成功率，是一种明智的策略。 5. "你要innovative去use this leverage。" 在求职中，利用一切可用的资源和杠杆是取得成功的关键。无论是人脉、工具还是平台，都应该被充分运用。熊力鼓励大家跳出传统思维，寻找创新的方法来接近目标。 总结 在这次访谈中，熊力以他丰富的招聘和管理经验，为我们揭示了当前求职市场的现状和应对策略。他强调了了解自我和市场的重要性，鼓励求职者勇敢面对挑战，善于利用资源，打造属于自己的独特价值。 求职不易，但只要我们坚定信心，积极行动，不断学习和调整，就有机会在激烈的竞争中脱颖而出。正如熊力所言：“当你了解了自己的需求，了解了市场之后，有很多东西是可以提高的，这件事情可能99%的人都没做，但是等你做到这一步去做了的话，你的机会会成倍上千倍地增加。” 让我们以积极的心态和创新的思维，迎接求职路上的每一次挑战。 会员专属社区：www.superlinear.academy 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。剪辑后的公开发布内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

摘录与解析： “好的经理就像一支胜利球队的好教练。” Ethan强调了经理在团队中的角色，就如同教练之于球队。他们不仅要选人组队，更要提升团队的整体表现。 “拥有最高技能的人并不一定是最好的教练。” 他指出，技术高手未必能成为优秀的领导者，领导需要的是软技能，如团队建设和激励。 “当你无法完成所有工作时，唯一的答案就是优先级。” 在面对巨大压力和有限资源时，Ethan强调了正确设定优先级的重要性。 “影响他人最好的方式是避免威胁他们，转而与他们合作。” 他分享了如何在没有权威的情况下，通过合作和尊重来影响他人。 “领导者的影响力应该从‘传导’转向‘辐射’。” Ethan认为，随着领导层级的提升，影响力的方式也应随之改变，影响更广泛的团队。 总结： 在这次访谈中，前亚马逊副总裁Ethan Evans深入探讨了优秀经理的特质和领导艺术。他将经理比作球队的教练，强调他们在团队建设和提升中的关键作用。Ethan指出，技术专家未必适合领导职位，优秀的领导需要具备软技能，如沟通、影响和团队协作。 他分享了在面对巨大工作压力和资源有限的情况下，如何通过设定正确的优先级和创造性思维来完成任务。Ethan还探讨了如何在没有直接权威的情况下，通过尊重和合作来影响他人。他强调，领导者应当关注整个团队的发展，而不仅仅是顶尖人才，努力提高团队的整体绩效。 对于数据科学家和技术从业者来说，Ethan的见解提供了宝贵的指导，帮助他们理解如何在技术和管理之间找到平衡，实现个人和团队的共同成功。

会员专属社区：www.superlinear.academy 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。剪辑后的公开发布内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

68分钟完整版：https://youtu.be/wDU8hA4NoIg 在近期的一次访谈中，我们邀请到了王浩嵐，与我们一起深入探讨了美国两党政治、选民联盟以及未来选举的核心问题。 摘抄与阐述： “在选举的时候，这个选民联盟在我看来就是他这个选举很适合这个市场。” 王浩嵐将选民联盟比喻为市场中的产品契合度（Product Market Fit），指出选举中政党需要找到与选民需求最契合的政策和形象，才能赢得选举。政党需要不断调整和重组自己的选民联盟，以适应社会变化和选民诉求。 “对于两个政党来说，整个国家的政治健康、财政健康不重要，维护自己的政治利益是最重要的事情。” 他直言美国政治现状，指出两党更关注自身利益，而非国家长远健康发展。这种政治僵局导致许多关键问题无法得到有效解决，如财政赤字、福利改革等。 “特朗普下台的问题就是他在外交方面和战略方面，他这个不确定性要比很多其他过去美国总统更大更高。” 谈及特朗普可能的再度当选，王浩嵐强调了其外交政策的不确定性，尤其是在对外贸易、北约关系和国际战略联盟方面，这将对全球政治格局产生深远影响。 总结： 访谈中，我们深入探讨了美国两党在选民联盟构建中的策略变化，以及这种变化对选举结果的影响。王浩嵐详细解释了美国政党体系如何随着社会、经济和人口的变化而重组。他指出，现今的选举更像是一盘“四维棋局”，政党需要在不同选民群体间权衡取舍，以争取那关键的百分之几选票。 同时，他也分析了特朗普和哈里斯可能的政策走向，特别是在经济、外交和国内治理方面的差异。他强调，无论谁上台，都将面临政治僵局和财政赤字等难题，但处理方式和对全球的影响将截然不同。 这次访谈为我们提供了深刻的洞见，帮助我们更好地理解美国政治的内在运作和未来可能的发展方向。 会员专属社区：www.superlinear.academy 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。剪辑后的公开发布内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

68分钟完整版：https://youtu.be/wDU8hA4NoIg 深入解读美国大选背后的政治博弈：哈里斯、特朗普与万斯的较量 在近期的一次访谈中，我们与政治学者王浩岚深入探讨了美国大选的复杂局势。选举背后，不仅是数字的比拼，更是政治智慧与策略的角逐。 金句摘录与解读 “副总统的选择，在理性上基本上从来没有任何作用。” 王浩岚指出，副总统候选人的影响力往往被高估。虽然历史上林登·约翰逊曾助力肯尼迪赢得南方州，但总体而言，副总统的选择对选举结果的正面作用有限，反而可能因不当选择产生负面影响。 “媒体在报道选举的时候，很容易陷入‘马赛’式的报道。” 媒体过度关注民调的细微波动，容易忽略选举背后的深层次问题。这种报道方式可能导致公众被短期事件牵着鼻子走，无法客观看待选举形势。 “一定要避免对突发性事件对整个选情的过度解读。” 对于如刺杀事件等突发事件，选民的反应可能并不像表面看起来那样剧烈。特朗普的基本盘依然稳固，反对他的选民也未必会因为事件而改变看法。 “美国政治中的不确定性其实是非常之大的，所以要保持一个非常开放性的态度。” 王浩岚强调，选举中可被说服的摇摆选民非常少，他们的决定难以通过民调准确捕捉。因此，对选举结果的预测应保持谨慎。 总结 此次访谈深入揭示了美国大选的复杂性。选举不仅是数字的较量，更是对选民心理、媒体报道以及政治策略的全面考验。通过理性分析和深入思考，我们才能更清晰地看待美国政治的风云变幻。 会员专属社区：www.superlinear.academy 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。剪辑后的公开发布内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

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73分钟完整版：https://youtu.be/ZHHPbdU2_eU 会员专属社区：www.superlinear.academy 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。剪辑后的公开发布内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

一小时47分钟完整版：https://youtu.be/9213uFD30VM YC频道 @YC_Talk GenAI生产力课程 - live版：https://maven.com/kedaibiao/genai - self paced版：https://www.superlinear.academy/c/ai/ yc改简历：https://www.superlinear.academy/c/91c209/yc-rethink 会员专属社区：www.superlinear.academy 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。剪辑后的公开发布内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

一小时47分钟完整版：https://youtu.be/9213uFD30VM YC频道 @YC_Talk yc改简历：https://www.superlinear.academy/c/91c209/yc-rethink 会员专属社区：www.superlinear.academy 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。剪辑后的公开发布内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

一小时47分钟完整版：https://youtu.be/9213uFD30VM YC频道 @YC_Talk yc改简历：https://www.superlinear.academy/c/91c209/yc-rethink 会员专属社区：www.superlinear.academy 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。剪辑后的公开发布内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

1小时53分钟完整版：https://youtu.be/MU3BExM33jM 会员专属社区：www.superlinear.academy 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。剪辑后的公开发布内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

1小时53分钟完整版：https://youtu.be/MU3BExM33jM 嘉宾联系方式：https://www.superlinear.academy/c/say-hello/joe 小红书：Kingsway文波 会员专属社区：www.superlinear.academy 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。剪辑后的公开发布内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

上周我们邀请了硅谷徐老师来Superlinear.Academy为大家讲解networking：https://www.superlinear.academy/c/academy/networking-howie-149 徐老师认真准备了deck，分享了自己二十多年工程师、高管、投资人、创业者职业生涯中的经验和见解。干货秘籍，发人深省。我们特意征得徐老师同意，把这个$149的付费内容中剪出来了一部分，分享给大家。我在视频后面也总结了我的四条感想，希望对大家有用。 为了庆祝领航十周年，我和徐老师把活动所有收入都捐给领航，用于领航的长期社区建设，帮助华人打造一个有效network，团结互助的社区。 如果有问题欢迎在superlinear里向徐老师提问，未来还会做类似分享：https://www.superlinear.academy/c/91c209/47a127

在这个充满挑战的就业环境中，找到一份理想的工作似乎比以往任何时候都更加困难。科技行业的黄金时代已经过去，转码不再是进入大厂的捷径。如果你对目前的工作感到不满，想要跳槽却找不到更好的机会，那么你可能会感到迷茫和困顿。在本期视频中，我将为你提供两个建议，帮助你在这个充满不确定性的时代中找到属于自己的机会。 00:00:00 - 00:02:56 科技行业就业形势严峻，转码不再是进入大厂的捷径。 00:02:57 - 00:04:45 第一个套利机会：深入学习和应用生成式人工智能（Gen AI），提升你的技能和竞争力。 00:04:46 - 00:06:12 第二个建议：转变思维方式，不要过于按部就班，寻找不依赖于公司也能创造价值的机会。 00:06:13 - 00:09:51 鼓励大家打破舒适区，主动探索和创造，不要局限于传统的路径。 00:09:52 - 00:10:32 强没有人能给你真正的答案，所有的答案都需要你自己去探索和发现。 YC访谈完整视频：https://youtu.be/9213uFD30VM YC改简历：https://www.superlinear.academy/c/91c209/yc 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。剪辑后的公开发布内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

完整版：https://youtu.be/sHsV14fc0iY 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。这些视频制作也很用心，有几期限时公开过，都是播放量数一数二高的。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。一般嘉宾访谈之后我会尽早把完整版发到会员专属，剪辑完再公开发表。一般剪辑排期需要几个月，剪辑后的内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai 会员加群方式请看会员专属的community post

三条领悟 1. 用游戏的心态面对人生的挑战 2. go to market multiple times到底有多重要，应该怎么做？ 3. 非共识观点是成功的必要条件 会员专属社区：www.superlinear.academy 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。剪辑后的公开发布内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

完整版：https://youtu.be/tjOWeYOBePU @multifireclub 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。这些视频制作也很用心，有几期限时公开过，都是播放量数一数二高的。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。一般嘉宾访谈之后我会尽早把完整版发到会员专属，剪辑完再公开发表。一般剪辑排期需要几个月，剪辑后的内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai 会员加群方式请看会员专属的community post

感谢大家的投票支持！ 投票方法 在这个链接注册后投票：https://panelpicker.sxsw.com/vote/151971 投票之后不会显示票数，但会有一个对勾 之后填这个问卷返票：https://wj.qq.com/s2/15100914/7459/ 小助手会给大家发社区会员，8.18投票结束后，也会给大家举行抽奖，送5份Lifelock的会员（每份价值$339） 对徐老师招聘岗位感兴趣的话欢迎小红书联系徐老师，或者LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/howie/ 这个岗位是创业早期，需要比较senior的IC，不适合new grad。

00:00 介绍 00:50 链接 01:30 孵化 03:00 营养 05:10 会员 会员专属社区：www.superlinear.academy 加入社区方法：https://www.superlinear.academy/c/start-here/superlinear-academy 会员们的自我介绍：https://www.superlinear.academy/c/say-hello/ 对社区的思考：https://www.superlinear.academy/c/resources/504af0 AI有PMF吗？直播回放：https://www.superlinear.academy/c/10a1e4/ai-pmf-feat-yc-m-indigo 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。剪辑后的公开发布内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

00:00 提问 04:36 当今环境下，升职中什么是不变的？ 07:31 职业发展中，人际关系为何如此重要？ 08:50 技术与业务的关系 11:50 如何量化自己的软实力？ Part2: https://youtu.be/xecgPleJexw Part3: https://www.youtube.com/@EthanEvansVP 会员专属完整版：https://youtu.be/NfQ_46PhyuM Exclusive discounts (expire on 8/14): 25% off our Level Up Newsletter & Community paid subscription (annual only) - Link to auto-applied discount - https://levelupwithethanevans.substack.com/yuzheng25 15% off our Maven live online course, Stuck at Senior Manager - How to Break Through to Executive (next cohort is September 7-8). - Link to auto-applied discount - https://maven.com/ethan-evans/break-through-to-executive?promoCode=Yuzheng15 15% off the following on-demand courses via Kajabi. - Use code: YUZHENG15 - Link to all courses: https://ethan-evans.mykajabi.com/ - Courses accepting the discount: - Cracking the C-Suite: How to Get and Master Key Executive Roles - Level Up: Breaking Through to Executive - Managing Up Successfully - Leadership Networking - Leadership Resumes That Get Results - The Growth and Promotion Recipe

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00:00 员工对老板的两个价值 06:06 案例分析：提供情绪价值的员工的做法 15:37 为老板提供情绪价值的原理 完整版45分钟：https://youtu.be/9DkGV_lqdGk 帮大家组织了一场8/17在西雅图和Vivian线下交流的机会。 填写这个报名表： Vivian线下交流 （8/17 周六下午2-4点） 🔚报名截止：08/08 23:59 📍活动地址：14725 SE 36th St #200, Bellevue, WA 98006 🔗点击链接：https://p.baominggongju.com/share?eid=66a538c211e96def3748cb3c&referer=odVL41J4gN2pJd2FtqXq84nhI5IY 进活动群请加微信：zxj869895664 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。这些视频制作也很用心，有几期限时公开过，都是播放量数一数二高的。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。一般嘉宾访谈之后我会尽早把完整版发到会员专属，剪辑完再公开发表。一般剪辑排期需要几个月，剪辑后的内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai 会员加群方式请看会员专属的community post

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00:00 product market fit 的意义 02:49 work backwards 04:50 从 MVP 到 MPP 05:00 GTM multiple times 05:32 案例：确认核心假设 07:20 案例：围绕核心假设构建 MVP 10:18 案例：从市场中获得反馈 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。这些视频制作也很用心，有几期限时公开过，都是播放量数一数二高的。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。一般嘉宾访谈之后我会尽早把完整版发到会员专属，剪辑完再公开发表。一般剪辑排期需要几个月，剪辑后的内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai 会员加群方式请看会员专属的community post

00:00 我零思而后行的亲身体验 03:55 三条原理讲解，时机、行动、完美主义的根源 07:55 行动建议：成长心态、过往复盘、增加自信 https://youtu.be/ZaGfJxL-wUw 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。这些视频制作也很用心，有几期限时公开过，都是播放量数一数二高的。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。一般嘉宾访谈之后我会尽早把完整版发到会员专属，剪辑完再公开发表。一般剪辑排期需要几个月，剪辑后的内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai 会员加群方式请看会员专属的community post

00:00 约会遇到的挑战 05:22 追求好的体验是否能得到好的结果 08:22 怎样“肢体升级” 10:21 怎样“读空气” 12:15 怎样“回信息” 16:12 总结 42 分钟完整版：https://youtu.be/tX-Zq4VquLI 关联视频： 为什么恋爱需要对自己诚实：https://youtu.be/D5w9R0jqWvc 恋爱三个原理：https://youtu.be/oVeIjW-ScfU 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。这些视频制作也很用心，有几期限时公开过，都是播放量数一数二高的。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。一般嘉宾访谈之后我会尽早把完整版发到会员专属，剪辑完再公开发表。一般剪辑排期需要几个月，剪辑后的内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai 会员加群方式请看会员专属的community post

00:00 开场 02:48 为什么“我们是什么关系”很重要 06:02 背后的文化规训与责任感 08:24 确认关系前要不要试床 14:50 荡妇羞辱 32 分钟完整版：https://youtu.be/x5KCgpWHxsc 关联视频： 为什么恋爱需要对自己诚实：https://youtu.be/D5w9R0jqWvc 恋爱三个原理：https://youtu.be/oVeIjW-ScfU 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。这些视频制作也很用心，有几期限时公开过，都是播放量数一数二高的。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。一般嘉宾访谈之后我会尽早把完整版发到会员专属，剪辑完再公开发表。一般剪辑排期需要几个月，剪辑后的内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai 会员加群方式请看会员专属的community post

00:00 Being coachable才能学到真功夫和阶层跃迁 01:09 重要但隐形的特质 -- 为人情估值的能力 02:26 星巴克创始人的生动案例 06:46 原理拆分细讲 -- 如何吸引贵人相助？ 09:28 做好为人情估值的几个要点和误区 意向收集：【腾讯文档】课代表专题内容意向收集 https://docs.qq.com/form/page/DQ1dVZ2dFckhJVkdU 「向上社交」的具体原理方法：https://youtu.be/EngLPW_y7UY 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。这些视频制作也很用心，有几期限时公开过，都是播放量数一数二高的。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。一般嘉宾访谈之后我会尽早把完整版发到会员专属，剪辑完再公开发表。一般剪辑排期需要几个月，剪辑后的内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai 会员加群方式请看会员专属的community post

00:00 在硅谷观察的 AI 行业发展现状 08:17 投资体感、经验、方法论 12:45 创业者画像 完整版：https://youtu.be/GMcTkP3PbNo 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。这些视频制作也很用心，有几期限时公开过，都是播放量数一数二高的。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。一般嘉宾访谈之后我会尽早把完整版发到会员专属，剪辑完再公开发表。一般剪辑排期需要几个月，剪辑后的内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai 会员加群方式请看会员专属的community post

00:00 短剧出海的投资逻辑 03:11 国内网文现状 06:47 不为人知的网文出海历程 10:26 短剧对传统剧的降维打击 15:15 短剧未来趋势 完整版 75 分钟：https://youtu.be/GMcTkP3PbNo 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。这些视频制作也很用心，有几期限时公开过，都是播放量数一数二高的。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。一般嘉宾访谈之后我会尽早把完整版发到会员专属，剪辑完再公开发表。一般剪辑排期需要几个月，剪辑后的内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai 会员加群方式请看会员专属的community post

00:00 ChatGPT 风口创业要注意什么 02:18 如何搞定上下级？ 08:30 如何玩好权力的游戏？ 12:15 对应届生找工作的建议 完整版 65 分钟：https://youtu.be/vEXP5gIZiz4 英文访谈：https://youtu.be/HzU3l2rua64 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。这些视频制作也很用心，有几期限时公开过，都是播放量数一数二高的。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。一般嘉宾访谈之后我会尽早把完整版发到会员专属，剪辑完再公开发表。一般剪辑排期需要几个月，剪辑后的内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai 会员加群方式请看会员专属的community post

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完整版：https://youtu.be/0R4hOezhHZo 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。这些视频制作也很用心，有几期限时公开过，都是播放量数一数二高的。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。一般嘉宾访谈之后我会尽早把完整版发到会员专属，剪辑完再公开发表。一般剪辑排期需要几个月，剪辑后的内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai 会员加群方式请看会员专属的community post

00:00 抱怨环境会带来什么问题？ 05:27 破局之道在于主动选择 07:53 被困在有毒环境的根本原因 这期视频是一期会员专属级别的视频。如果你喜欢，会员专属档里有很多类似深度的视频。 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。这些视频制作也很用心，有几期限时公开过，都是播放量数一数二高的。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。一般嘉宾访谈之后我会尽早把完整版发到会员专属，剪辑完再公开发表。一般剪辑排期需要几个月，剪辑后的内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai 会员加群方式请看会员专属的community post

0:00 为什么要分享自己卖课收入？ 2:57 做这门课程的前因后果和过程重点 8:10 几点方法领悟 15:43 下一步规划 课程网站：maven.com/kedaibiao/genai 五月底之前，专属会员还有抽奖，奖品就是这门课程的课件。抽奖方式请看会员专属的community post 课代表未来课程的意向调研：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf7GOkjTnEPy76HGec63fdB96Tt_Hbi0QiVcfckGNMKMPPKng/viewform?usp=sf_link 讲power的视频：A visual tutorial for statistical power that is understandable by middle school students https://youtu.be/e_rlk8uCUc8 在科技公司里有效沟通 | 亚马逊华人Biz Tech Lead二十年工作经验精华总结 | 打破“竹子天花板“必修课 https://youtu.be/HAQ4p74KbdY 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。这些视频制作也很用心，有几期限时公开过，都是播放量数一数二高的。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。一般嘉宾访谈之后我会尽早把完整版发到会员专属，剪辑完再公开发表。一般剪辑排期需要几个月，剪辑后的内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 会员加群方式请看会员专属的community post

00:00 兼职开餐馆需要的身份、时间、投资 4:09 “空手套白狼”和建立信任 7:16 建立人脉 8:58 餐馆老板的多重身份 11:39 餐饮避坑必看 13:52 做副业之前应该想清楚什么？ 完整版55分钟：https://youtu.be/q-q6cHC67DE 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。这些视频制作也很用心，有几期限时公开过，都是播放量数一数二高的。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。一般嘉宾访谈之后我会尽早把完整版发到会员专属，剪辑完再公开发表。一般剪辑排期需要几个月，剪辑后的内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

课程链接：maven.com/kedaibiao/genai 0:00 背景与课程规划 3:00 价值4000美元的抽奖参与方式 4:00 如何产出三年后还有用的GenAI知识？ 4:50 Builders才能把握住GenAI的真正机会 7:02 如何建立research understanding 7:55 非共识认知是成功的必要条件 9:08 总结与重点 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。这些视频制作也很用心，有几期限时公开过，都是播放量数一数二高的。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。一般嘉宾访谈之后我会尽早把完整版发到会员专属，剪辑完再公开发表。一般剪辑排期需要几个月，剪辑后的内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

22分钟完整版：https://youtu.be/OpF_xP2gC3o Conviction：https://youtu.be/6QPju9vbb0c 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。这些视频制作也很用心，有几期限时公开过，都是播放量数一数二高的。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。一般嘉宾访谈之后我会尽早把完整版发到会员专属，剪辑完再公开发表。一般剪辑排期需要几个月，剪辑后的内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

完整版40分钟：https://youtu.be/62fZVxUR_i8 如何找到10%高价值工作：https://youtu.be/_Z-hHbGI3pg 关注徐老师油管：@ByteIntoFuture 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。这些视频制作也很用心，有几期限时公开过，都是播放量数一数二高的。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。一般嘉宾访谈之后我会尽早把完整版发到会员专属，剪辑完再公开发表。一般剪辑排期需要几个月，剪辑后的内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

完整版49分钟：https://youtu.be/0UHbJ8V25uw 嘉宾Ins：trystane ， 在Ins有88万粉，没上过一天班，天天过自己喜欢的生活，也能养活自己。 这期视频向崔老师请教了自由职业的生活状态，如何获得好的心态，如何不被外界左右，如何找到自己的爱好并坚持。 以及什么样的教育经历支持了这样的成长。

43分钟完整版：https://youtu.be/wHIX7yq9vFc

领航分享的我的部分和Q&A 很真诚地试图帮你开始你的自媒体了 Q&A前部分有个观众没mute，很吵，就删掉了 https://docs.google.com/presentation/d/1or79NdGJ9lQJYmGg7ZJddRQJwzrTxOzWR5-NpVbSboc/edit?usp=sharing

我和鸭哥在Maven上做了一个用GenAI提升生产力的课程：maven.com/kedaibiao/genai 这是一节我们为大家准备的免费课程，虽然时间短，但是我们尽量从原理上，讲清楚了使用ChatGPT时候的一个重要概念：context window。 理解Context window这个概念，就知道为什么你的prompt会低效，和让ChatGPT变蠢。以及给大家提供了一个简单动作 -- Edit，可以提高你的绝大多数任务效果。 在这个AI发展速度飞快的时代，今天知道的simple trick，明天可能就会irrelevant。所以我们更希望的是通过这个simple trick，帮助大家理解AI背后的机制原理。希望大家理解我们的苦心。

嘉宾小红书：liiisaishere 2小时完整版：https://youtu.be/sw5YfjXLt4o 婚礼视频：https://youtu.be/5RXP8Jr68RM

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这是一期会员专属视频，公开发给大家做福利 如果对复利增长感兴趣，请关注课代表未来的Superlinear Academy，会围绕这个主题做很多事情。 扩展阅读：https://paulgraham.com/superlinear.html Mike Vernal访谈：https://youtu.be/BggoJ95LRhM

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Kevin是MIT工程教授，世界顶尖昆虫级飞行机器人实验室，SMRL（https://smrl.mit.edu）的创办人和负责人。 这期视频很难用一句话总结，但是看完收获保证很大。这是一场朋友之间的聊天，而不是一个采访。所以我也有很多发言。1/3里面采访成分更多一些。 1/3: https://youtu.be/6FvFgTWO9BU 2/3: https://youtu.be/2fpnJlHPhGA 完整版（1小时11分）：https://youtu.be/I4_OejHnJSU 完整版下（36分）：https://youtu.be/c9ZdrHD9T_s 扩展阅读： 《自然哲学的数学原理》：https://book.douban.com/subject/1507315/ 《理想国》：https://www.math.hkust.edu.hk/~mamyan/sc1030/Republic2.pdf

这是一期会员视频转公开 00:00 为什么crafts是我们能力的本质 01:04 Crafts到底是什么？ 03:05 对“手艺”的理解误区 04:30 为什么crafts进步无止境？ 06:03 判断自己是否入门的简单方法 06:40 crafts和science/arts的区别 09:30 如何提高crafts 14:08 总结 西冈常一维护的是法隆寺 关联视频：如何不被ChatGPT卷掉？ https://youtu.be/mCpQ3XCt9JQ

新时代的个体有两个超能力，调用AI的能力，和调用流量的能力。 保罗在美国是一个抖音1200万粉的大V，也是前微软PM。他长期作为兼职up主，不断学习复盘迭代，一步一步掌握了流量密码，积累出来了网感和内容感。 这期视频保罗通过分享自己的经历，学习方法，对自媒体的思考，试图帮助大家一起掌握调用流量的能力，希望有帮助。 43分钟完整版：https://youtu.be/J0ifienV8vA

6月份在国内时候对Anna的访谈，2/3 深圳酒池星座 这里是课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join

继续上次的话题，请来三位Meta DS manager, sr. manager, 和director，一起访谈一下，什么是manager心中优秀的manager，manager每天都在做什么？manager如何更好帮助员工发挥影响力？当manager的路上都踩过什么坑？ 15分钟完整视频：https://youtu.be/M20Pw63eOGY

Kevin是MIT工程教授，世界顶尖昆虫级飞行机器人实验室，SMRL（https://smrl.mit.edu）的创办人和负责人。 这期视频Kevin教授为我们分享了他所做的顶尖研究的进展与困难，为我们更好揭示了科学的不足。 上集：https://youtu.be/6FvFgTWO9BU 完整版（1小时11分）：https://youtu.be/I4_OejHnJSU 完整版下（36分）：https://youtu.be/c9ZdrHD9T_s

非常感谢大家的支持，B站到了十万粉。更重要的是，最近频道的收入涨了十倍。 这个收入的变化给我带来了很多全新的领悟，分别是 - 我的频道不可能做大 → 我会拥有几百万粉丝 - 我的频道没法做商业化 → 我的频道好值钱呀 - 观众凭啥给我钱 → 充我会员可太值了 - 有时间剪辑不如多做几期 → 别为懒惰找理由 - 健身餐 → 养生餐 - 吾生也有涯，而知也无涯 借这个机会，跟大家认真分享一下这三条宝贵体验。视频最后还有一个我凝练后的，2024做自媒体的建议。 分享自己收入，是一个挺让人忐忑的事情。思前想后，还是保持真实。希望对大家有用。 商单那期：https://youtu.be/DICRxsSlCu0

00:00 背景介绍 00:49 投资人如何挑公司 02:03 公司如何挑投资人 03:40 投资后是否参与管理 04:12 没钱也可以天使投资 05:17 如何从0到1 06:54 投资带来的回报 07:42 结语 Mengying Linkedin: https://www.linkedin.com/in/mengyingli/ 嘉宾分享得很多也很具体了，如果你真的想入行，一些基本research的能力和意愿是必须的。这里就不回答更加具体的问题了。

JD: https://www.linkedin.com/posts/yuzhengsun_senior-data-scientist-jd-notion-activity-7166856725067755520-7wE2 如果要申请DS的话，可以想一下自己对这三个问题的答案，然后发一封cover letter给tim@statsig.com进行申请。

上集，如何积累第一桶金：https://youtu.be/9opd3YjEr14 完整版：https://youtu.be/U_9bW1sEjKM Leon频道：@爱旅行的四重奏

完整视频 Dating app方法论：https://youtu.be/gm959-Q0Vbw 实用技巧：https://youtu.be/yLKWmYV7MQw 课代表的dating观：https://youtu.be/D5w9R0jqWvc

https://youtu.be/wT7xMJ9QI0w

https://youtu.be/NIVl3JpXlfE

https://youtu.be/Mv0IpT-vYWI

很多人有误区，以为向上社交是基于价值交换。其实教你这些话的人，应该自己没有太多向上社交的经历。杨帆创立埔思的过程中，和很多“大佬”们建立了非常平等且亲密的关系，包括一些家喻户晓的名字。这期视频，他给我们非常透明地分享了自己来自实战中的经历，我也追问了很多，收获很大，希望大家对大家有帮助。整个访谈有四期，介绍了年轻人接下来的机会在哪里，00后有什么不一样，自己创业的经验和对运气的理解。未来慢慢会都发出来。 完整视频：https://youtu.be/IPqgMtAevA8

https://docs.google.com/presentation/d/17vLE3bBkwTNaCzhSgVny5anCBzMjepGeHtSolrGH0Sg/edit?usp=sharing

感觉是个VR版的iPad 感谢 保罗在美国 的友情出镜！

也许看到这个标题，很多同学会希望Leon给一个具体的路径，或者具体的方法，照着做，就可以攒下第一桶金。 Leon给的就是这个路径和方法 -- 摆脱学校灌输的教育，开始观察，用时间换钱，摆脱消费主义，做和身边人不一样的事情。 这些道理太简单，同时又要求大家去摆脱自己的思维惯性，所以可能会有很多同学看了不满。觉得是鸡汤，是空话。 我和Leon在这个冲突的基础之上，再去进行了一轮认真的讨论和阐述，告诉大家，认知、惯性、思维习惯，到底是如何把你困住的。 这应该是我在频道里的最后一次“劝说”。对着不理解的同学们，白耗能量，却只会落得埋冤。从今以后，我的话只针对愿意听的同学说。 完整视频：https://youtu.be/U_9bW1sEjKM

真实分享不易，请不要讨论政治话题 这里是课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join

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Kevin是MIT教授，世界顶尖昆虫级飞行机器人实验室，SMRL（https://smrl.mit.edu）的创办人和负责人。 这期视频Kevin教授亲自为我们讲解展示了实验室让一个0.68克机器人飞起来、控制、并且防碰撞的全程与原理。之后，我向他深度请教了科研的意义。 完整视频：https://youtu.be/c9ZdrHD9T_s

这次有了非常罕见的机会，请来三位Meta DS manager, sr. manager, 和director，一起访谈一下，什么是manager心中优秀的IC品质，以及promotion这个游戏怎么玩 27分钟完整视频：https://youtu.be/KS7V-uK7B8w

宏观经济政策环境剧变，AI崛起，大厂深度转型，Startup起起伏伏。2024是动荡变化的一年，也会是很多打工人，创业者，抓住机会的一年。我们采访徐老师，帮我们在这些变化中，找到不变的事情，用原理去指导具体的行动。 00:00 视频预告片 00:57 硅谷创投圈最新趋势 03:15 创业者怎样能拿到钱？ 04:43 如何寻找适合自己的创业公司？ 07:30 中国创业公司如何出海？ 09:07 创业公司的价值观 10:26 如何面对董事会？ 38分钟完整版：https://youtu.be/fsTQ_Na7MgA 如果大家觉得内容有用，还请多点赞评论，会对我很有帮助。也欢迎多多转发给你的朋友们，他们会感谢你的！

Terry是一名全职程序员，和非常成功的兼职up主，探索很多事物，也做很多投资。 现在很多人想做自媒体副业，很少有人真的能做的起来。而Terry已经做起来了，为什么不辞职全职去做呢？ 完整视频：30万粉兼职Up主，如何选择不做什么？ @hackbearterry https://youtu.be/-XA6ppKaWjY

2023年让很多人意识到：AI的全面降临不是是否问题，而只是时间问题。 我自己是一个坚定的降临派，因为我相信技术和市场的力量，降临一旦开启，就不可能再避免。我们降临派不是为了让AI取代人类。AI永远会是人类的工具。 但是人类会出于愚昧、自私、贪婪，而阻碍AI的降临，也会想方设法打击降临派。降临的过程一定是曲折的，降临派的所面临的挑战也一定是艰辛的。 为了降临派的同志们坚定信仰，识别彼此，帮助AI降临用更有利于人类的形式发生，我特地设计了一款降临派徽章。作为频道的第一款商品，推出给大家。 这条项链不光好看，有性价比，自带NFT属性。更重要的是，它可以切实帮助佩戴者提高prompting和hallucination的能力。让佩戴者更好地适应AI时代，帮助AI更好更快地降临。 GPT之星是我为降临派，更是为了AI，打造的礼物。 Etsy链接：https://www.etsy.com/listing/1623486446/1ct-dimond-de-vs1-18k-white-gold 邮箱：kedaibiaolizheng@gmail.com 因为Etsy有listing fee，通过邮箱直接订购的话我会给你打95折

你的+1决定了你职业的成功与幸福感，但是人的精力心力能力有限，能帮助和愿意帮助的人也是有限的。 这个时候，成为一个老板愿意帮助的人，可以说是职业生涯最重要的技能之一。这期视频就来聊一聊这个技能。

具体的故事为了保护当事人的隐私，都删掉了 这里是课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join

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一年多前，在互联网找不到未来方向的时候，我问徐老师，这轮衰退中有什么机会。徐老师很确定地说，是生成式AI。两个多月以后ChatGPT面世，剩下的都是历史了。 2023年可以说是AI元年，我专程拜访徐老师，做了一次一周年的复盘，根据这一年徐老师在硅谷的所见所闻，帮我们带来第一性原理的思考，判断未来的方向。视频很长，但干货很多。希望对大家有帮助。 01:36 嘉宾和内容介绍 03:07 GenAI到底是多大的机会？1、3、5年会发生什么？ 22:20 为什么AI和其他机会不一样？一年前对ChatGPT的神预言如何做出的？ 27:54 GenAI会如何影响我们的工作？ 38:41 人和模型的本质区别是什么？ 42:31 GenAI会如何影响教育？ 47:42 对创业者和打工人，有什么抓住机会的建议？ 徐老师2020年介绍GPT-3的播客：https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/5f1b8eac9504bbdb77b1804d 课代表的文章，关于ChatGPT最重要的五个问题:https://docs.qq.com/doc/DQ0plY0JDbXFKUmtU 2022年对生成式AI的神预言：https://www.bilibili.com/video/BV1md4y1v7hk/

内容概括 这一期访谈邀请到对中美都有了解，且在中国经历了完整科技创业周期的嘉宾，为大家敞开分享他的观察、分析、经验和教训。内容庞杂，精彩纷呈，为能向观众传递最为真实、透明的访谈内容，并未进行剪辑。 嘉宾简介 尚书（Michael），15 年从美回到中国，在企业软件 SaaS 领域创业。2019 年公司被全资收购进入阿里云后留任，直到2023年离开，现长期在美。国内出版长销书：《ToB的本质》。（目前该书在北美无法购买，只能请朋友转带或代购。） 嘉宾欢迎更多朋友与他认识联系： 嘉宾个人微信: saas-in-china 00:00:00 节目开始 访谈介绍 00:05:55 收购带来的思考 00:10:50 从道士到创业 00:21:34 创业过滤器和“棋盘”市场 00:33:45 技术型收购的前提和契机 00:41:45 国内管理风格和脸谱化 00:56:58 回国后的冲突和蜕变 01:12:04 拆解收购的定时炸弹 01:39:47 被收购后的限制和提升 02:01:28 离开阿里 02:09:05 中美展望：想得清楚，坐得下来 02:30:21 对抗虚无的价值框架 02:43:50 社会的土壤和本质 02:57:49 杂谈玄学和算命 会员专属（3美元包月档）里面还有很多这样的完整未剪辑视频，如果喜欢这种类型的视频，订阅应该会物有所值：https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 对玄学感兴趣的朋友可以看：问道 https://youtu.be/G1sQ5Yei2ug

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6月份在国内时候对Anna的访谈，1/3 深圳酒池星座 这里是课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join

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上一个视频导出的时候有一段卡了，重新传一下 Sam Altman这个时间的情况我们都不知道。我觉得无论他私德如何，如果没有犯法的话，都deserve一个更体面的处理。 但是Sam的事件告诉我们，无论功劳多大，职位多高，打工人的地位都是不稳固的。所以给大家提三个对于job security的建议。 这里是课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join

https://youtu.be/_jMJtDrE2uU 这里是课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join

Edited by Haoming : https://www.linkedin.com/in/haominglai/

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完整版：https://youtu.be/6g4kn2eZn6I 在微软两年升四级，是一个几乎不可能的事情。而更不可能的是在一个大厂的环境里，作为一个Junior员工，从无到有地，把一个想法落地成一个实实在在的业务。 这过程中有太多值得学习的地方，我们这期视频着重学习一件事，如何找到自己的伯乐？

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方法很简单，道理很朴素。也有具体的心理误区与行动方法，希望能帮到你。 4月6日录制于深圳 这里是课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join

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文章链接：https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?action=getalbum&__biz=Mzg3MzQ1ODUxNg==&scene=1&album_id=1867716967487340549&count=3#wechat_redirect

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与Riley的深夜聊天第4集 这里是课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join

Wines in this box: NV Jean Josselin Extra Brut Cuvée des Jean 2021 Kato Kichibee Shoten Born Junmai Daiginjo Muroka Nama Genshu 2020 Jean Foillard Morgon Eponym' 2018 Fontodi Chianti Classico Filetta di Lamole 2013 Bodegas Nieto Senetiner Malbec Don Nicanor Villa Blanca Single Vineyard 2019 Celler Vall Llach Priorat Porrera Vi de Vila

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谢谢大家的支持和厚爱！这里是课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join

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采访璞意大厨Oscar的下集

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#显化 #吸引力法则 #得觉

深圳璞意主厨Oscar访谈上集

Riley深夜聊天第二集

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完整视频在这里：https://youtu.be/QcSbcHgh36I

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Riley深夜聊天第二集 整个采访一个多小时，先剪一个，看看大家反应

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这里是冠然关于「得觉」访谈的下集。用几个小例子简单介绍了如何使用这个理论体系。比如如何面对原生家庭，如何没有起床气。

如果你身边有厉害的人，但是你看不出厉害在哪里，如何学习，那就看看这期吧。

光叔分享面试经验的 3/3，让我们一起谢谢光叔！ 往期关于面试的视频： 开放式问题在问什么：https://youtu.be/dbnavqzaTmA 帮你拆解一切问题的MECE框架：https://youtu.be/pPPGa3x7zBM 回答问题的三板斧：https://youtu.be/ZBOMGr3JFXM 面试过程实战，面试官内心戏详解版：https://youtu.be/CD3V4Z5hCgM 面试准备全过程干货：https://youtu.be/EdZNyICyl0I 如何准备简历：https://youtu.be/4eYzTGxZazw

光叔采访的第二期 往期关于面试的视频： 开放式问题在问什么：https://youtu.be/dbnavqzaTmA 帮你拆解一切问题的MECE框架：https://youtu.be/pPPGa3x7zBM 回答问题的三板斧：https://youtu.be/ZBOMGr3JFXM 面试过程实战，面试官内心戏详解版：https://youtu.be/CD3V4Z5hCgM 面试准备全过程干货：https://youtu.be/EdZNyICyl0I 如何准备简历：https://youtu.be/4eYzTGxZazw

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苏总采访的下期 介绍了钻石的生产流程，稀缺度，各环节的利润空间，历史价格波动等

水贝苏总是中国钻石前三的老板，最源头的渠道商，给几乎所有品牌，包括周大福、DR、Tiffany等供货。这里是采访他的上集，给我们讲一讲渠道商眼里，钻石祛魅之后，作为一个简单货品的价值和价格从何而来。也帮我们揭秘了日常消费者看到的钻石价格和批发价格的差距在哪里。 苏总用天然冰和人造冰，来对比天然钻与培育钻，也是非常直击本质的。大家不妨多思考一下，作为一个接触过无数钻石的顶级钻石老板，和业内人士，为什么会形成这样的认知？

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采访lulu的下集

「得觉」是一个根植于中国文化的心理学体系，和我们的日常经验非常有共鸣。采访冠然同学，来为我们介绍一下这个体系。分两集，上半集介绍了这个体系的简单概念，尤其是「自」、「我」，以及自我对话。希望能帮大家接触到这个奇妙的世界。

深圳水贝是一个非常神奇的地方，在这里面，所有贵重的珠宝和黄金，都是用批发价售卖的（当然你去的话可能拿不到批发价）。我们采访到了水贝珠宝世家的lulu，给大家讲解一下彩色宝石如何判断好坏，不同渠道的价格如何定的，我们普通消费者如何不做冤大头。这里是上集

采访詹老师的2/3

采访腾讯CDD（内容生态部）总经理光芒，分享他多年来作为面试官，积累的面试经验 总共三集，这是第一集 腾讯招聘的视频：https://www.bilibili.com/video/BV14m4y1q7Hr 往期关于面试的视频： 开放式问题在问什么：https://youtu.be/dbnavqzaTmA 帮你拆解一切问题的MECE框架：https://youtu.be/pPPGa3x7zBM 回答问题的三板斧：https://youtu.be/ZBOMGr3JFXM 面试过程实战，面试官内心戏详解版：https://youtu.be/CD3V4Z5hCgM 面试准备全过程干货：https://youtu.be/EdZNyICyl0I 如何准备简历：https://youtu.be/4eYzTGxZazw

Leon这次采访的最后一期。感兴趣请继续关注他的网站multifire.org和爱旅行的四重奏

What Lead You Here Won't Get You There https://realsy.medium.com/what-lead-you-here-wont-get-you-there-bb313cf9231d 90 Year Human Life in Weeks https://waitbutwhy.com/2014/05/life-weeks.html

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FIRE（财务自由退休）的概念，大家可能都听说过。Leon(@multifireclub ，微信视频号：爱旅行的四重奏) 发明和践行了Multiple FIRE的做法，在职业生涯的黄金期，停止工作，带着全家开启了500天的环游世界之旅。 看似“不负责任”的决定，背后有着对工作、教育、人生，更加深刻的思考。非常值得看！ Leon关于Multiple Fire的网站：https://multifire.org/ 两年前采访Leon关于投资实操建议，和投资理念学习的视频：https://youtu.be/9LKJ8JdLtfI

也是一期消磨时光的视频，但是挺有意思的

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Rod采访 - 关于直播玩法 对购买奢侈品等一系列话术都有用

提高批判性思维和判断力系列

星瞳：https://space.bilibili.com/401315430

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Rod采访第三期，下

Rod采访，第三部分的上

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采访詹老师的1/3

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Rod采访的2/5 嘉宾的小红书：https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5c7136630000000012002879

秘籍总结在17:30，可以先听一下再决定要不要全听 关于判断力在第十分钟 系列访谈总共五期，这里是1/5 嘉宾的小红书：https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5c7136630000000012002879

Deck here: https://docs.google.com/presentation/d/17vLE3bBkwTNaCzhSgVny5anCBzMjepGeHtSolrGH0Sg/edit?usp=sharing Articles here: yuzheng.substack.com

许多人尝试模仿ChatGPT的样子，但实际上他们无法复制背后的大型模型的能力，因此看起来像是智障。因为很多人忽略了工程能力的难度和重要性。 在这期视频中，我用一个Intel 5nm芯片的例子，来直观地向大家解释为什么工程能力如此重要困难，以及为什么即使你了解所有关于谷爱凌的训练方法，也很难把自己女儿训练成谷爱凌。

如何理解GPT的真正意义？这期视频结合了两位可能最有发言权的人的观点：盖茨的GUI时刻，与Altman的万物摩尔定律。综合我对计算机发展史的提炼，与技术的简单推演，为大家带来我的解读。 在之前硅谷徐老师的访谈里（b站：这轮衰退有什么机会），他提到移动互联网和云计算出现时，每个人都在讨论它们，可几乎所有人，都还是低估了它们。 当时我还不理解为什么如此重视却还会低估。现在，我正在见证同样的历史注定在GPT上重演。尤其是颠覆性新技术出现后，人们普遍会高估其短期影响，而低估其长期影响。 希望这期视频能帮我们把认知和两位大佬拉到同一水平线上，准确理解GPT的颠覆本质。 这是视频对应的文章：https://mp.weixin.qq.com/s/ACMAeGi0LPRWt2B8VrIojQ 英文版在yuzheng.substack.com，跟视频相关的是Question 2

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【腾讯文档】关于ChatGPT的五个最重要问题 https://docs.qq.com/doc/DQ0plY0JDbXFKUmtU Google doc：https://docs.google.com/document/d/1s2YFH5FM1gCVF4z0BvCZ9aer5KuPCyKBEJQESOaLbu8/edit?usp=sharing

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文档链接： https://doc.weixin.qq.com/doc/w3_AH8AdAacAAYNv8YT1g1TTuOjIAiXN?scode=AJEAIQdfAAoiGc2Z5NAH8AdAacAAY 视频引用了很多文章的结论和观点，reference都在文档里。视频本身就不展开了

采访 @CadenceGao 的下集 得到了一些关于 - 如何减少精神内耗 - 如何创业 - 如何解释数据科学 等方面的心得

采访 @CadenceGao 的上集 采用了一个“小结+评论”的形式，不知道大家是否喜欢？喜欢的话欢迎留言，我和我的合伙人在访谈中多试用这种方式

Eula采访1/3

王浩岚访谈 3/3 一团乱麻，一团散沙？

王浩岚采访的 2/3 这期主要讲了美国身份政治的问题，几次选举中的摇摆选民；不同政治倾向的诉求；内政外交的比重；以及我们主要的战略对手 -- “外交建制派”的存在和他们如何对外交政策施加影响力的

浩岚采访的 1/3 主要聊了看美国政治的可靠信源，和平时大家看美国政治的三大误区

有些偷换概念的伪逻辑，比如通过打比方，就能让别人相信完全不成立的推断。这期视频原创地总结出了这种偷换概念的比方有什么特点，帮大家一眼识别清楚

判断力和思维能力是人生最重要的能力，但是很多人知道重要，却不知道如何做。这里就出一系列视频，跟大家聊一聊如何提升思维能力。 第一期视频就聊一个独立思考的最大阻碍：立场先行 视频是在隔离酒店录的，酒店环境比较差，导致过敏反应严重，敬请谅解。 服装赞助：小红书搜索lazyruby，或微信添加caidandantuzi

很多时候我们会被看似条条是道，其实狗屁不通的分析给忽悠住。这期视频就分享这样一个例子，然后剖析一下问题在哪里。

采用李沐autocut剪辑的一期，效果很好 https://github.com/mli/autocut

Fireside chat with Nick Davis, a Master Sommelier and the founder of Medium Plus, a startup that focuses on bringing unique and interesting wines to people. Website: https://www.mediumplus.com/ Wine list: https://docs.google.com/document/d/1vnfW4q9nrwXR9B63bU55yaT7FMrSur7z65ni9h1FPzs/edit?usp=sharing

回归科学本质，模型不等于科学

Fireside chat with Timothy Chan (https://www.linkedin.com/in/trchan ), lead DS of Statsig.com We mostly talked about 1. Tim's career 2. His insights on how to perform well as a DS 3. Do startups need DS?

这期讲沟通的重要，以及如何提高沟通能力的framework。这个framework可以用来提高任何东西。 Fireside chat on entrepreneurship and the next big thing in technology with 硅谷徐老师 at Stanford Graduate School of Business 4/4 在斯坦福大学和硅谷徐老师（微信公众号：硅谷云）对话的 4/4

Fireside chat on entrepreneurship and career growth with Stanford business school guest lecturer 3/4 在斯坦福大学和“科技早知道”播客（Podcast）主播硅谷徐老师（微信公众号：硅谷云）对话的 3/4 00:55 职业生涯要抓一个关键时期 05:15 不靠运气的升职加薪两个要点 08:26 如何找到the right thing to do? 10:21 创造自己的幸运 11:36 两个要点总结，你做到了吗？

00:23 什么样的人不适合创业公司 06:07 创业了就不会想回大厂？ 07:30 身价涨了10倍以后的心理变化 09:28 创业公司的工作方式 15:05 公司大了管理方式有什么变化吗 15:48 公司的福利介绍

00:00 开场白 02:26 JiaKan和Jason的自我介绍 05:16 JiaKan的创业心路历程 07:06 JiaKan的工作的变化（跑客户的工程师） 08:51 Jason在startup体会到的变化（在白纸上画画） 08:51 怎么看待创业公司的技术能力，对于技术工程师来说去大公司和创业型公司的差异 17:26 创业公司不好的方面?

出于对国家的爱，对人民苦难的心痛，鼓起勇气说点东西。希望大家保护。如果真的因为说这些话而遭到报复，那早点更清醒一点也是好事。

很多人会对转码的程序员有偏见，觉得时间都在准备面试和刷题上，不深入了解技术，是不能和科班出身的程序员相提并论的。 但既然这些科技企业愿意招转码的程序员，并支付高薪，是不是背后意味着技术不是那么重要？ 我这次找到了两位双胞胎姐妹，一位转码进Google，妹妹cs本科进Meta。算是跑个ab实验，通过两个人的找工作经历、性格、职业兴趣，来一起聊聊转码和科班出身到底给一个人带来什么不同的技能点，以及两者如何找到适合自己的路径。 最后也有一些找工作和准备面试的tips

Interview with VJ, Founder and CEO of Statsig (statsig.com) -- Part 2/2

Interview with VJ, Founder and CEO of Statsig (statsig.com) -- Part 1/2

出镜：Ins @hachi_the_white_husky Conviction的重要

Cooper的知乎：https://www.zhihu.com/people/272466865471ac019aefacc40b507181 Twitter: Piperhancei 03:12 Web3的价值体系竟和Web2一样？ 04:32 XX to Earn模式有什么问题？ 05:49 问题核心：产生的币没人消耗（接盘） 06:59 Decentralized XXX模式有什么问题？ 07:58 匿名不等于隐私 09:25 去中心化不等于无政府 10:50 监管在Web3中随处可见 11:51 Web3权力结构更像黑帮世界？ 13:25 Web1、2、3到底有什么区别？ 14:14 重要：Web2中大多信息互动是被动发生的 15:59 Web3和Web2的真正区别 — 数据库 16:23 说Web3是「数据所有权」其实错过了技术本质 16:58 Web2也能达成「数据所有权」，只是不划算 19:14 大多数Web3应用仍是Web2技术为主 20:10 Web3主应用Opensea的技术拆解 24:33 技术拆解总结 25:20 Web3是Web2的延伸而非取代 26:14 Web3云服务商其实是Web2云的应用商？ 29:11 为什么仍坚持在Web3中创业？ 29:57 让课代表大错特错的猜测 — 以太坊数据总量 32:41 用数据四阶段看Web3的现状和机会 36:16 为什么预测要被喷但不怕 36:42 Bonus问题：以太坊2.0的讲解和意义 37:37 POS是什么，为什么会让区块链更中心化？ 39:16 美国政府在Web3中的监管霸权

Richard的Twitter：@wisdant 文中还有DE和DS参与Web3的方法 00:53 Richard生意模式可能的坑？ 01:21 技术深度展开 04:48 对频道观众的特殊福利！ 08:26 Crypto Crush竟是好事？ 12:11 Web3的隐私问题 14:50 Web3各赛道点评 19:32 两个“没看透”的赛道 21:09 课代表喷Web3游戏？ 23:26 Trailblazer是最值得尊敬的 24:02 总结Web3的本质价值 26:41 一个特殊的纪念

Richard的Twitter：@wisdant 我寻找区块链/Web3价值寻找了五年，这是我第一次遇到让我认可的对其价值的解释。这里是上集，下集会讲更具体的应用、技术，和对更多Web3赛道的评价。 00:51 领航计划的意外硬广 02:13 开门见山提出我对Web3的质疑 03:39 Richard如何从Web3批判者变成参与者？ 07:18 重点：Richard对Web3价值的整体认知 11:28 Web3和「剩余价值」有什么关系？ 14:38 Richard深度剖析自己创业的价值思考 15:57 体现大佬第一性原理思考的好例子 18:52 对比现实，看到smart contract的意义 19:45 简单的例子体现了巨大的技术挑战

Fireside chat on entrepreneurship and career growth with Stanford business school guest lecturer 2/4 在斯坦福大学和“科技早知道”播客（Podcast）主播硅谷徐老师（微信公众号：硅谷云）对话的 2/4 00:52 开场的两个问题 01:12 PMF有多少是“找”出来的？ 02:45 VMware当年寻找PMF的一线经历 05:17 亲身创业经历强调pivot的重要 06:15 中国SaaS创业的挑战在哪里？ 09:13 “表哥表姐”竟这么重要？ 09:29 中国软件产业生态的三要素 10:37 投资人的责任 14:48 Bonus问题：对大厂打工人的创业建议

Fireside chat on entrepreneurship and career growth with Stanford business school guest lecturer 1/4 在斯坦福大学和“科技早知道”播客（Podcast）主播硅谷徐老师（微信公众号：硅谷云）对话的 1/4 00:00 teaser 01:25 嘉宾和内容介绍 03:16 亲历过什么历史时期，和今天类似？ 05:25 为什么今天比两年是更好的投资创业环境？ 09:38 接下来科技行业的增长点还有哪些？ 12:44 09年mobile和云的经验教训 13:54 2022年的技术增长点 15:22 未来10年，AI的全新可能性 22:30 对blockchain的思考与谨慎判断 28:44 AR/VR算颠覆性技术吗？

1. 见过高阶DS影响力带来的conviction 1. DS的天花板是DS 2. 和其他职位的理想合作模式 2. 国内外DS主要面对挑战的不同 3. 说点会被喷的？ 4. 选公司最重要的是know yourself

1. Tiktok在美国都有什么岗位，中国人和外国人比例如何？ 2. 本地化团队对出海有多重要？ 3. 管理跨国团队的三大挑战和如何解决 4. 评价工作看态度（卷）还是结果？ 5. 设立异地团队的出发点？ 6. 有什么经验教训，可以改进的地方？ 1. landing team的重要 2. Tiktok开会开视频吗？ 3. 尽量同一时区工作闭环 7. 离职率高吗？为什么？ 8. 如果Tiktok不卷而字节卷，那人力性价比会更低吗？ 9. 人力成本差距远小于增长带来的回报 1. Facebook例子：ABC很难真正理解微信为何成功 2. 数据和用户调研代替不了体感 3. 信念的重要

策略能力，即识别如何达成一个目标的能力，是职业发展很重要的一环。正好借一位大佬文章（https://medium.com/the-year-of-the-looking-glass/how-to-be-strategic-f6630a44f86b），聊聊这个话题

这可能是我一开始做视频就想讲的内容，但是希望能被更多人看到，多一点成功的可能性，就等到现在才说。 如果稀缺资源能按照“购买者财富比例”，而不是“付出财富绝对值”来定价，就能让市场兼顾公平和效率。 如果化石能源能考虑未来的需求，和积累过程来定价，而不是采用开采成本来定价，就能解决全球变暖和白色污染的问题。

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工作得好很重要，但是工作得开心更重要。我回忆了不长的职业生涯，有三个瞬间，对我工作幸福感有很大帮助。就把这三个瞬间分享出来，希望能对大家有一点点启发就好。

上集：https://youtu.be/p3qgu4yx2_o?si=MNhCILagN5NV2ttw 这期视频聊了什么是合格的，问出来能为自己加分的问题。学会这一条，你不光能用好问题提高自己的工作效率，也能树立靠谱形象。 也给了三个简单功课，做到了，就能保证问出来的问题有八十分。 本来是新人onboarding的中集，但问出一个好问题，不光对新人有用。

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下集：https://youtu.be/X6plTdMasPA https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6872300178485977088/ 如果在头三个月能做到三件事，你就不用看下去了。 1. 前两个月，平均每周问20个以上的问题 2. 从第二个月开始，你动手的时间，比你看、听、想，加起来的时间要多 3. 跟导师每周一次1:1；跟直接上级起码每月一次；跟上级的上级（+2）在新人期起码一次

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1. 老板竟然不喜欢看精美的汇报？ 2. 什么是有效的汇报内容？ 做到这三件小事就可以高效汇报？

能力在职业发展中真的重要吗？为什么我们看到能力不行的老板只知道瞎指挥，能力不行的同事升职加薪比自己快？ 怀才不遇，躺平、副业，你甘心吗？ 有没有一种可能，我们看到的只是局部、片面的情况？ 这期视频用一张职业发展全景图，讲清楚职业发展关于运气、成长、心态的三个重要道理。也给到大家一些具体的行动点，来克服一时的困难，得到自己应得的职位和薪水。希望喜欢！

Interview with Chef Miles, Episode 3/3 Watch until the end for what he found most rewarding during his stay in China.

数据科学家似乎有一个自我限制的职业误区：就是只有当有详实的数据，严谨的分析，确凿的证据后，才会敢于表达自己的判断和观点。 但是很多决策天生就是不确定的。我一方面希望鼓励数据科学家们在这种情况下勇于表达，一方面也希望提醒决策者们注意McNamara Fallacy

This is episode 2/3 of my interview with chef Miles at Ensue. We talked about the challenges and learnings of doing fine dining in China. Particularly some culture shocks he had experienced, and his most and least favorite compromises. In the end we also talked about innovation in style vs. innovation in combination, which I found quite interesting.

我之前讲过，Metrics是用来measure strategy而不是measure goal的。 这话听起来有点反直觉。但是搞懂这件事，会帮你订出真正有用的指标。 课代表聊数据系列

Part 1/3 of my interview with Chef Miles at Ensue. We talked about his philosophy behind his food, especially how he viewed the whole trend of "farm to table." But sticking with local ingredients can bring challenges as well, especially in China, where lots of customers still associate fine dining with costly imported ingredients, so we talked about this challenge as well.

主要受最新一期@谐星聊天会 讨论的启发。里面劝退家用意式咖啡机的主要原因是太麻烦，我觉得可能是一个misconception。 麻烦是一个主观的词，我就展示一下过程，大家自己判断。不过意式咖啡机比起胶囊机或者速溶，关键是环保很多。性价比上更是有很大优势。如果你经常喝咖啡，为了环境，也值得考虑买一个。

群聊和论坛里会看到很多同学对工作和人生非常消极悲观，用犬儒主义打击积极求助的其他人。貌似看透世事，其实是把行动和结果混淆了起来。这期视频就把这些混淆的概念区分开，希望有帮助。 视频后面举了一个例子，如何获得你所在部门的业务全貌。

1. 什么是“模型决策”？ 2. 为什么“模型决策”在很多场景下都不靠谱？ 3. Know-how是什么，和know-how的重要 课代表聊数据系列 quote《置身事内》 — 哈佛大大学经济学史家格申克龙：“一套严格的概念框架无疑有助于厘清问题，但也经常让人错把问题当成答案。社会科学总渴望发现一套‘放之四海而皆准’的方法和规律，但这种心态需要成熟起来。不要低估经济现实的复杂性，也不要高估科学工具的质量。”

这期采访了一位产品策划培训生。有几个看点： 从商科、金融为主的清华经管转科技行业 作为五星员工，学生心态到打工人心态的转变 收集了同事对他的反馈，当面看看反应 如何在学习和工作上融会贯通，提高人生默认值 一些自我认知的探讨

米尔顿的辩论视频：https://youtu.be/-_gU50mfehI

嘉宾很独特的点是兴趣导向，充满自驱力，和对工作的态度非常积极。 但是要做到这些，首先要知道自己对什么有兴趣，以及被工作中的困难反复毒打，还能保持积极的心态。这两点都挺难的。 于是我就认真挖了一下，结果得到的答案让我非常佩服。

一位很帅的留学生小哥，应届加入腾讯，选择做运营和项目管理，这个在很多人看起来比较苦的岗位，并且乐在其中。分两期，上半集讲了他对两个岗位的理解，以及校招笔试面试的经历。 看点 1. 海外校招进腾讯的经历？考察什么？ 3. 运营和项目管理是做什么的？ 1. 运营和数据有什么区别？ 2. 酒局攒局人？ 4. 运营需要什么样的人才？天花板高吗？ 5. 项目管理竟然也可以很有意思？ 0:00 背景介绍 1:19 心路历程 2:05 校招体验 4:42 运营做什么？跟数分的区别？ 7:25 运营岗的职业发展路径？ 10:00 运营的上升路径？ 11:02 为什么转项目经理？ 13:10 项目管理做什么，竟然很开心？ 15:01 项目管理的核心价值和KPI？工作痛苦指数？

这个系列会采访一些有0-3年工作经验的应届生。让他们来介绍一下自己找工作的经历，工作内容，对职业的理解。但是更重要的，希望捕捉这些年轻人们在刚刚加入职场时，对自我认知这件事的更新和思考。 第一期视频是一位游戏策划小哥。他详细帮我们介绍了游戏策划到底是做什么的，从无到有制作一款游戏需要哪些工种，对游戏的热爱和对游戏制作的热爱是不是一回事儿，如何入行游戏制作，等等。 视频最后，我们也从他有什么话想对读书时候的自己说聊起，讲到了修内这样一个玄学的概念。不知道你看了会有什么体会，我自己反正是大有收获。希望喜欢！

00:00 跨行业跳槽 02:13 好好学习，放下偏见 04:25 适当跳槽是简历加分项 05:28 跳槽最佳时机竟是？ 06:45 钱怎么看？ 07:46 别被媒体误导 08:28 不作为也是有风险的 09:36 总的总结

第三期，维持一整个日更。 当时放弃金融的选择，听到了几个睿智的建议。后来选择互联网，事后也证明是一个很符合我个人追求的选择。这期视频分享了我觉得互联网从业，给我带来的最大价值。

其实就是个机器人灭火比赛，标题党一下 讲讲故事，谈谈感悟。当背景音听就行啦。

采访YC的最后一期了，他总结了自己管理的心得体会，也分享了自己从周一到周五都会做什么事情。

HRBP系列采访的最后一期，这里问了她经常看到的职业发展的误区是什么。有应届生的也有资深职场人的。后面还聊到了不同人职业发展速度为什么不一样。 虽然知道这种来自HR的职业建议会被很多人喷，但是确实是真实和真诚的建议，还是勇敢地放出来了。希望大家如果觉得有道理，也表达一些支持。

这期视频嘉宾为我们讲了为什么她在做了10年HRBP之后，仍然希望继续做下去。然后讲了三个她心中HRBP的标杆案例。最后聊到了她对业务的理解，从中也能看出很多好奇心和思考，希望能为大家带来一些启发。 采访重真实，仅代表个人观点

「不知足」可以创造「焦虑」也可以创造「动力」。为什么？ 我在跟妹妹交流中发现了「不知足」的一个重要区别，认清这个区别就能帮你把焦虑转化为动力。

国内国外HR有什么区别 HR都有哪几种 HRBP的职责：选育用留，分别都有什么内容？ 视频仅代表个人观点和片面经历

来自于growth mindset学长一条犀利的职业洞见 可以说，懂不懂这个道理，是junior和senior的分水岭

今天我是谷爱凌的课代表。 众所周知，谷爱凌是一个典型的大赛选手，越到关键时刻发挥越好。今天的金牌就是最典型的例子。 可能很少有运动员受到了谷爱凌这么大的关注和期待，而她对手们的超水平发挥也给了她更大的压力 — 除非突破自己的极限，不然拿不到冠军的。 换个人，拿到奖牌已经是突破历史了，第三跳真的要在那么高的高空，全世界的注视下，去做一个从没做过，容不得一丝错误的动作吗？ 她真的做了，也真的做成了。How？其实她二月初在NYT的文章里已经把自己的秘密和盘托出。这期视频就是我对这篇文章的解读。 文章启发了我也激励了我，这是人类追求极限所能进入的最高精神境界，在谷爱凌笔下描述的无比生动。建议大家都去看看英文原文。当前中文翻译的版本翻译得挺烂的。 原文：https://www.nytimes.com/interactive/2022/sports/olympics/eileen-gu-skiing-fear.html

* 中美岗位区别的坐标轴 * 用需求作为沟通介质的问题 * 具体工作时间和WLB * 卷的另一面：高级复合人才的稀缺 * 国内infra现状及成因 * 国内公司的politics * 国内同事对行业的理解 * “claim impact” * 团队间合作的三类问题 * 跟leadership的沟通 * 同事之间关系 * 国内外HR的角色区别

保您这辈子看过的所有简历教程都不如这一期采访 有的时候感觉这种内容不收费，对嘉宾有点不公平 希望这视频助您简历虎虎生威，30秒搞定一切面试官！ 嘉宾也会看留言的，如果想知道他个人总结是什么，请多点赞留言喊他出来！

如果大家有更好的标题请留言告诉我

其实题目没想好 欢迎大家帮我写个题目！

建议边吃边看

1. 怎么想清楚自己要什么 1. 局部优化和全局优化 2. 卷的意义是什么 3. 想做的，在做的，擅长做的，可能不是一件事 4. 怎么跟自己和解 5. 做optimizer是无法找到意义的 2. network 1. 一个人走得快，一群人走得远 2. 课代表“network”方法揭秘 3. 擅长从别人身上学习 3. 拿多个offer的节奏 1. 选offer和分手有什么一样的地方 2. 要不要/如何counter 3. 如何更好加入一家新公司 4. 存钱逻辑 4. 互联网career的三条路径 1. scientist，CMO，CEO 2. 用machine learning model描述自己career 3. 深挖 vs 扩张

其实YC对问题的思考方式、总结方式、表达方式，才是那宝贵值得学习的点。把复杂问题讲得非常有框架，但是又具象和清晰。建议视频中多观察。 内容大纲： 1. 人才的定义：速度、加速度、方向 2. 几类面试问题：之前的事情、新的事情怎么做、动机 3. 面试表现的4+1维度：communication、problem solving、execution、灵活的思辨；不要傲慢和刻意包装 4. 两类准备方式：能想到的所有问题都写逐字稿+面试总结（超级认真准备）、做好对对方的准备 5. 做research的三个意义：展示诚意、话题引向主动、未来联系的可能性

1. 平常心面对失败 2. 观察中放下我执 3. 面对复杂问题的自信 4. 沟通和协作的基础 5. 深度思考 最后还有一个绝大多数同学都没发现的超级牛逼资源。

网络上不乏PPT教程，但是很多都是乙方视角，教你如何写得精美、专业、科技范儿。但是在互联网企业里，「甲方视角」的PPT，其实是完全不一样的重点。用乙方视角写甲方PPT，难免会学偏。 这期视频请来了在大厂里有非常丰富实战经验，和很强业务能力的内容生态部总监，来为大家带来一份甲方PPT教程。她在腾讯内部教同学们写PPT的课程广受欢迎。虽然有点长，但是从顶层思维到如何选字号都是多年经验积累。只有干货，边吃边看，保证不浪费时间。 邮箱：xinglongcao@tencent.com； 社招官网：https://careers.tencent.com/jobopportunity.html

衡量一个产品最重要的指标是什么？我的答案是retention。留存可以告诉你，用户是不是真的喜欢你的产品，你的增长能否持续，你有没有找到PMF。 但这么重要的指标，却缺乏系统教程。其实关于留存，定义和展现方式都有很多subtle的选择，也很吃经验的。可以说，我对留存的理解，是在多年的产品迭代中一点一点喂出来的。 这期视频就把我所知的跟大家倾囊相授，尤其后面的pro tips，如果运用起来了，就不会浪费钱在垃圾产品上了。希望大家可以拿着这些经验，去做出更好的产品。当然，有什么异议和反馈请多跟我交流。

跟大老板的汇报是职业中较少出现，又十分重要的关键时刻。但是一方面我们缺少练习机会，一方面市面上又很少有人真的懂，教的东西不太有用。 我很有幸地参加过一次Facebook内部的培训，通过跟一位传奇大佬的六节课，学到了很多跟大老板汇报的「道」。这期视频就把一些核心观点总结出来，希望帮大家从根源上摆正自己的心态，在汇报的时候出彩起飞！

我一直在跟拖延症战斗，并且自封为胜者。我能战胜大部分拖延症的病因，比如臆想出的困难，比如完美主义。但是我一次次路过派克市场，一次次没有进去，在我看来也是一种拖延症。我称之为“隐性拖延症”。说隐性是因为我们会觉得拖延症是为了推迟痛苦的到来，但是去一趟派克市场，我确定我会收获快乐。人们不会觉得拖延快乐是拖延症，可拖延快乐比拖延痛苦的后果更直接，更明显。 问题来了，触手可及的快乐是怎么被拖延的？

如果用国内考试的思路理解托福，就会做很多无用功。更可怕的是如果用考试的思路理解能力，那就会导致你只知道怎么考试，但是未必有真的能力。 这期视频用体育测试来比喻托福。其实我们人生中遇到的大多是体育测试，而不是高考。

一开始是因为XX同学在空降副总监上分享的insight特别坦诚特别有道理，和他高中没毕业的神奇背景，去采访他。后来发现他过往经历之神奇，对我启发之大，远比他的“高中辍学当大厂总监”传奇。在这里分享给大家。

0:00 大厂为什么开源？ 6:30 在谷歌做开源有多爽？ 11:40 AutoKeras vs. AutoML的例子 16:50 学术界的开源 18:25 要不要用开源创业？ 21:30 项目成功的关键因素 26:40 开源的初心 29:50 荐书

1:30 什么是开源 6:00 为什么参与开源 8:30 如何想到AutoKeras 16:20 受到媒体关注 19:20 与Google AutoML PK？ 22:45 与谷歌展开合作 24:00 开源的协议有哪些 27:30-end 大厂为什么搞开源

上集说到穆潼陷入了两年的抑郁，这集她给我们介绍了三个帮助她一步一步走出来的经验。 之后我们对整件事有一个总结和思索。为什么在得到一切的时候会陷入抑郁？也有很多pk，活在臆想 vs. 活在当下；外驱 vs. 内驱；卷王 vs. 自洽。也有探讨什么样的生活方式更值得。 如果你过得还不错，但是不知道什么才能给自己带来真正的快乐；如果你感觉自己做什么都很难开始和坚持。那请看看这期视频吧，也许能帮到你。

喀什喆啡酒店（https://m.dianping.com/shopshare/G8AmHZj9TKAfSt9g ）的老板娘穆潼，其实是一个95后妹子。 她从小学三年级自作主张远离家乡去上海读书以后，都是“别人家的孩子”，充满了奋斗与成就。可是一次一次的成就给她带来的反而是自我怀疑，在大一时候达到巅峰，击垮了她。 这上半期视频里，穆潼为我们介绍了她的留学经历，和心路演变。下半期我们会讲一些思考。 也许你遇到过这些问题，也许你没有，但是你的娃可能会。希望对自我意义怀疑涌现之时，你能想起这两期视频，回来找到一些勇气。

这期真的有用。四个要和不要，都是一线做产品时踩坑踩出来的。相信负责一线产品的数据科学家们能听懂。也许听上去都是浅显的道理，但是都是做产品时候的重点，以及常见错误，全都是我一线经历总结出来的。全互联网独一份。

两年前如果跟我说我会成为一个up主，我是不信的。但是一个意外的故事促成了我的第一个视频，后来的事情就顺水推舟了。这期视频就把我做up主的各种心路历程超级坦诚地分享给大家，希望能鼓励你也一起来尝试这件事。最后有一个邀请，如果有兴趣的话，请给我留言！

这期视频跳出“做什么”的框架，而从“为什么”这个层面去总结数据分析的价值 — 为了帮助团队或大佬们更好地决策。也讲了决策的一些原则。 而DS在这其中有四个独特的价值： 1. 寻找并判定product market fit；2. 寻找增长抓手；3. 给项目排优先级；4. 做关键取舍。 希望对大家有些启发。讲的不够好的地方也欢迎提建设性反馈，一起讨论！

太多小伙伴都对回国体验好奇了，所以虽然回国时间还很短，也赶紧做出一期视频来跟大家汇报一番。 纯干货不废话，超级透明地从房租到工作时长都跟大家分享一凡。还采访了我们部门的助理总经理！

这是来到深圳录的第一期视频，为啥要给这样一个题目？去B站下面看看评论就知道了：https://www.bilibili.com/video/BV1zM4y137h1/ 不能被随便打败

1. Credit是越分越多的，但是自己的项目也要自己communicate 2. Networking很重要，视频里提供了公司内外networking的方法 3. 不要妖魔化自己的短板从而受限，Richard提供了一个讲英文的例子 4. 宏观审视自己的机会，不要只想着大厂

这次标题就够了 Richard的Linkedin：https://www.linkedin.com/in/youzhongliu/

不介绍内容了，这个视频值得被你从头听到尾。 Yuan Zhong：https://www.linkedin.com/in/yuanadamzhong/ Xinyang Shen：https://www.linkedin.com/in/xinyang-shen-48161b/ Ming Li：https://www.linkedin.com/in/drmingli/

王然是课程格子创始人，创新工场第一批投资经理，连续创业者。她完完整整地体验了国内创业最火热的那个年代。做出一个千万级用户，亿级估值的产品是什么体验？又为什么之后来美国了呢？ 王然的 YouTube/B站/微博/公众号：Rachel晓苏。也做一个播客《随机漫谈》：https://www.ximalaya.com/shangye/19242373/

Rachel是国内著名创业大V，课程格子创始人。她有 YouTube/B站/微博/公众号：Rachel晓苏。也做一个播客《随机漫谈》：https://www.ximalaya.com/shangye/19242373/ 在YouTube和B站上，她分享了很多财富自由和投资相关的实战经验。这期视频我们就请她来为我们分享一下背后的原理和她的思考。 有趣的是，采访Rachael是在采访Leon之前。两位大佬都聊了财富自由，结果很多理念都是一样的。比如通过concentration积累财富，通过diversification保护财富；财富自由的重点在于“自由”而不在于“财”，等等。希望看了这期不同角度但是同样内涵的财富自由视频，大家能多层理解。

采访Leon学长的第二期。他工作之余的投资很成功，回报率很高也很稳健。这期Leon分享了他投资的理念与原则，但更重要的是，在视频后半段，他分享了他对待金钱的态度 — 金钱只是实现财富的工具，而不是目的。真正的财富是我们的成长、体验、和身边的人。 希望这些思维模式能为你带来一些启发，为你人生多带来一些意义。 书单：https://medium.com/@realsy/my-book-list-for-building-asset-and-achieving-fatfire-b643edd75c0e

小白参加面试，打工人寻求合作，到大佬领导一个组织，influence without authority都是必不可少的职场元能力。很多小伙伴在职业生涯中期开始意识到这份能力的重要性，但是很多来自于职业培训者的建议，有点纸上谈兵，实际应用起来似是而非，甚至南辕北辙。 这期视频，非常有幸请来了（故意隐去身份的）Leon同学。他对这个话题有来自多年硅谷大厂一线实战经验，而在此之上，又增加了很多学习和深度思考。保证在高屋建瓴的同时，又非常actionable，拿来即用，适用于从intern到senior leader的不同职业发展阶段。 当然啦，不同职业阶段，能体会到的内容是不一样的，这也是Leon同学建议的厉害之处。建议大家收藏起来，到了职业的下一个阶段，再看一看，相信会有不少不同体会。 Leon的LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/leon-liu-profile/ Leon的Medium：http://realsy.medium.com/

这世界上有一个神奇的小众爱好 — EDC — 不是大家熟悉的电音节，而是Ever day Carry。在这个圈子里，一把折叠刀能卖到15万！？ 这期视频就请我的好基友，EDC收藏爱好者，虚汗僧同学来帮大家讲解一下他的这个奇葩爱好。我是从中对消费主义、价格、和价值，都有了不少反思。希望大家喜欢。

上期视频采访了Statsig的创始人，这次就采访他们的创始成员之一，Jiakan：https://www.linkedin.com/in/jiakanwang/ 比起已经功成名就的大佬们，看到一个刚刚进入早期Startup的同学，对我们可能更有借鉴意义。也满足一下大家好奇心，看看一个各方面都想得很清楚的早期Startup里面，做事节奏和风格是什么样子的。希望Jiakan早日暴富，让我的视频变得更有意义。

Big Tech like Facebook has built advanced infrastructure for AB testing. StatSig is now building it for everyone. In this video, StatSig CEO, Vijaye will walk us through a live demo of how to use the product to configure your AB testing, including many other features, at ease. Hope the video gives you an idea of what the most advanced AB testing platform looks like. For more details, check https://statsig.com/

What are we working for? What's my purpose, in my career? I interviewed VJ at his newly founded startup, Statsig, for his story and his advices for us. Vijaye has worked at Facebook for 10 years. Mostly as a director and VP. Before leaving Facebook, he was the head of Facebook entertainment. But more importantly, he was one of the most approachable VP for junior engineers. He often has dinner with random engineers and give them career advices. He has a unique charisma that made him a godfather like figure among engineers. After being so established at Facebook, he chose to leave and found a startup from scratch — a move that is rarely seen among senior leaders. But to VJ, he has already repeated this several times at Facebook, and it makes total sense after hearing his explanation. What's the key behind his growth in career and what does it take for him to start from scratch again? Hope this video can offer you some insights.

可能我回国的理由和很多人都不一样 — 我在美国已经生活太久了，反而对回到国内的生活，有着更多不确定感。何况自己在美国的发展也挺不错，喜欢户外，又有很多朋友。那是什么让我放弃这一切决定回国呢？ 其中很重要的原因是腾讯给出的诚意，以及游戏行业的前景。在这期视频里我也认真剖析了这两个因素。

工作和生活中，我们都知道有的人见解深刻、独到、有启发。但是我们经常会用「聪明」，「有常识」，「天才」，「有远见」，来形容这些人。其实归根结底，这些人的「认知」比普通人要高。而且他们经常有科学的框架和成长型的人格，来不断提升自己的「认知」。 数据分析就是提高认知的一个非常好的工具，这期视频，我们就先用几个例子讲清楚什么是「认知」和它为什么那么重要。可以说是我这个频道的根基之一了。希望通过讲清楚「认知」到底是什么，来帮助大家把这个抽象的概念具像化，从而自己也能不断提高。

资深数据科学家，尤其是analytics track，究竟需要什么能力，一直是一个迷。主要原因是analytics的能力太“软”，不像编程或者做model，有客观评价体系。说实话，以大多数公司的能力，可能都还没有让analytics发挥出价值，就更不要说有能力鉴别好坏了。 这期视频我们请来了数据科学界著名评论家—邹昕老师—和我一起聊一下资深数据科学家到底有那些方面的软实力，好的和坏的区别又在哪里。 邹昕老师经历过Discover，Facebook，Airbnb。两年前加入Tiktok，一年面试200+候选人。他自己公众号中有很多对DS的思考：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-773694-1-1.html 这里是视频里我们讨论一些问题的例子： - Modeling比Analytics高端吗？ - Senior Analytics的核心能力是什么？ - 面试中一些误区？ - 如何积累domain knowledge和product sense？ - 值得培养的junior有什么潜质？ - 理想候选人是什么样的？ 多的不介绍了，视频保证干货满满，正本清源。希望能帮这条路上的小伙伴鉴别清楚自己价值所在，带着好奇心，去做有意义的事情。

要回国工作了！用这期视频跟大家告个别，然后分享一下自己家里，搬家前后的区别。 对回国这个决定有什么问题的欢迎在留言区里问。多的话我会出一期视频专门回答。

Tom同学看了柯西同学的采访以后，提出了自己的感悟和补充，很有见地！ 视频里，他用自己的例子补充了柯西同学的观点。比如如何take challenge这方面，Tom同学总结成，去找那些比自己能力多一步的项目。 Tom同学还对startup的阶段做了一个补充，希望能帮大家更好地找公司！ 如果大家觉得有哪位程序员比他帅，欢迎留言po出来

上期柯西同学为我们非常坦诚地分享了他在Facebook四年的经历，为什么能升这么快，拿这么多钱。 升职加薪之后马上选择跳去Startup，是一个更难的决定。这期视频就去深挖一下柯西做这个决定背后的思维框架，以及他选择startup的选择依据是什么。 柯西LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/kexi-long-1009a889

Facebook has a strong data culture and hires a lot of data scientists. It is a place where data can effectively change the course of the business everyday, for the better. In this video, I try to investigate what makes data so effective at Facebook — summerized as three points: Infrastructure; Culture; and Organizational structure.

这期视频采访了柯西同学，他2017年毕业后加入Facebook，度过了平平无奇的一年后，突然爆豆，一年连升两级。之后度过了一年迷茫期，又再度升到了Staff Engineer。并且连续两次拿了传说中的additional equity（额外的股票奖励），走上了人生巅峰。但就在这时，他又选择去了一家早期Startup。 视频分上下两期，上期里，柯西为我们非常坦诚地分享了他在Facebook四年的经历，试图和我一起分析自己做的好和不好的地方。帮我们一起寻找在大厂爬梯子和个人成长的秘籍。 柯西LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/kexi-long-1009a889

最近收到不少反馈，很多小伙伴不知道如何准备product sense interview。虽然我的mock interview视频带来了很多有用的启发，但是平时自己联系的时候缺乏方向，而面经又会带来误导。 这期视频，我试图帮大家总结一下product sense interview考察能力的核心：用科学的框架分析解决问题。并且帮大家总结了三个有效套路，希望能帮大家有针对性地提高自己。

本期邀请了得到金牌讲师，亚马逊算法科学家，吴晶辰同学，为大家讲解算法是什么。 吴晶辰的课程《算法通识16讲》截止发稿日，在得到上已经有一万三千多个订阅了。 本期视频，晶辰同学就用日常生活中生动的故事，帮助大家理解算法是什么，可以帮大家做什么。既权威，又趣味，我也尽力展现自己颜艺，希望大家喜欢。

最近网上经常有人说数据科学家是一个可有可无的职业，引起大家很多焦虑。Meanwhile，数据科学家在Facebook工作得却特别爽 — 工作价值、存在感、话语权、影响力、主动性，都非常高。 但是这些并非来自于强制的「安排」，而是自然的「结果」。我们一起总结出来四个方面，分别是Infra、文化、组织结构、商业模式，导致了数据科学家在Facebook能更好地产出更有意义的分析，更好地提升自己的影响力、以及进阶自己的职业。 那就来一探究竟吧！

这期视频介绍了五类人工智能的应用，从牛叉到傻叉。也详细解释了一下为什么他们的效果好和不好。 其实归根结底，还是要了解人工智能适合做什么，明白技术的原理。最后找到适宜的应用。那些傻叉应用，无一例外都是不懂装懂，或者揣着明白装糊涂的人，去借着人工智能的热度来做无用功罢了。

人工智能在媒体描绘下无所不能，但是现实里，发展了十几年的语音助手，只在开关等、查天气等有限场景下真的有用。 业界共识是，按照现有模式积累更多数据和场景，并不能让我们实现范式突破，从弱人工智能进化到强人工智能。 这期视频就把几个媒体炒作带来的普遍认知误区跟大家聊清楚，包括为什么图灵测试不顶用；对话机器人做不出来；人工智能的应用局限在哪里，又再哪里能创造价值，等等

数据科学里的鄙视链的最顶端是机器学习，但是数据科学家真的适合专精机器学习吗？ 在我看来，机器学习里真的有革命性的深度学习，瓶颈和回报都在「工程」而不是「科学」。视频里从成因、现状、未来进行了总结，请配合之前上传的鸭哥深度学习科普视频一起食用。

来自鸭哥：一直想介绍一下对火爆的deep learning的一些科普向观点。比如这玩意到底为什么work，为什么就火了，啥时候work，啥时候不work，有没有有意思的思路。不是一个严谨的技术review，就是单纯的回顾历史探讨直觉。准备了个一小时的slides，先讲个十分钟的预览版看看。更详细的版本下次一定放出来。 鸭哥B站链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Fb4y1D7M1

深度学习听起来很玄乎，有的人说不过是统计，有的人说是人工智能，终将取代人类。其实这都是缺乏了解导致的。 这期视频就试图用最简单的方法讲清楚深度学习模型到底的能力边界在哪里，和其牛逼之处在哪里，希望能给你带来一个内行视角。

开始聊数据了，第一期聊一下分类，这样聊起来有个框架。三个大类分别是data engineer；data scientist；data analytics 重点聊一下什么是好的和不好的机器学习科学家，数据分析师又有什么价值。

这期视频讲三件事。第一件是在Clubhouse时候发现很多在校生小伙伴对提升简历的误区 — 把太多时间花在细枝末节上，而忽视了对自己竞争力的提高。这里就讲一下怎样的简历才有竞争力，以及如何提升自己竞争力 第二件就是官宣一下自己频道的正式名字 — 「课代表立正」 第三件是预告接下来的几期或者十几期视频。终于鼓起勇气去分享自己专业的内容了。会分为三加一：人工智能、产品、增长；以及理解互联网产品和生意模式的元框架。

挺散的一期视频，如果你想读博士，或者在读博士，那这视频可能对你有点用。

在亚马逊里面有一群小众神秘的“经济学家”，顶着看起来牛逼闪闪的title，不知道成天都在从事什么样的勾当。 作为前亚马逊经济学家，这期视频就聊一聊经济学家在亚马逊都做什么，发挥什么样的价值。 之前在知乎也写过一篇文章介绍，链接：https://www.zhihu.com/question/62934105/answer/203940716

中国制造的质量领跑全球，但发达国家消费者心中却一直有偏见。想要做好一个品牌，既要做好产品，也要抓住消费者的心智。这期视频就采访了其中翘楚—Outer创始人刘佳科。 Outer在北美竞争激烈的网络直销（DTC）战场上，卖出了除Tesla第二高客单价的商品。让无数顾客因为品牌形象，不需要看到实物，就愿意下单购买户外沙发这样的大件商品。更重要的是，这一切都来自于中国制造。也无外乎Outer成立仅两年，上线仅一年，就获得了红杉和SheIn领投的1050万美元的A轮融资。 采访佳科的过程非常享受，因为不光他坦诚分享的内容非常有价值，而佳科抓住问题重点的能力，和来源于第一性原理的解法，也对我思考问题非常有启发。这期视频很长，但我对观众们有信心。希望大家觉得好的话，请多多点赞转发，让这期视频能被更多人看到。

好问题可以让人身心舒适，不好的问题往往会对提问者本身造成印象扣分。 会提问的人可以在形成共识阶段的时候就脱颖而出，而不会提问的人就越来越缺乏存在感。 最近在Clubhouse上密集地问问题和被问问题，发现很多人还不会提问。感觉说清楚这个问题迫在眉睫，于是就出了这期视频，希望从根源上聊清楚这个技能。

很多区块链的从业者（跟风者）都号称区块链能解决信任问题。这其实是个伪需求和伪命题。在这视频里我不涉及任何技术，完全从底层的商业本质去证明其不成立。欢迎反驳

很多能制造”泡沫“的资产，都有一个关键共同点。理解了这个共同点，能帮助我们更好理解资产的定价。从郁金香、学区房、到天价艺术品，莫不例外。GME给了我们很好的例子，就借机讲一下这个让人一夜暴富的属性吧！

AB Testing相信大家都很了解了（不了解的话我做过一期十分钟概览：https://youtu.be/vx15aj-ah1c） AB Testing在Facebook非常普遍，并且对公司文化造成了非常深远的影响，值得一聊。这期就讲讲AB Testing在Facebook为什么这么容易做，和这对公司文化造成了什么样的影响。

采访了身边那些顶级大厂的顶级打工人之后，总结出来了两条看似简单，实则深刻的秘籍。两位Facebook E7学长，都因为在职业生涯初期领悟到了这两条秘籍，而获益匪浅。 本期视频从学长W的职场逆袭出发，将为大家详解这两条秘籍的来龙去脉，希望能为大家带来帮助。

做了这么多期视频，这是我最重视的一期，甚至专门写了文案。 之所以重视，不光是因为采访了很多大牛。更重要这次运气好，总结出来了一条在我看来很稀有的知识，堪比捡到了橙色武器。 说其稀有，一方面特别有用，可以解释很多现象。比如锤子手机为什么失败，比如身边为什么有很多人又愿意take risk，工作又开心。 另一方面又特别可应用，只要想通这件事，任何人都就能快乐地应用起来。甚至在生活中都可以有很多启发。

最近会出几期关于升职的视频，这期视频总结了一下互联网企业中，Senior和Junior做的事情的三个不同。希望有启发。

这次跟Clare与铛铛柳哥合作了一期视频，希望能给大家带来快乐！

Google Pay这次羊毛在微信朋友圈里形成了现象级传播。 可惜，在我看来这次一次注定失败的补贴。趁着舆论还在看好的时候，出来分析一下这次补贴到底是要做什么，和为什么我认为是个失败。 借着热度跟大家讨论讨论，好的补贴应该怎么投。

当时是一个很朴素的想法，就是很多同学没车，纽约的菜又新鲜便宜。能不能做个每周一次的送菜服务。 虽然毕业后就没做下去，但是从中获得了很多第一手的体会。最后对提升自己对产品的感知有特别大的帮助。 于是就把这段特殊的经历总结一下，分享给大家。希望大家虽然没去吃我当时吃的苦，但是也能从这些经历中有所启发。

李自然说-前进四的投稿视频 视频直接拍了没有剪，因为其实我觉得很快想好，并说出来一大段内容还比较连贯的视频，也算是我优势之一。那我就把原片展现给各位评委吧！ 一开始上传成unlisted，后来想想也可以给大家看一下，一个没有剪的原片是什么样子，也许可以鼓励更多人去上传内容，那就公开了吧！

很多小伙伴都问怎么提高自己的product sense。我觉得最好的方法就是去认真了解一些真实的商业。 餐厅就是一个很好的切入点，因为大家经常接触，也有很多想法。对我个人而言，对餐厅从消费者到经营者的视角转变，让我的product sense得到了很多提高。 这期视频就邀请到了两位年轻的餐饮业从业者，跟大家聊一聊开餐馆时候的各种坑。希望为大家提供一些不一样的视角。

很多同学在面试中还没有搞清楚Assumption 和 Hypothesis 的区别。要知道，hypothesis testing可是数据科学家工作的核心了。所以就出了这期视频来一次讲清楚这两个概念。 视频后面，我也分享了我自己对上期Mock Interivew那道题的思路。我定义了产品成功的三个关键阶段，也给出了相应的hypothesis和用什么metircs来衡量。 https://youtu.be/CD3V4Z5hCgM

在大厂里，做一些新项目，是升职的快速通道。这些新项目未必每个都是成功的，但是毙掉一个已经做好的项目很难，也很得罪人。有的公司就干脆睁一只眼闭一只眼了。长此以往会导致很多鸡肋产品存在太久，而产品就会越臃肿，越来越难用。 数据科学家这时候应该有一个中立、科学、全面的态度，去认真衡量每一个产品是否真的对顾客、对公司，有好处。这样的衡量不光应该在前期立项时做，更应该在产品做好后也认真地去衡量，该说不的时候就说不，该下马的项目就下马。 数据科学家是产品的良心。在简单的和正确的选择中间，请选择正确。只有肯背锅、肯负责，才能真正的成为 product owner的一份子。

很多数据科学小伙伴面试卡在了product sense这一环节。不像统计、编程，product sense是没有什么正确答案的，准备资料也很少。网上能找到一些面经，但是大多数面经都是没面过的人分享的，非常误导。 最有效的准备方式就是mock interivew，但是网上，尤其中文网络，很少有靠谱的资料。一方面，面试官水平不行；另一方面，面试者都表现的很好。但是在一个表现很好的面试中，是看不出问题的。 这次终于找到了一位愿意为大家暴露自己问题的面试者，于是我就和她一起做了这期视频。中间加了很多comments，总结，也有事后的沟通。我还把视频beta版让大家看了一下，集思广益了一些建议。我自认为这个视频是mock interview里水准最高的视频之一了。希望能帮到大家。 扩展阅读：https://youtu.be/7YhK6XsaijE

产品经理是一个科技公司很有存在感的职业，很重要但是质量很难定义。这期节目就跟大家聊聊我作为一个数据科学家，对PM这个职业的理解，和在我眼中什么是好的和不好的PM。 今天11/7，一大早在阳台录像，还恰好录进了美国总统竞选结果公布时候，路人的庆祝

数据可视化是工作中非常有用的工具，但是很多人对一个有效的数据可视化缺乏正确认知，以为好的数据可视化一定要炫酷和复杂。 这期视频里就讲一下什么是好的数据可视化，用B站和Youtube后台做一个对比。最后，跟大家讲一下为什么你应该摒弃饼状图。

大家都知道要用发展的眼光看问题，也知道要去抓住未来的机会。但是什么是不用发展的眼光看问题？ 我用一个例子去总结静态思维和动态思维的区别，希望对大家有启发。

谷歌去年发布了Stadia之后，亚马逊（Luna）、微软（xCloud）、脸书，也相继推出了自己的云游戏平台。大厂在云游戏平台上集中资源，因为前景远远不止颠覆游戏产业而已 在这期视频里，我们就分析了为什么改变游戏市场，只是云游戏的第一步。而接下来是 1）颠覆整个娱乐产业的开发 2）将整套操作系统放在云端、消灭硬件壁垒 3）改造传统行业 大时代、大机会的到来，是绝大多数人都看不到的。希望这个视频能帮助你在认知上先行一步

2020周末还可以玩什么？今天应亚马逊华人协会的邀请，采访了资深户外爱好者Sunny同学，来帮大家介绍一下三个户外周末的打开方式！ 有任何问题欢迎给我们留言（最好是留在Sunny视频里hhhh）。喜欢的小伙伴记得点赞，评论，关注我们！ 🌟 Presented By 🌟 与尔共销万古愁 https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ Sunnyyy 桑妮歪歪 https://www.youtube.com/channel/UCGu6rjqkVnkpCBZNpthMA2Q Instagram: sunnyyyjin https://www.instagram.com/sunnyyyjin/ 亚麻华人协会 微信公众号：亚华会 SMILE 🎬 视频链接 🎬 以下是视频里提到的Sunny之前做过的vlog，里面有更详细的介绍。 露营入门装备： 【入门必看】小姐姐的露营装备大公开 ｜Intro To Camping Gear ｜露营会很凄惨吗？ https://www.youtube.com/watch?v=yLy9JzbOEO8 露营打包 & 清单大全： 【干货】小姐姐手把手教你打包backcountry camping bag | 露营怎么洗澡？上厕所怎么办？怎么吃上热乎饭？ https://www.youtube.com/watch?v=cEYMnqJ2gKc Park Butte Lookout Vlog： 【小姐姐在户外】VLOG：360度全景山顶小木屋露营｜悬崖峭壁上的别墅 https://www.youtube.com/watch?v=9i2cbxzywuw Snow Lake Vlog： 【小姐姐在户外】Hiking Vlog：是什么让小哥哥们争相跳湖｜清凉一夏 https://www.youtube.com/watch?v=ArYegiGoOWw Lake 22 Vlog： 【小姐姐在户外】Hiking Vlog Lake 22: 高山湖划船 ｜超萌柯基开路 ｜军粮初体验｜打卡Lake 22 ｜Alpine Lake Paddling https://www.youtube.com/watch?v=9rXRb89P9hY Paddle Board 桨板： 【小姐姐在户外】开箱Paddle Board新桨板｜水上逛西雅图 | SUP入门｜户外运动vlog｜Seattle After Work Life https://www.youtube.com/watch?v=HuXn5ZCTZ74 跳伞AFF1: 【小姐姐在户外】AFF1 Skydiving 小姐姐们的跳伞课全记录 ｜持证跳伞是什么体验 https://www.youtube.com/watch?v=4zBmUxDmVhI ⛺️ 一些注意事项 ⛺️ 1. 建议小伙伴参考想去的目的地官网看看permit怎么预约。有一些可以在https://www.recreation.gov/ 上预定。 2. 新手选择campsite的时候记得去官网看有没有野生动物（比如熊）的危险。之后会专门出一期camping防熊。 3. AllTrails是一个很好用的Hiking APP。满分推荐！ 4. Paddle Board 建议大家穿着或者至少带上救生衣。 🪂 Skydiving Drop Zone Near Seattle 🪂 Skydive Kapowsin 141 W Airview Way, Shelton, WA 98584 🎵 B G M 🎵 Music by Reggie San Miguel - Daydream - https://thmatc.co/?l=2780C84

一直觉得欠大家一个解释 -- 这个频道到底是干嘛的？以后会出什么内容？ 这期视频跟大家聊一下我对这个频道的想法，和对接下来五十个视频的规划。

众所周知，芯片是面向未来的底层科技，我们国家也计划了万亿投资。但是政策的优待到底会导致另一个泡沫，还是能用钱买未来？很可惜，现在中文网络上看到关于芯片的视频与文章，大多都是资料搬运工，价值和洞察都很有限。 这期视频请了在英特尔工作做了七年芯片的陈昊学长来为我们科普最前沿芯片制程的工艺与挑战。陈昊博士从22nm做起，现在正在5nm芯片研发组。视频里不仅有深入浅出的讲解，更有第一手资料和他的观点。毫不谦虚地说，这是我能看到的，中文网络中对于前沿芯片最权威的视频，和最深刻的洞察，没有之一。 2'00'': 芯片是什么 3'45'': CPU制造过程与难点 6'40'': 10nm 14nm是什么意思 8'15'': CPU工艺与摩尔定律关系 9'40'': 新工艺的实际意义 11'35'': 光刻机与eUV 13'30'': 制程工艺详解 16'40'': 光刻之外的技术挑战 18'55'': 晶圆厂与供应商关系 21'35'': 中国芯片产业发展前景 23'30'': 市场力量是不够的 25'15'': 如何掌握前沿工艺 28'50'': ARM被收购带来的隐患 31'00'': 总结：路在何方

一份工作做很久，展示给同事和领导的时间却很有限。 如何利用短暂的时间留下最深的印象？如何能把分析落实到行动，从而产生属于自己的影响？这里跟大家分享一下沟通和汇报工作时最重要的原则 -- 倒金字塔叙事结构。 掌握这个原则，可以说是摆脱学生思维，成为具有专业精神的有效沟通者的分水岭。甚至在之前“管理咨询去魅”里，Bailu同学也提到是否掌握这一原则，很多时候就是甲方和咨询顾问做事方法的核心区别。

为我们视频剪辑的“里头”同学总结的很好：找工作是一个有期限的任务，当你开始找工作后，你就会一天天变好，离目标也一步步靠近。 这期视频嘉宾小姐姐就和盘托出自己找工作的所有亲身体会，包括new grad海投简历，和工作后的针对性跳槽都涵盖了。希望大家看后，不光能借鉴她的做法，也能从她的经历中获得鼓励。 最后，希望大家的努力都有回报！

Product Sense面试中，如何在短短三十分钟内向面试官展现自己分析、解决问题的能力？如何能有条理地沟通，主动掌握面试节奏？ 这期视频介绍了MECE（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive）心法。 MECE广泛被使用于管理咨询的case interview，但是其实对product sense面试也有奇效。不过问题是管理咨询的准备书籍很多，重点也会放在各种各样的framework上，直接去看case in point这些书的话，有被带偏的危险。 在我看来，所有的framework或者issue tree都是招数，MECE才是心法。就像独孤九剑，学会心法，无论什么问题，都可以无招胜有招。掌握了MECE， - 可以把思路和自己的商业直觉开门见山地介绍给面试官，让面试官跟着你节奏走 - 可以最快地找到重点问题，从而最高效地利用短暂的面试时间 - 可以把复杂问题限定在一个可解范围之内，从而给出干净的回答 等等 熟练掌握这个心法，无论是面试还是工作中，你都能给出大家眼中靠谱的分析。

Product Sense是Data Scientist面试中的重要一环，但是相对其他面试，有点玄，有点虚。难准备，也难知道自己准备得好不好。 我平时工作中收到的feedback是product sense还不错，面试时候product sense一般也是我准备最少，但是发挥比较好的环节。 这期就来分享一下帮朋友mock interview时候，发现product sense环节最容易犯的错误，用一个例子来讲解我遇到这个问题是怎么想的。希望能带来启发和借鉴。

Sharing my experiences and lessons as a PhD who switched from academia to industry. If I could do it again knowing what I known, what would I do differently?

上期讲述了互联网企业对DS的要求 -- 统计概率、编程、Product Sense。这期一一介绍了如何获取这些能力。包括如何有效率地学习、推荐的课内内外资源、以及如何衡量自己达到了能力要求。 PS：这期是嘉宾自己剪辑的，水平高很多

本系列分上中下三期，介绍了Data Scientist - Analytics Track找工作相关的事情。嘉宾晨璐同学有丰富的相关经历 -- 转专业、New Grad找工作、跳槽都经历过，希望总结出来的经验对小伙伴们有借鉴。 上期总结了互联网企业对DS - Analytics的要求：1. 统计概率、2. 编程、3. Product Sense。晨璐同学也有每条专门展开，希望帮助大家看完后能对数据科学家的知识要求有基本概念。

很多同学都知道要做AB Testing，但是有时候对AB Tesing缺乏一个全局的理解，也不清楚为什么AB Testing是得出因果关系的最佳工具。 本期视频就用一个例子进行最简单的概览，并解释AB Testing里比较重要的三个参数。视频背景过曝了，不过就这样吧~

下半集围绕两个问题： 1. 既然甲方爸爸已经是行业翘楚，为什么咨询公司还能为其提供价值？咨询项目都有哪些类型？ 2. 咨询顾问从硬件软件方面，与甲方员工有什么不一样的特质？ 最后也讲了咨询顾问的常见职业路线，以及不同年限的咨询顾问对应阿里的P几

这期邀请了BCG的管理咨询顾问，Bailu Xu，来为我们揭秘这个神奇又神秘的职业。视频分上下两期。 上期我们介绍了咨询公司的本质 -- 卖能解决问题的人。人力成本的差异，也导致了咨询公司之间的“鄙视链”、分工、和风格的不同。之后，Bailu为我们详细讲解了咨询公司的升职路径以及对应的年薪，以及咨询公司的工作强度是不是像传言的那么可怕（是）。 下期我们会围绕两个问题展开：1.为什么在行业成功的甲方，会请一个咨询公司这样一个外行来指导自己的战略和业务？2.咨询公司里都是什么样的人？敬请期待！

本期视频邀请了亚马逊应用科学家，Copper同学，来为我们讲解人工智能在互联网大厂的应用。 视频分上下两期， 下期讲解了人工智能尤其是深度学习在互联网大厂中的应用。卢蔚和我把这些应用分成了三类，第一类是已经定义、需要被提高精度的应用，比如广告推荐、图像识别；第二类是没有被现有模型定义很好的问题，需要科学和工程两方面的进步，比如智能客服、产品推荐；第三类是需要范式突破的问题。 Cooper也探讨了深度学习能解决问题的边界在哪里；目前AI的发展是遇到了瓶颈还是方兴未艾；范式突破是否重要；数据的意义是什么；为什么亚马逊的推荐模型做不好，为什么字节跳动这个基于算法的公司能在强敌环伺的情况下起家，等等。 文中内容不代表任何公司观点。

本期视频邀请了亚马逊应用科学家，卢蔚同学，来为我们讲解人工智能在互联网大厂的应用。 视频分上下两期， 上期讲解人工智能、机器学习、和深度学习之间的关系；究竟什么是AI、机器学习、和深度学习；以及深度学习发展的一些里程碑事件：包括为什么深度学习在90年代进入低潮，2011年前后突然火了起来，GPU计算在其中起到的作用，等等。

经济学是一门理性与人文交织的学科。多年的学习与研究也塑造了我的价值观与方法论，这里就总结出来三点分享给大家，希望有借鉴。 关注均衡，可以帮助我们思考事物的间接影响，建立长线思维。 关注边际，可以帮助我们集中时间精力在那些能带来改变的事物上。 尊重自由，可以让我们更清楚的了解人和人之间的边界，对多元价值更加包容。

应邀分享，视频内容基于之前的“Data Scientist是干嘛的”加强制成：https://youtu.be/11B89hfa-xY 主要内容涵盖 - 数据科学的定义、分类 - 数据科学工作的价值所在 - 数据科学家功力体现在什么地方 - 一堆Q&A包括DS赚多少钱，为什么从亚马逊经济学家跳去FB，等等 这里是数据科学Facebook group，欢迎加入讨论：https://www.facebook.com/groups/327750904903287

今天我们有幸请到了亚马逊Alexa Shopping, Grocery and consumables的biz tech leader -- Eugene，来为我们讲解工作中沟通的重要性，和如何有效沟通。我们有一个普遍印象，在美国大公司里面，华人大多是以技术立身，而在产品、商业方向的成功案例相对少很多，Eugene便是其中一个。 其实不光是产品经理，无论是程序员、数据科学家，级别越高，大家就会发现沟通越重要。甚至有人说，senior和junior最大的能力区别，就是在沟通能力上的区别。虽然有些夸张，但是也从侧面说明了沟通的重要性。Eugene今天为我们非常详细地阐述了有效沟通的重要性、应用场景、原则、常见错误，以及他的经验和小贴士。 Eugene 的LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/eugene-wang-494a3a1/

这期手把手教给大家怎样通过Shopify给自己餐厅建立自己的网站，只要20分钟。29美元每月，每单约5%的手续费

作为一个新兴又热门的职业，Data Science在不同行业和不同公司定义很不一样。做的事情，用的工具，也大相径庭。 这期视频梳理了“数据生命周期”的四个阶段，基于此，总结了数据科学相关的工作内容。同时，希望和大家一起探讨一下机器学习是不是数据科学家的归宿，以及数据科学家的价值到底是什么。 up主是前亚马逊经济学家，现脸书资深数据科学家。视频中内容不代表公司观点。

由在亚马逊工作的Mike同学为我们上手讲解如何使用Tableau进行数据分析、数据可视化。中间也穿插了大家对工作中搭建data pipeline的探讨。

新冠疫情对餐饮业打击尤为严重，可能一半的餐厅都会倒闭。本期视频从餐厅成本结构入手，详细解构疫情对餐馆的打击。 Disclaimer: The content in this video is based on my personal experiences and does not reflect my company’s opinions.

上期讲述了疫情对餐馆的打击，以及第三方外卖平台的不足（30%抽成+流量限制）。餐馆在疫情期间最佳自救方式就是建立一个自己100%拥有的网站，而且这远比想象中简单。 本期视频就展示一下我们为洞庭春建立的网站，作为消费者的下单流程和作为管理者在后台看到的信息。

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一场讲座PPT卖六万 后来发现大家不看PPT 但不想退钱 于是发明了微信群语音 两个群怎么办？

今天跟樊登老师做了一个小时的深度访谈，这里是结尾我对他的问题。 在AI时代，内容创作者如何保证自己的肖像权。如何鉴别真伪，已经是一个很大的问题了。 在西雅图的专场是5/10：https://event.hellotaro.com/e/2025_wa_fandeng 洛杉矶5/11：https://event.hellotaro.com/e/2025_ca_fandeng VIP票折扣码：kedaibiao

这段 30 多分钟的深度独白围绕一个尖锐问题展开──“AI 与人类智能之间究竟有没有本质差距？” 讲者用五年自我研究、两年半对话业内大咖的心路历程，串起机器学习“鹦鹉学舌”旧范式、ChatGPT 带来的“乌鸦智能”转折、李沐的类脑启示、Ilya Sutskever 的“最短程序可泛化”原理，以及科学哲学对“涌现”的重新阐释。 他提出一个非共识却行动导向的判断：人类智能并不神圣——AI 只要继续在算力与数据上指数扩张，超越人脑既是概率事件也是时间问题。由此，他反思我们真正该关心的，是如何设计合理的评价与激励(reward)体系，让未来的“十倍智体”愿意与人类共生。 此外，他分享了自己设计的 “GPT 降临派” 项链背后的象征：智能的本质或许就是对世界规律的最大压缩——无论是周易八卦还是大语言模型，都在逼近那个“最短程序”。 00:00:00 - 引言：AI 与人类智能的本质区别 00:01:41 - 认知转变时间线与当前结论 00:02:09 - 早期认知：AI 是“鹦鹉学舌” 00:04:37 - 转折点：ChatGPT 的“乌鸦”智能 00:05:31 - 思考深化：AI 仍是工具吗？搁置争议 00:07:00 - 关键交流1：与李沐探讨人类与猩猩大脑的差异 00:09:13 - 关键交流2：从刘嘉教授学习认知科学与 AI 的相似性 00:11:32 - 思考：人类说话也是 Next Token Prediction？ 00:12:50 - 类比：大模型与玄学/佛学中的概念 00:14:28 - 关键启发：Ilya Sutskever 与“最短程序”理论 00:16:14 - 人类认知：连接点、寻找捷径与 Prior Knowledge 00:18:37 - 关键交流3：与赵智沉探讨物理、科学哲学与智能涌现 00:21:06 - 关键引用：Richard Sutton 论学习过程与环境复杂性 00:23:00 - 核心论点：智能是涌现的，人类智能无特殊性 00:23:45 - 现状：AI 智能已在超越人类 00:24:42 - 未来展望：AI 发展的挑战与不确定性 00:28:08 - 轻松结尾：“GPT 降临派”徽章的缘起与意义 00:31:38 - 结语与会员致谢 https://chatgpt.com/share/680b1321-d244-800c-875c-18f59ca013d3 https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1012933107 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取会员社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 3. 很多视频都比公开视频更加深度 4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养 5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享 总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://www.maven.com/kedaibiao/genai - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai/

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嘉宾小红书：xiaoluy 嘉宾联系方式：https://www.superlinear.academy/c/say-hello/xiaolu-principal-pm 会员专属社区：www.superlinear.academy 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。剪辑后的公开发布内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

课程cohort版本：maven.com/kedaibiao/genai 课程self paced版本：www.superlinear.academy/c/ai 会员专属社区：www.superlinear.academy 会员专属档里： 1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。 比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP 2. 一些访谈的完整未剪辑版本。剪辑后的公开发布内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。 3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。 点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join 我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

希望这期视频能让大家意识到这种言论的荒谬与危害，和在未来看到类似言论的时候，站出来反击，让他们意识到自己的错误，净化言论环境，从而鼓励更多有知识的人愿意分享。

积累第一桶金有很多方法，对于在美国工作的程序员来说，同时打两份工是一个低风险，高回报的方式。 除了赚钱本身，同时做两份全职工作，也可以push自己改变工作方式，更高效地产出业绩，而不是一味无效内卷。 这期视频是一个预告片。会员视频：双倍工资，四倍存款，反而更游刃有余，对高效工作有什么启发？｜OE_上｜会员专属 https://youtu.be/HW80_6dngvo 剪辑后的公开版本会在两个月内上。

1. 如何理解GPT的范式突破和指数增长 2. 原理解释为什么OpenAI注定比第二名强十倍 3. 指数增长下，做什么是死路一条，做什么有意义 4. 到底什么是AI Agent 5. 为什么来Statsig 6. 今天的企业未来如何用好AI 【腾讯文档】关于ChatGPT的五个最重要问题（反馈出问题了） https://docs.qq.com/doc/DQ0plY0JDbXFKUmtU 公众号版本：https://mp.weixin.qq.com/s/ACMAeGi0LPRWt2B8VrIojQ 英文重写版：https://yuzheng.substack.com/ PPT讲解版：https://youtu.be/v3xQNSsHA8c 扩展阅读：https://rlaexp.com/studio/biz/conceptual_resources/authors/warren_buffett/warrenbuffett.pdf

11分钟完整版：https://youtu.be/EngLPW_y7UY

完整内容：https://youtu.be/PeInTRLfE5E

采访硅谷徐老师，AI元年复盘的节选。 这段话说出来会得罪很多人，会很多人不爱听，会很多人来骂。但是这是句真相，真相值得被说出来。 希望认可这句话的同学能支持一下，不为别的，只为能提供一些继续说真相的勇气。

嘉宾小红书：万万想赚一个亿 之前的湾区dating现状视频发到会员专属了，接下来的一些讨论也会陆续发

商战中，出手一定要决生死 只有掌控全局的胜利者，才有资格选择宽容

人们思维容易局限在可见的事物上，而对不可见但更重要的事物，缺乏关注。 比如万有引力定律发现之前，人们是无法理解星体运行的关系的。所以才会觉得太阳绕着地球转。 再比如，在职业发展中，我们会过度关注显而易见的种族、性别、学历，而忽视其他诸多因素。 当然，很多因素是结果，比如是否analytical，是否visionary，关注这些，很难帮我们真的做出提高。我这里总结了32个“过程因素”，都是自己可以提高的。 所谓运气，就是在无限可能性中，找到了有限的组合，达到了理想的结果。在这么复杂的情况下，人脑是无法有效归因的。那凡人就会一句“无非是运气好”了事。 而有志之士，会总结出什么事情大方向是对的，去坚持正确的事情，不问结果。正所谓，菩萨畏因，凡夫畏果。 https://youtu.be/zVp2uXHic8s

其实是借吐槽INTJ，吐槽没有基本逻辑的人

和Leon请教如何赚第一桶金，如何超越中产阶级。中间关于教育的小节选。 完整视频已经上传在会员专属：https://youtu.be/U_9bW1sEjKM

完整聊天上传视频专属了

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──────────────────────────────────── 嘉宾 / Guest：Leon Principal Tech Lead (Former) @ Meta · Multi-FIRE 更多嘉宾访谈：https://www.lizheng.ai/guests 加入课代表社区：https://www.superlinear.academy ────────────────────────────────────

这里是课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join ”美东领航计划“ 由清华企业家协会（TEEC）美东分会发起，联合MITCEO协会、波士顿清华校友会、大纽约地区清华校友会和北京大学新英格兰校友会等支持。 服务美东华人社群，助力华人青年才俊发展。领航计划是以清华企业家协会会员、各界商界领袖、创业家和资深高管作为导师主体，面向华人社区，以帮助和支持企业界和创投界青年才俊成长为目的领导力辅导计划。 愿景 弘扬“受助、互助、助人”的传统，打造华人职业发展和创新创业的成长平台，构建可持续的青年人才发掘和输送机制，培养未来的华人企业和社群领袖。 历史 领航计划于2015年在美西由清华企业家协会和北加州清华校友会联合发起，切实帮助了一大批创业和职场中的青年才俊破茧而出、迅速成长。2017年美东领航计划在波士顿和纽约开始了第一期活动，至今已经举办了七期。

陈哲的Ins：chenzhe_nyc 这里是课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join

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一个小片段，希望大家能体会到它的份量 完整视频：https://youtu.be/s5ivGXxiX1c 这里是课代表的会员: https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join

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