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117. 开源一段论文探索之旅:模型范式、Infra和数据、语言、多模态的完整变迁史
Podcast:
张小珺Jùn|商业访谈录
Published On:
Tue Oct 28 2025
Description:
今天的嘉宾是谢青池,他是美团光年之外的产品负责人。一个月前,青池找到我,说他用了一年多的时间一篇一篇地啃完了200多篇AI论文,从开始全然不得要领,到后来逐渐地入门——而他希望将他的论文探索之旅开源给大家。就这样,我们有了今天这集特别的节目。他从200多篇论文中精选了36篇经典,4小时讲解,带你穿越AI变迁史。他说,读论文是“给你打开一扇门”,让你能直接“与这个世界最聪明的头脑对话”。2025年,期待我们和AI共同进步!01:30 探索的缘起07:25 怎么读论文?(用AI学AI)10:20 辅助小工具和路书论文讲解的主干:19:35 Part 1:模型的范式变迁故事要从1999年的第一颗GPU开始讲起Brook: 用GPU进行计算 (2004.08)AlexNet: 深度学习的开端(2012.10)对序列建模:seq2seq和Attention的引入(2014.09)蒸馏:模型能被学习吗?(2015.03)ResNet: 比深更深(2015.12)Transformer来了!拉开一个时代的序幕(2017.06)AlphaGo Zero: 强化学习的突破(2017.10)现代MoE的开端(2017.01)CoT: Prompt Engineering的奠基之作(2022.01)LoRA: 那个我们每天都在用的东西(2021.06)ReAct: Agent从理论到落地(2022.10)The Bitter Lesson: 过去70年的教训(2018.08)01:52:58 Part 2:Infra与数据的变迁ZeRO: 大规模的GPU并行计算(2019.10)Scaling Law & Chinchilla: 上帝的指挥棒(2020.01 2022.03)LAION-5B: 开源社区的英雄主义(2022.10)The RefinedWeb: 互联网的数据也很够用(2023.06)MegaScale: 万卡GPU集群的训练(2024.02)02:21:29 Part 3:语言模型的发展Word2Vec: 用机器学习将单词向量化(2013.01)Google Translate: 神经网络的大规模线上部署(2016.09)GPT-1,它来了(2018.06)BERT: 曾经的王(2018.10)GPT-2: 是时候告别微调了(2019.02)GPT-3: ChatGPT来临前夜(2020.05)InstructGPT: 给LLM以文明(2022.03)Tulu 3: 后训练的开源(2024.11)03:08:08 Part 4:多模态模型的发展DeepVideo: 深度学习进入视频领域,Andrej 初出茅庐(2014.06)双流网络: Karén和学术重镇牛津登场(2014.06)图像生成的序章: GAN来了(2014.06)Diffusion: 在GAN的阴影下,悄然成长(2015.03)DDPM: Diffusion重回图像舞台的中央(2020.06)ViT: 当图像遇到Transformer(2020.10)CLIP: 文生图的奠基石(2021.03)Stable Diffusion,它来了(2021.12)DiT: 人们期待一个融合的未来(2022.12)03:56:38 最后的聊天架构抱住了硬件的大腿今天技术的边界到达了哪?给“站在AI世界门外张望的人”和“已经在体系中工作多年的人”的建议【技术之美】系列:逐句讲解DeepSeek-R1、Kimi K1.5、OpenAI o1技术报告——“最优美的算法最干净”逐篇讲解DeepSeek关键9篇论文及创新点——“勇敢者的游戏”逐篇讲解DeepSeek、Kimi、MiniMax注意力机制新论文——“硬件上的暴力美学”逐篇讲解机器人基座模型和VLA经典论文——“人就是最智能的VLA”逐段讲解Kimi K2报告并对照ChatGPT Agent、Qwen3-Coder等:“系统工程的力量”【更多信息】本集的投屏视频版已经同步发布于Bilibili(张小珺商业访谈录):https://www.bilibili.com/video/BV1pkyqBxEdB/?spm_id_from=333.1365.list.card_archive.click&vd_source=aa7c66a3d015be4b5bfcd520784f279050页完整PPT开源地址(所有论文链接附在PPT上):https://w7py8ou4dk.feishu.cn/wiki/KacewdlmSiSGC9kUOKDch9gwnKf?from=from_copylink
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